Ini Rekomendasi Buat Kamu Yang Ingin Belajar Bahasa Arab Melalui Aplikasi

Ini Rekomendasi Buat Kamu Yang Ingin Belajar Bahasa Arab Melalui Aplikasi

Ini Rekomendasi Buat Kamu Yang Ingin Belajar Bahasa Arab Melalui Aplikasi – Indonesia adalah negara terbanyak di dunia yang menganut agama Islam. Hak tersebut menjadikan bahasa Arab menjadi bahasa yang penting untuk dipelajari. Selain itu bahasa Arab juga banyak digunakan di seluruh dunia. Sebenarnya pembelajaran bahasa Arab untuk umat muslim sudah dilakukan sejak kecil. Namun terkadang untuk digunakan dalam sehari hari kita belum terlalu fasih. Untuk itulah aplikasi ini hadir untuk membantu kamu yang tidak punya waktu untuk datang ke kursus namun ingin belajar bahasa Arab.

1. Aplikasi belajar bahasa Arab bernama Belajar Bahasa Arab + Suara
Aplikasi ini akan memberikan pembelajaran kepada pengguna tentang hal hal disekitar. Jika pada umumnya saat belajar kita hanya menemui tulisan yang akan membuat jenuh dan bosan. Di aplikasi ini kita tidak akan menemui hal tersebut. Pembelajaran dalam aplikasi ini dibuat menarik dan menyenangkan dengan adanya gambar dan audio atau suara. Selain itu juga terdapat fitur game yang akan membuat pengguna mudah untuk mengingat pembelajaran yang diberikan.

2. Aplikasi belajar bahasa Arab bernama percakapan bahasa Arab lengkap
Di dalam aplikasi ini tema yang disediakan tidak hanya satu. Namun banyak sekali tema percakapan yang bisa membantu kita belajar bahasa Arab terkhusus untuk pemula. Selain itu fitur gitunya tidak kalah menarik. Contohnya kita dapat belajar mengenai tata bahasa Arab disini.

3. Aplikasi belajar bahasa Arab bernama belajar bahasa praktis
Pembelajaran yanga disediakan didalam aplikasi ini adalah pembelajaran tata bahasa. Selain itu kosakata yang disediakan tidak bisa dibilang sedikit. Kosakata yang digunakan bukan hanya kosakata formal tapi juga yang bisa dilakukan untuk sehari hari. Aplikasi ini juga memberikan pembelajaran yang menyenangkan karena kosakata yang disediakan disertai dengan gambar. Aplikasi ini sangat cocok digunakan untuk pengguna yang benar benar ingin mempelajari bahasa Arab dari awal.

4. Aplikasi belajar bahasa Arab bernama mondly
Pembelajaran yang diberikan pada aplikasi ini berfokus pada percakapan, tata bahasa, serta kosakata. Aplikasi ini juga dapat digunakan dengan berbayar. Sehingga untuk kamu yang benar benar serius, aplikasi ini tidak perlu diragukan lagi.

5. Aplikasi belajar bahasa Arab bernama learn arabic- 6000 words fun easy learn
Sesuai dengan namanya, didalam aplikasi ini menyediakan 6000 kosakata bahasa Arab yang dapat digunakan untuk percakapan sehari-hari. Dan untuk kamu yang tidak terlalu paham bahasa Inggris, tak perlu takut. Karena pembelajaran yang diberikan sudah diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia. Selain itu pembelajaran yang diberikan dalam aplikasi ini sangat menyenangkan dengan fitur game judi online yang ada di situs agen bola yang bisa dimainkan secara online dimana saja dan kapan saja yang anda inginkan.

6.Aplikasi belajar bahasa Arab bernama drops: learn arabic language and alphabet for free
Aplikasi ini sangat cocok untuk kamu yang tidak punya banyak waktu. Cukup meluangkan waktu lima menit per hari anda sudah dapat belajar bahasa Arab dengan efektif. Jika kamu belajar bahasa Arab menggunakan aplikasi ini kamu tidak akan merasa bosan. Karena materi yang disajikan sangat menarik dan menyenangkan dengan fitur konten visual. Di dalam aplikasi ini jumlah kosa katanya juga sangat banyak. Yaitu mencapai 1000 kosakata.

Itulah tadi beberapa aplikasi yang dapat digunakan untuk belajar bahasa Arab. Aplikasi diatas ada yang bisa digunakan secara gratis dan ada juga yang berbayar. Keuntungan yang bisa kami ambil saat belajar bahasa Arab melalui aplikasi adalah kamu dapaat menggunakannya kapan saja dan dimana saja.

Software Program Pengembangan Game Terbaik 2022

Software Program Pengembangan Game Terbaik 2022 – Bidang pengembangan game menjadi semakin terdemokratisasi. Hanya satu dekade yang lalu, masuk ke pengembangan game tanpa keterampilan pemrograman tingkat lanjut adalah mimpi yang tidak mungkin tercapai. Studio game AAA menguasai industri dan membangun game yang layak tanpa dukungan ; dan pendanaan ; dari penerbit mapan sama sekali tidak realistis.

Software Program Pengembangan Game Terbaik 2022

pythonsprints – Munculnya perangkat lunak pengembangan game yang terjangkau dan dapat diakses telah secara mendasar mengubah keseimbangan kekuatan dan membuka industri bagi siapa saja yang memiliki ide hebat untuk sebuah game. Sekarang, hampir semua orang dapat dengan mudah memilih alat tanpa kode gratis dan menyusun permainan yang layak.

Baca Juga : Pelajari Bahasa Pemrograman Utama untuk Pengembangan Software

Karena semakin banyak alat memasuki pasar setiap tahun, pengembang game sering menemukan diri mereka dimanja oleh pilihan. Namun dengan begitu banyak pilihan untuk dipilih, menemukan solusi terbaik dapat menjadi tantangan. Dalam panduan ini, kami akan membahas perangkat lunak pengembangan game paling populer dan membantu Anda memilih alat yang tepat untuk proyek game Anda berikutnya.

Perangkat lunak pengembangan game terbaik

Ketika banyak orang mendengar istilah “perangkat lunak pengembangan game”, mereka cenderung memikirkan mesin game. Tetapi pengembangan game adalah proses yang sangat kompleks dan interdisipliner, dan mesin game hanyalah salah satu dari banyak alat yang mungkin dibutuhkan oleh pengembang atau perancang game.

Anda tidak akan menemukan alat all-in-one yang melakukan semuanya, dan tergantung pada detail proyek Anda dan tingkat pengalaman Anda, perangkat lunak pengembangan game yang sama sekali berbeda mungkin diperlukan.

Kami tidak akan dapat membahas semua perangkat lunak pengembangan game yang tersedia dalam artikel ini, tetapi daftar pilihan ini akan memberikan gambaran yang baik tentang solusi yang paling populer.

Alat perencanaan & dokumentasi game terbaik

Perencanaan dan dokumentasi mungkin bukan bagian “terseksi” dari pengembangan game, tetapi mereka sama relevannya dengan kesuksesan game Anda sebagai basis kode yang bersih dan konsisten.

Kombinasi Google Documents dan Spreadsheet mungkin cukup jika proyek pengembangan game Anda sederhana dan cakupannya kecil. Proyek yang lebih kompleks, bagaimanapun, memerlukan manajemen proyek dan alat dokumentasi yang lebih canggih , seperti Nuclino .

Nuclino adalah alat yang sangat ringan dan cepat untuk dokumentasi desain game kolaboratif , pembangunan dunia , dan perencanaan proyek. Ini bisa menjadi alat yang hebat untuk melacak seluruh proses desain game Anda, mengatur aset game Anda, dan mengelola dokumen desain game (GDD) Anda semua di satu tempat.

Fitur unik Nuclino adalah bagaimana ia menyatukan manajemen proyek terstruktur dan konten berdurasi panjang. Anda dapat membuat dokumen kolaboratif waktu nyata dan mengaturnya dalam berbagai cara visual ; tampilan daftar bersarang sangat bagus untuk berkolaborasi dalam dokumentasi desain game Anda , tampilan papan Kanban berguna untuk perencanaan sprint , tampilan grafik gaya mindmap dapat digunakan untuk menyorot tautan antara berbagai topik, level, karakter, dan aset game seperti di wiki.

Alat perencanaan dan dokumentasi internal lainnya yang mungkin ingin Anda evaluasi meliputi:

  • Trello ; salah satu alat Kanban tertua dan paling sederhana di pasar
  • Confluence ; alat dokumentasi perangkat lunak yang kuat untuk proyek pengembangan game besar
  • HacknPlan ; alat manajemen proyek yang dibuat khusus untuk pengembangan game
  • Basecamp ; alat serba guna yang menyatukan daftar tugas, dokumen, file, dan lainnya

Best 2D game engines

Memilih mesin permainan untuk proyek pengembangan Anda adalah salah satu keputusan terpenting yang perlu Anda buat. Dengan lebih dari seratus mesin permainan yang tersedia untuk dipilih, ini seringkali bukan keputusan yang mudah. Untuk game 2D, salah satu game engine yang paling populer adalah GameMaker Studio 2 . Ini memberikan pendekatan tumpukan penuh untuk desain game , menawarkan alat untuk pemrograman, suara, logika, desain level , dan kompilasi.

Ini juga merupakan pilihan tepat untuk pengembang game pemula dengan keterampilan pemrograman terbatas. Sistem skrip visualnya yang sederhana dan intuitif memungkinkan Anda untuk memilih tindakan dan acara dari perpustakaan bawaannya yang luas untuk membuat game apa pun yang Anda inginkan. Dan jika Anda memiliki beberapa latar belakang pemrograman, itu akan berguna dan memungkinkan Anda untuk menerapkan penyesuaian lebih lanjut.

Jika Anda adalah pengembang game yang lebih berpengalaman dan mencari solusi yang lebih canggih, Anda mungkin juga ingin mempertimbangkan Unity. Ini adalah salah satu mesin game paling populer untuk game indie dengan kemampuan 2D dan 3D yang mengesankan.

Unity memiliki kurva belajar yang lebih curam daripada GameMaker Studio, tetapi komunitas aktifnya dan berbagai pilihan tutorial memberikan lebih dari cukup dukungan untuk pemula.

Mesin game 2D lainnya yang mungkin ingin Anda pertimbangkan meliputi:

  • Construct 3 ; mesin game 2D untuk pemula
  • RPG Maker ; perangkat lunak pengembangan game 2D bergaya JRPG
  • GDevelop ; mesin game 2D gratis, sumber terbuka, tanpa kode

Best 3D game engines

Jika Anda mencari mesin permainan untuk membantu Anda mengembangkan permainan 3D, Anda akan menemukan lebih banyak pilihan untuk dipilih. Dua pemimpin pasar yang tidak perlu dipertanyakan lagi di bidang ini adalah Unreal Engine dan Unity .

Unreal Engine adalah perangkat lunak pengembangan game pilihan untuk studio game AAA terkemuka. Ini mendukung game ikonik seperti Unreal Tournament, BioShock, Dishonored, Borderlands, dan Fortnite. Platform ini dikemas dengan berbagai fitur canggih dan mutakhir dan memungkinkan pengembang untuk membuat visual yang sangat realistis. Tidak disangka, ia juga memiliki kurva belajar yang sangat tinggi dan paling cocok untuk pengembang game profesional yang berpengalaman.

Unity, di sisi lain, lebih populer di kalangan pengembang game indie dan studio yang lebih kecil. Ini sangat kuat dan serbaguna dan sangat cocok untuk pengembangan game seluler. Unity digunakan untuk membangun game populer seperti Valheim, Among Us, Cities: Skylines, Escape From Tarcov, Assassin’s Creed: Identity, dan banyak lagi.

Pada saat yang sama, ada lusinan alat pengembangan game 3D yang hebat namun kurang dikenal yang layak untuk dicoba:

  • CryEngine ; platform pengembangan game 3D mutakhir
  • Godot ; mesin game 3D dan 2D gratis dan open-source
  • Buildbox ; perangkat lunak pengembangan game 2D dan 3D tanpa kode
  • Lumberyard ; mesin game freeware yang dikembangkan oleh Amazon

Best 3D modeling tools

Tidak ada jawaban sederhana untuk pertanyaan “Apa perangkat lunak pemodelan 3D terbaik untuk pengembangan game?”. Yang benar adalah, sebagian besar desainer game profesional menggunakan kombinasi alat yang berbeda untuk pemodelan, pahatan, dan tekstur.

Cukup umum, desainer game memulai pekerjaan mereka dengan membuat sketsa seni konsep mereka di alat seperti Photoshop atau Krita . Mereka kemudian menggunakan Maya , 3DS, atau Blender untuk membuat model. Langkah selanjutnya adalah memahat, yang bisa dilakukan di ZBrush . Terakhir, model 3D perlu di-retopologi, untuk itu desainer harus kembali ke Maya , 3DS , atau Blender .

Tetapi jika Anda ingin mengurangi jumlah alat dan memulai dengan sederhana, Anda mungkin ingin memilih Blender. Ini menawarkan toolset paling lengkap untuk seni 3D dan mendukung keseluruhan pipa 3D, termasuk pemodelan, animasi, rendering, compositing, dan pelacakan gerak. Ini juga open-source dan sepenuhnya gratis.

Best audio editing software

Audio adalah komponen penting dari game apa pun, meskipun nilainya sering diremehkan. Meskipun mekanika dan grafis itu penting, musik dan efek suara dapat memiliki dampak yang luar biasa pada seberapa imersif permainan Anda nantinya.

Sementara banyak mesin permainan memiliki alat audio bawaan yang dapat mencukupi untuk permainan tertentu yang lebih sederhana, dalam hal kualitas audio dan kemudahan implementasi, alat khusus hampir selalu lebih baik.

Ada beberapa DAW (Digital Audio Workspaces) yang hebat, yang dirancang khusus untuk pengembangan game. Salah satu alat yang paling canggih adalah FMOD . Ini adalah solusi ujung ke ujung untuk menambahkan audio adaptif ke game apa pun. FMOD siap digunakan dengan Unity dan UE4 dan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan mesin lain menggunakan API yang komprehensif. Ini gratis untuk pengembang dengan pendapatan kurang dari $200 ribu per tahun.

Pilihan lain yang mungkin ingin Anda pertimbangkan adalah Wwise . Meskipun kurang ramah pengguna daripada FMOD, ini jauh lebih kuat.

Memilih perangkat lunak pengembangan game yang tepat

Tidak ada satu ukuran yang cocok untuk semua dalam hal perangkat lunak pengembangan game. Keputusan Anda perlu dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti:

  • Jenis permainan yang Anda bangun
  • Ruang lingkup proyek pengembangan Anda
  • Tingkat keterampilan pemrograman dan desain Anda
  • Pengalaman Anda secara keseluruhan dalam pengembangan game
  • Ukuran tim Anda
  • Anggaran Mu

Untungnya, saat ini, pengembang game memiliki berbagai macam alat untuk dipilih. Apakah Anda seorang pengembang berpengalaman di studio AAA besar, atau pemula yang membuat game pertama Anda dengan anggaran $0 ; Anda mungkin akan dapat menemukan sesuatu yang cocok untuk Anda.

Pelajari Bahasa Pemrograman Utama untuk Pengembangan Software

Pelajari Bahasa Pemrograman Utama untuk Pengembangan Software – Setiap program komputer, aplikasi web, dan aplikasi smartphone memiliki pemikiran kreatif di baliknya. Siswa yang ingin belajar tentang teknologi baru, menciptakan solusi untuk masalah pengguna, dan mengerjakan berbagai proyek dapat tertarik pada pengembangan perangkat lunak. Dari pengkodean situs web dan mengoptimalkan pengalaman pengguna hingga mengembangkan game smartphone, ada berbagai pekerjaan yang tersedia di bidang ini.

Pelajari Bahasa Pemrograman Utama untuk Pengembangan Software

pythonsprints – Permintaan untuk pengembang perangkat lunak kemungkinan akan terus meningkat. Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS), proliferasi aplikasi smartphone dan tablet baru akan menyebabkan kebutuhan yang lebih besar untuk pengembang yang memenuhi syarat, dengan posisi pengembangan perangkat lunak diproyeksikan tumbuh sebesar 21% antara 2018 dan 2028, jauh lebih cepat daripada rata-rata. proyeksi untuk semua pekerjaan (5%).

Baca Juga : Strategi Tata Kelola Dalam Bahasa Pemrograman

Individu yang ingin mengejar karir ini perlu membiasakan diri dengan berbagai bahasa pemrograman untuk pengembangan perangkat lunak, termasuk Java, Python, C++, dan Scala. Menyelesaikan program gelar lanjutan, seperti Master of Science online dalam Pengembangan Perangkat Lunak , dapat memberi Anda keterampilan dan pengetahuan untuk sukses.

Apa itu Pengembangan Perangkat Lunak?

Pengembangan perangkat lunak adalah proses merancang dan menulis kode untuk sistem operasi komputer, smartphone atau aplikasi komputer, dan perangkat non-PC. Bahasa pemrograman yang digunakan pengembang perangkat lunak tergantung pada tugasnya.

Pemrograman Sistem: Pemrogram sistem merancang dan menulis perangkat lunak sistem. Misalnya, mereka mungkin mengembangkan sistem operasi komputer, seperti macOS atau Windows 10. Meskipun Java dan Python adalah bahasa yang bagus untuk pemrograman sistem, C++ adalah pilihan yang paling populer.

Pemrograman Aplikasi: Sementara pemrogram sistem fokus pada pengembangan kode yang memaksimalkan efisiensi sistem komputer, pemrogram aplikasi menghasilkan kode untuk program yang melakukan tugas tertentu, seperti perangkat lunak akuntansi, pemutar media, dan pengolah kata. Java, Python, dan C++ adalah beberapa bahasa umum yang digunakan untuk membuat aplikasi.

Perangkat Lunak Tertanam: Profesional yang bekerja dengan perangkat lunak tertanam menulis kode untuk perangkat lunak yang digunakan di perangkat non-PC, seperti jam tangan pintar, perangkat GPS mandiri, dan jenis kalkulator tertentu. Perangkat lunak ini mengoperasikan perangkat yang diinstal. Seperti halnya pemrograman aplikasi, Java, Python, dan C++ adalah pilihan populer untuk menulis kode perangkat lunak yang disematkan.

Sekilas Bahasa Pemrograman Penting

Meskipun ada berbagai bahasa pemrograman untuk pengembangan perangkat lunak, calon pengembang akan dilayani dengan baik dengan menguasai empat bahasa penting: Java, Python, C++, dan Scala.

Java: Java adalah bahasa pemrograman tujuan umum yang dirancang untuk bekerja pada berbagai platform. Misalnya, ini adalah bahasa pengkodean yang populer untuk internet, karena halaman web diakses oleh berbagai jenis perangkat. Java juga merupakan pilihan populer untuk pengembangan aplikasi smartphone Android.

Python: Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek tingkat tinggi, yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pengembangan web dan aplikasi. Ini relatif sederhana dan memiliki sintaks unik yang menekankan keterbacaan. Menurut Yayasan Perangkat Lunak Python, program Python umumnya berjalan lebih lambat dari program Java tetapi tiga sampai lima kali lebih pendek dari program Java yang setara. Jenis kode ini biasanya digunakan untuk mengembangkan situs web dan aplikasi web.

C++: C++ adalah bahasa berorientasi objek yang dapat digunakan untuk fungsi tingkat tinggi dan tingkat rendah. Ini memiliki tingkat kesulitan menengah dan dapat digunakan untuk segala hal mulai dari menampilkan grafik video game hingga mengekstraksi data dari kumpulan data besar. Bahasa pemrograman universal ini bekerja pada semua jenis sistem operasi dan dapat digunakan untuk mengembangkan semua jenis perangkat lunak.

Scala: Scala adalah bahasa pemrograman yang lebih baru mulai mendapatkan popularitas. Dibandingkan dengan Java dan C++, ini relatif mudah dipelajari. Menurut artikel Lifewire baru-baru ini, “Scala sering dapat ditulis dalam pecahan dari jumlah baris yang diperlukan untuk menulis fungsi yang setara di Java. Ini memiliki manfaat produktivitas dalam memungkinkan pengembang untuk melakukan pekerjaan yang lebih fungsional di hari kerja tertentu. Lebih sedikit baris kode membuat pengujian, tinjauan kode, dan debugging menjadi lebih mudah.”

Keterampilan yang Dibutuhkan untuk Menggunakan Bahasa

Menguasai bahasa pemrograman utama itu penting, tetapi calon pengembang juga harus memiliki soft skill untuk memastikan mereka menggunakannya secara optimal. Misalnya, kemampuan analitis tingkat lanjut, kreativitas, dan keterampilan memecahkan masalah sangat penting untuk menulis dan menerapkan kode. Selain itu, keterampilan komunikasi yang disempurnakan memungkinkan pengembang untuk secara efektif memperbarui rekan kerja dan staf nonteknis tentang status proyek.

Menyelesaikan program gelar lanjutan, seperti Master of Science online dalam Pengembangan Perangkat Lunak di Universitas Maryville, dapat membantu siswa menyempurnakan keterampilan keras dan keterampilan lunak yang dibutuhkan pengembang perangkat lunak untuk berhasil.

Bagaimana Program Gelar Lanjutan Dapat Mempersiapkan Anda untuk Berkarir sebagai Pengembang Perangkat Lunak

Individu yang berpikiran analitis yang ingin mengejar karir dalam pengembangan perangkat lunak bisa mendapatkan keuntungan dari mendapatkan gelar yang lebih tinggi. Program Master of Science dalam Pengembangan Perangkat Lunak online Universitas Maryville tidak hanya mengajarkan calon pengembang bahasa pemrograman utama untuk pengembangan perangkat lunak, tetapi juga membantu mereka mengasah keterampilan lunak yang penting, seperti komunikasi dan pemikiran analitis.

Kurikulum, yang mencakup kursus dalam pemrograman, arsitektur perangkat lunak berorientasi objek, dan prinsip basis data, menekankan pengkodean, teknologi yang muncul, dan pengembangan aplikasi seluler. Temukan bagaimana Master of Science online dalam Pengembangan Perangkat Lunak di Maryville University dapat mempersiapkan Anda untuk karir yang menarik dan bermanfaat.

Strategi Tata Kelola Dalam Bahasa Pemrograman

Strategi Tata Kelola Dalam Bahasa Pemrograman – Bahasa Pemrograman Umum (GPL), seperti Java, PHP, C++,… terus berkembang untuk beradaptasi dengan lanskap teknologi yang terus berubah. Evolusi berakar pada aspek teknis tetapi pada akhirnya diputuskan oleh sekelompok orang yang mengatur bahasa dan bekerja sama untuk memecahkan, memilih dan menyetujui ekstensi dan modifikasi bahasa baru. Seperti di komunitas mana pun, aturan tata kelola digunakan untuk mengelola komunitas, membantu memprioritaskan tugas mereka, dan mengambil keputusan.

Strategi Tata Kelola Dalam Bahasa Pemrograman

pythonsprints – Biasanya, aturan ini menentukan mekanisme pengambilan keputusan yang digunakan dalam proyek, sehingga berkontribusi pada keberlanjutan jangka panjangnya dengan mengklarifikasi bagaimana pengembang bahasa inti (kontributor eksternal dan bahkan pengguna akhir bahasa) dapat bekerja sama. Terlepas dari pentingnya mereka, topik inti ini sebagian besar telah diabaikan dalam studi GPL.

Baca Juga : Apa itu JavaScript? Sekilas Bahasa Scripting Paling Populer di Web 

Dalam posting ini, kami menyajikan makalah kami “ Analisis dan Pemodelan Tata Kelola dalam Bahasa Pemrograman Umum ” yang diterima di Konferensi Internasional ACM SIGPLAN tentang Rekayasa Bahasa Perangkat Lunak (SLE’19) di mana kami mempelajari delapan GPL terkenal dan menganalisis bagaimana mereka mengatur mereka evolusi. Kami percaya penelitian ini membantu untuk mengklarifikasi perbedaan pendekatan yang digunakan GPL dalam hal ini. Model tata kelola ini, digambarkan sebagai model fitur, kemudian dapat digunakan kembali dan dicampur oleh pengembang bahasa baru untuk menentukan tata kelola mereka sendiri.

1. Perkenalan

Evolusi Bahasa Pemrograman Umum (GPL) adalah kegiatan yang sangat teknis yang mungkin melibatkan perbaikan pada sintaks bahasa, parsing, kesesuaian dan kinerja, antara lain. Mirip dengan proyek perangkat lunak (sumber terbuka), evolusi ini sangat bergantung pada pekerjaan komunitas pengembang dan pengguna akhir bahasa yang bersedia berkontribusi pada evolusinya, terkadang secara sukarela (kontributor juga dapat dibayar oleh perusahaan yang mensponsori proyek atau, untuk beberapa bahasa, digunakan oleh perusahaan yang mendorong bahasa tersebut maju).

Sementara beberapa karya berfokus pada tantangan teknis evolusi bahasa, sedikit perhatian diberikan pada masalah pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana komunitas mengatur dirinya sendiri untuk mengembangkan bahasa. Idealnya, organisasi masyarakat harus transparan dan dijelaskan secara eksplisit dalam seperangkat aturan tata kelola, di mana setiap aturan menjelaskan secara parsial bagaimana berkontribusi pada aspek tertentu dari evolusi bahasa dan bagaimana keputusan untuk menerima/menolak kontribusi tersebut dibuat. Aturan tata kelola bisa sesederhana menyatakan proyek mengikuti model BDFL (yaitu, model kediktatoran) atau cukup rumit untuk memodelkan proses yang lebih demokratis dan partisipatif.

Sejauh ini, sedikit yang diketahui tentang praktik tata kelola di GPL saat ini. Bahkan jika tidak ada solusi yang cocok untuk semua, memiliki perspektif yang luas dari model tata keloladi tempat (dan bagaimana model ini berhubungan dengan karakteristik lain dari bahasa) dapat menjelaskan masalah kompleks evolusi bahasa dari perspektif baru dan segar.

Kami yakin ini juga akan membantu pengembang bahasa baru untuk membuat keputusan yang tepat saat membuat atau mengembangkan bahasa. Makalah ini, di mana kami menganalisis model tata kelola dari delapan GPL terkenal dan membangun model fitur yang mencirikan mereka dan memfasilitasi konfigurasi aturan tata kelola untuk bahasa baru, adalah langkah pertama ke arah ini. Kami fokus pada GPL, yang biasanya memiliki audiens yang lebih besar dan memfasilitasi analisis, tetapi pekerjaan kami juga dapat membantu saat mengembangkan Domain-Specific Languages ??(DSL).

2. Pemilihan Bahasa

Untuk melakukan studi awal kami, kami memilih delapan GPL terkenal yang mewakili beragam model tata kelola dalam pengembangan bahasa . Karena semua bahasa yang dipilih terkenal, kami hanya mengomentari aspek tata kelola atau evolusi yang paling relevan yang kami perhitungkan untuk memasukkan bahasa dalam penelitian kami.

C++ – Bahasa ini dibuat pada tahun 1985 oleh Bjarne Stroustrup sebagai perpanjangan dari C. Bahasa ini telah dimasukkan dalam studi sebagai contoh bahasa yang distandarisasi oleh Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO; pada tahun 1998).

Go – Google merancang Go pada tahun 2009 terutama untuk menangani mesin multicore dan jaringan. Kami memasukkan Go dalam penelitian kami sebagai contoh bahasa yang digerakkan oleh perusahaan.

Java Bahasa ini dibuat pada tahun 1995 oleh Oracle Corporation, dengan James Gosling salah satu desainer utama. Bahasa bergantung pada mekanisme pengambilan keputusan di mana tingkat keanggotaan memainkan peran penting, yang kami anggap menarik untuk penelitian kami.

Kotlin – Bahasa ini dibuat oleh JetBrains pada tahun 2011 dan diadopsi oleh Google untuk mendukung pengembangan aplikasi Android. Untuk Go, kami memilih bahasa ini sebagai contoh bahasa yang digerakkan oleh perusahaan. Namun, berbeda dengan Go, perusahaan di balik Kotlin memiliki model bisnis yang terkait langsung dengan bidang GPL.

PHP – Bahasa ini dibuat pada tahun 1995 oleh Rasmus Lerdorf dan kemudian dikembangkan oleh PHP Group. Proses pembangunan bergantung pada model tata kelola partisipatif yang menurut kami menarik untuk dipertimbangkan dalam penelitian kami.

Python – Guido van Rossum menciptakan bahasa ini pada tahun 1990 dan mengatur proses pengembangan hingga 2018. Yayasan Perangkat Lunak Python saat ini bertanggung jawab atas pengembangannya. Kami memilih bahasa ini karena evolusi model tata kelolanya dalam beberapa tahun terakhir, yang dimulai dengan model BDFL klasik.

R – Bahasa ini dibuat oleh beberapa pengembang pada tahun 1993. Kami memilih bahasa ini karena terutama dirancang untuk statistik dan analisis data, bidang yang berbeda dari bahasa lain yang dipertimbangkan dalam penelitian kami.

Scala – Bahasa ini dirancang oleh Martin Odersky di cole Polytechnique Fédérale de Lausanne pada tahun 2004. Kami memilih bahasa ini sebagai contoh bahasa dengan asal-usul yang jelas di dunia akademis dan pemimpin yang terlihat.

3. Analisis Tata Kelola di GPL

GPL yang dipilih dianalisis menurut empat dimensi, yaitu: transparansi, keanggotaan, perubahan bahasa (dengan dua subdimensi utama: perubahan struktural dan peningkatan bahasa) dan proses pengambilan keputusan untuk memajukan bahasa. Selanjutnya kami menggambarkan setiap dimensi dan menyajikan hasil yang diperoleh dalam penelitian kami. Tabel 1 menunjukkan dimensi dan merangkum hasilnya.

Transparansi – Dimensi ini mengkaji keberadaan dan isi sumber informasi yang berguna untuk memahami proses pengembangan GPL. Kami menganalisis apakah (1) bahasa dikembangkan di bawah lisensi tertentu (Lisensi kolom), (2) ada dokumen kode etik (kolom CoC) dan (3) ada siklus rilis yang jelas dan publik (kolom RC).

Yang cukup menarik, hasil kami mengungkapkan bahwa hanya setengah dari bahasa yang dianalisis yang transparan dan memberikan informasi semacam ini. Tidak memiliki deskripsi yang jelas tentang kode etik atau siklus rilis menetapkan hambatan masuk untuk kontributor masa depan pada tingkat yang lebih tinggi.

Keanggotaan – Dimensi ini mempelajari tingkat keanggotaan dalam komunitas GPL dan apakah kontributor harus menjadi anggota (dan, jika demikian, anggota seperti apa dan bagaimana mereka dapat naik dari satu tingkat keanggotaan ke tingkat yang lebih tinggi) sebelum dapat mendorong pengembangan.

Hanya tiga bahasa yang dianalisis yang menggunakan organisasi keanggotaan dalam proses evolusinya, semuanya dengan kekhususan:

  • Menjadi bahasa standar, komunitas pengembangan di belakang C++ didefinisikan dengan jelas sesuai dengan peraturan ISO, sehingga setiap pengembang yang tertarik untuk berpartisipasi harus menghubungi komite ISO nasional dan membayar biaya yang sesuai.
  • Menurut Java Community Process (JCP), Java mendefinisikan tingkat keanggotaan yang berbeda, mulai dari tingkat keanggotaan gratis hingga yang berbayar. Setiap level anggota dapat menyarankan peningkatan evolusi tetapi hanya anggota yang membayar yang memiliki pendapat dalam keputusan tersebut.
  • Python mendefinisikan dua peran anggota utama: (1) pengembang inti, yang harus menunjukkan pengetahuan dalam bahasa dan dapat berpartisipasi dalam peningkatan bahasa utama dan (2) anggota dewan, yang terutama berpartisipasi dalam keputusan yang melibatkan perubahan struktural. Sementara yang pertama diakses berdasarkan manfaat, yang terakhir dilakukan melalui pemilihan.

Perubahan Bahasa Dimensi ini menganalisis bagaimana perubahan bahasa ditangani dalam proses evolusi. Kami mengidentifikasi dua jenis perubahan utama: (1) perubahan struktural, yang melibatkan modifikasi sintaks/semantik bahasa; dan (2) perbaikan, yang umumnya memperbaiki bug atau meningkatkan kinerja versi bahasa saat ini (yaitu, implementasi referensi saat ini, jika ada). Untuk setiap jenis kami menarik untuk dipelajari: (1) siapa yang dapat mengajukan permintaan perubahan; (2) apa yang diusulkan, yaitu artefak yang mewakili permintaan perubahan (misalnya, dokumen atau masalah); (3) bagaimana permintaan perubahan diterima/ditolak (yaitu, mekanisme pengambilan keputusan); (4) metode yang digunakan untuk mengkoordinasikan permintaan perubahan; dan (5) alat yang digunakan untuk mengimplementasikan permintaan perubahan.

Hasilnya mengungkapkan bahwa perubahan struktural umumnya ditangani melalui permintaan “formal” (misalnya, JSR, PEP atau SIP) dan diterima melalui mekanisme pemungutan suara. Kontributor diinstruksikan tentang apa yang harus mereka berikan, langkah-langkah yang akan diikuti permintaan untuk penerimaannya dan siapa yang akan bertanggung jawab untuk membuat keputusan akhir.

Namun demikian, cara perubahan ini dikoordinasikan atau diimplementasikan bervariasi di antara GPL yang dievaluasi. Misalnya, dalam perubahan struktural Python dijelaskan oleh Python Enhancement Proposals (PEPs) yang secara jelas mengidentifikasi penulis, jenis dan statusnya, antara lain. Dalam Python PEP juga digunakan untuk menyediakan dokumentasi tentang perpustakaan atau praktik yang baik. PEP dipilih dan akhirnya diterima oleh dewan pengarah.

Mengenai penanganan peningkatan bahasa, semua bahasa bergantung pada penggunaan masalah atau permintaan tarik untuk melacak perubahan. Namun, hanya sedikit dari mereka yang menentukan bagaimana masalah tersebut dan permintaan tarik akan diperlakukan (dan akhirnya diterima). Di Java, Python, dan Scala kami mengamati penggunaan semacam proses peninjauan di mana pengembang inti bertanggung jawab untuk meninjau masalah atau menarik permintaan dan menerima/menolaknya. Juga, beberapa bahasa memerlukan penandatanganan Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) (atau yang serupa) untuk dapat berpartisipasi dalam proses.

Model Pengambilan Keputusan – Dimensi ini mengklasifikasikan mekanisme pengambilan keputusan yang digunakan dalam proyek, yang dapat berupa: (1) diktator, ketika keputusan dibuat oleh seseorang (biasanya pengembang utama); (2) panitia, ketika ada sekelompok pengembang terpilih yang memutuskan secara musyawarah; (3) perusahaan, ketika keputusan dibuat oleh perusahaan; dan (4) komunitas, ketika kelompok pengembang dapat berbicara dalam proses pengembangan.

Sebagian besar GPL yang dianalisis bergantung pada komite atau komunitas. Kami menemukan kasus seperti Python, yang mengikuti model kediktatoran sampai Guido van Rossum menyerah; atau Scala, di mana Martin Odersky memiliki hak veto. Di sisi lain, Go dan Kotlin didorong oleh perusahaan dan sebagian besar keputusan yang mereka buat tidak dipublikasikan.

4. Memodelkan Tata Kelola dalam GPL

Kami menggunakan pemodelan fitur untuk mewakili model tata kelola GPL. Model fitur diusulkan untuk mewakili produk yang valid dari Lini Produk Perangkat Lunak, di mana produk diwakili oleh konfigurasi fitur tertentu dalam model. Dalam proposal kami, model fitur memungkinkan konfigurasi model tata kelola untuk bahasa.

Gambar 1 menunjukkan model fitur tata kelola yang kami usulkan, yang mencakup lima fitur yang mencakup dimensi utama yang dijelaskan dalam Bagian 3. Untuk menyederhanakan model, fitur yang mewakili dimensi perubahan bahasa (yaitu, Perubahan dan Peningkatan Struktural) menggunakan kembali fitur Perubahan.

Setelah komunitas GPL mendefinisikan model tata kelola khusus mereka, model tersebut dapat digunakan dalam berbagai skenario. Pertama-tama, untuk tujuan transparansi dan dokumentasi. Model tata kelola dengan jelas mendefinisikan siapa, apa, dan bagaimana memutuskan tentang masalah bahasa. Dalam pengertian ini, model dapat dianggap sebagai semacam kontrak publik untuk komunitas GPL.

Tetapi model tata kelola juga dapat digunakan, misalnya, untuk mengukur alat kolaborasi dan pengembangan yang digunakan oleh komunitas GPL (misalnya, Jira o Bugzilla) dan bahkan untuk memantau mereka untuk menegakkan model tata kelola (misalnya, masalah dipilih untuk diterima) bila memungkinkan.

Apa itu JavaScript? Sekilas Bahasa Scripting Paling Populer di Web

Apa itu JavaScript? Sekilas Bahasa Scripting Paling Populer di Web – Siapa yang tidak pernah mengalami permintaan untuk memperbarui Java ketika mencoba mengakses situs web tertentu? Sementara banyak orang yang akrab dengan Java dari fitur situs web interaktif, pengguna mungkin kurang akrab dengan JavaScript atau, memang mereka mungkin salah menganggap keduanya sama.

Apa itu JavaScript? Sekilas Bahasa Scripting Paling Populer di Web

pythonsprints – Pada artikel ini, kita membahas apa itu JavaScript dan perbedaan antara Java dan JavaScript. Kemudian kami akan memberikan ikhtisar tentang beberapa fungsi JavaScript yang lebih signifikan.

Baca Juga : Peringkat Bahasa Pemrograman RedMonk 2022

Apa itu JavaScript?

Sederhananya, JavaScript adalah bahasa skrip populer untuk menambahkan fungsionalitas interaktif dan konten web dinamis lainnya ke halaman web. Contoh konten JavaScript yang terkenal termasuk formulir yang dapat diisi, tayangan slide galeri foto, dan grafik animasi.

JavaScript juga relatif intuitif dan mudah dipelajari. Ini adalah titik awal yang sangat baik bagi mereka yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang pengembangan situs web.

JavaScript adalah lapisan terakhir fungsionalitas pada situs web yang sangat interaktif. HTML menyediakan struktur dasar untuk halaman. CSS adalah fitur mode situs web Anda — CSS menentukan gaya situs Anda. JavaScript kemudian menambah kegembiraan.

Saat mempelajari JavaScript, penting untuk memahami hubungan antara HTML, CSS, dan JavaScript, dan bagaimana keduanya bersatu dalam menampilkan situs web.

Untuk Apa JavaScript Digunakan?

JavaScript memiliki berbagai aplikasi yang kemungkinan besar akan dialami oleh siapa saja yang pernah mengunjungi halaman web interaktif atau aplikasi seluler. Sementara pengembangan situs web — termasuk penambahan elemen seperti bentuk interaktif dan animasi — adalah penggunaan paling tradisional untuk JavaScript, ia juga digunakan dalam:

  • Game berbasis browser web — termasuk game 2D dan 3D
  • Pengembangan aplikasi seluler — bermanfaat karena platform telepon agnostik
  • Presentasi — pembuatan dek slide animasi berbasis web

Meskipun sebagian besar aplikasi JavaScript adalah sisi klien, JavaScript juga membantu dalam aplikasi sisi server, seperti membuat server web.

Perbedaan Antara Java dan JavaScript

Pertama, penting untuk dicatat bahwa Java dan JavaScript tidak terkait, meskipun memiliki istilah “Java”. Baik Java dan JavaScript adalah bahasa untuk mengembangkan halaman web dan aplikasi web. Namun, mereka memiliki perbedaan yang jelas, termasuk:

  • Pemrograman berorientasi objek: Java adalah bahasa pemrograman berorientasi objek . JavaScript adalah bahasa scripting berbasis objek.
  • Sintaks: Sintaks JavaScript tidak seformal atau terstruktur seperti Java. Jadi, ini lebih sederhana bagi sebagian besar pengguna.
  • Kompilasi: Java adalah bahasa yang dikompilasi, sedangkan JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan yang ditafsirkan baris demi baris saat run-time; bahasa yang dikompilasi cenderung lebih cepat, tetapi bahasa yang ditafsirkan cenderung lebih fleksibel.
  • Lingkungan: Anda dapat menggunakan aplikasi Java pada dasarnya di lingkungan apa pun dengan menjalankan mesin virtual atau browser ; JavaScript hanya untuk browser.
  • Penggunaan memori: Java lebih intensif memori daripada JavaScript; ini membuat JavaScript lebih disukai untuk halaman web dan aplikasi web.

Apakah JavaScript Aman?

Meskipun JavaScript diterima secara luas dan digunakan untuk pengembangan web, JavaScript memiliki kerentanan yang terkenal. Salah satu serangan siber paling umum yang diperkenalkan melalui kerentanan JavaScript adalah serangan skrip lintas situs (XSS). Penjahat dunia maya menggunakan serangan XSS untuk mendapatkan akses dan mencuri informasi identitas. Untuk meminimalkan eksploitasi, penting untuk menguji dan meninjau kode Anda selama pengembangan.

Metode pengujian seperti pengujian keamanan aplikasi statis dan dinamis (SAST dan DAST) membantu mengidentifikasi kerentanan di semua titik siklus pengembangan perangkat lunak. Menurut analis keamanan di Cloud Defense, SAST memeriksa kode Anda untuk pelanggaran aturan keamanan dan membandingkan kerentanan yang ditemukan antara cabang sumber dan target. Anda akan diberi tahu jika dependensi proyek Anda dipengaruhi oleh kerentanan yang baru diungkapkan.

JavaScript vanila

Vanilla JavaScript adalah implementasi ringan dari bahasa JavaScript murni tanpa pustaka tambahan. Di sini, istilah “vanilla” mengacu pada JavaScript yang tidak disesuaikan. Banyak perusahaan besar menggunakan Vanilla JS , termasuk Google, Microsoft, Apple, Amazon, dan lainnya. Vanilla JavaScript adalah cara terbaik untuk mempelajari dasar-dasar pemrograman JavaScript sebelum menambahkan ikatan ke fitur yang lebih canggih yang ditawarkan di perpustakaan.

Perpustakaan JavaScript

Pustaka JavaScript adalah kumpulan kode pra-tertulis yang melakukan fungsi tertentu. Perpustakaan bahkan memungkinkan pengguna pemula untuk membangun situs web yang bermanfaat dengan cepat. Dan mereka menghemat waktu yang signifikan bagi pengguna pemula dan berpengalaman dalam membangun situs dan aplikasi. Meskipun ada banyak pustaka JavaScript , beberapa yang paling populer termasuk jQuery, Anime.js, Animate on Scroll, dan Leaflet.js.

Bagaimana JavaScript Berkaitan dengan Kerangka Situs Web

Kerangka kerja situs web adalah pembuat situs web tingkat lanjut, biasanya dengan pustaka lengkap fungsionalitas yang dibuat sebelumnya dan rangkaian pengujian. Anda mungkin familiar dengan kerangka kerja sisi server seperti Laravel , Ruby on Rails, atau Django. Tetapi ada juga beberapa kerangka kerja berbasis JavaScript sisi klien yang populer, termasuk React.js, Vue.js, dan Node.js .

DOM JavaScript

DOM, atau Model Objek Dokumen, bertindak sebagai antarmuka antara bahasa pemrograman seperti JavaScript dan dokumen yang mendasarinya — khususnya, dokumen HTML dan XML. DOM adalah standar W3C (World Wide Web Consortium) , yang didefinisikan sebagai “platform dan antarmuka bahasa-netral yang memungkinkan program dan skrip mengakses dan memperbarui konten, struktur, dan gaya dokumen secara dinamis.” Dokumen terdiri dari kumpulan elemen dan properti individual ( teks , tombol, tautan, dll.).
Komponen Dasar JavaScript

Seperti bahasa pemrograman lainnya , JavaScript menggunakan variabel untuk mengidentifikasi lokasi penyimpanan data. Variabel dapat berupa global (dapat diakses oleh fungsi apa pun dalam kode) atau lokal, juga dikenal sebagai cakupan blok (hanya dapat diakses di blok tempat mereka dideklarasikan). Variabel dapat berisi nilai tetap (konstanta yang dikenal sebagai literal) atau nilai yang dapat diubah. JavaScript memiliki sintaks khusus untuk mendeklarasikan (membuat) konstanta dan variabel, dan memberikan nilai kepada mereka.

Peringkat Bahasa Pemrograman RedMonk 2022

Peringkat Bahasa Pemrograman RedMonk 2022 – Iterasi Peringkat Bahasa Pemrograman RedMonk ini dipersembahkan oleh MongoDB. Dari edge hingga cloud, MongoDB memungkinkan Anda bekerja dengan data sebagai kode – dalam bahasa apa pun sehingga Anda dapat membuat dan mengirimkan aplikasi lebih cepat. Jika Anda seorang pengembang Python, .NET, Java, atau Javascript, mulailah sekarang dengan MongoDB University .

Peringkat Bahasa Pemrograman RedMonk 2022

pythonsprints – Di satu sisi, peringkat kuartal ini mungkin tampak terlambat mengingat ini bulan Maret, bukan Januari. Di sisi lain, mengingat secara teknis masih Maret 2020, orang dapat berargumen bahwa peringkat ini sebenarnya lebih awal. Terlambat atau lebih awal, bagaimanapun, peringkat sekarang lengkap dan tersedia untuk Anda teliti.

Baca Juga : Panduan Pemula Bahasa Pemrograman SQL

Seperti biasa, ini adalah kelanjutan dari pekerjaan yang awalnya dilakukan oleh Drew Conway dan John Myles White pada akhir tahun 2010 . Meskipun cara pengumpulan tertentu telah berubah, proses dasarnya tetap sama: kami mengekstrak peringkat bahasa dari GitHub dan Stack Overflow, dan menggabungkannya untuk peringkat yang mencoba mencerminkan daya tarik kode (GitHub) dan diskusi (Stack Overflow). Idenya bukan untuk menawarkan representasi yang valid secara statistik dari penggunaan saat ini, melainkan untuk menghubungkan diskusi dan penggunaan bahasa dalam upaya untuk mengekstrak wawasan tentang tren adopsi potensial di masa depan.
Proses Kami Saat Ini

Sumber data yang digunakan untuk bagian analisis GitHub adalah Arsip GitHub. Kami mengkueri bahasa dengan menarik permintaan dengan cara yang mirip dengan yang digunakan GitHub untuk merakit State of the Octoverse. Kueri kami dirancang agar dapat dibandingkan dengan proses sebelumnya.

Bahasa didasarkan pada bahasa repositori dasar. Meskipun ini terus memiliki peringatan yang diuraikan di bawah ini, itu memang memiliki manfaat kohesi dengan metodologi kami sebelumnya.
Kami mengecualikan repo bercabang.
Kami menggunakan riwayat gabungan untuk menentukan peringkat (meskipun berdasarkan perubahan struktur tabel, ini tidak lagi dapat dicapai melalui satu kueri.)

Untuk Stack Overflow, kami cukup mengumpulkan metrik yang diperlukan menggunakan alat penjelajah data yang berguna.

Dengan deskripsi itu, harap ingat peringatan biasa lainnya.

Untuk disertakan dalam analisis ini, suatu bahasa harus dapat diamati di dalam GitHub dan Stack Overflow.
Tidak ada klaim yang dibuat di sini bahwa peringkat ini mewakili penggunaan umum secara lebih luas. Mereka tidak lebih atau kurang dari pemeriksaan korelasi antara dua populasi yang kami yakini sebagai prediksi penggunaan di masa depan, oleh karena itu nilainya.

Ada banyak komunitas potensial yang bisa disurvei untuk analisis ini. GitHub dan Stack Overflow digunakan di sini pertama karena ukurannya dan kedua karena paparan publiknya terhadap data yang diperlukan untuk analisis. Namun, kami mendorong pihak yang berkepentingan untuk melakukan analisis mereka sendiri dengan menggunakan sumber lain.

Semua peringkat numerik harus diambil dengan sebutir garam. Kami memberi peringkat berdasarkan angka di sini secara ketat demi kepentingan. Secara umum, peringkat numerik secara substansial kurang relevan daripada tingkat atau pengelompokan bahasa. Dalam banyak kasus, satu tempat dalam daftar tidak dapat dibedakan dari yang berikutnya. Pemisahan antara tingkatan bahasa pada plot, bagaimanapun, umumnya mewakili perbedaan substansial dalam popularitas relatif.

Selain itu, semakin jauh peringkatnya, semakin sedikit data yang tersedia untuk menentukan peringkat bahasa. Di luar tingkat bahasa teratas, tergantung pada snapshot, jumlah data yang akan dinilai sangat kecil, dan penempatan bahasa yang sebenarnya menjadi kurang dapat diandalkan semakin jauh ke bawah daftar yang dihasilkan.

Bahasa yang memiliki komunitas berbasis di luar Stack Overflow seperti Mathematica akan kurang terwakili pada sumbu itu. Tidak mungkin untuk menskalakan proses yang mengukur seratus situs komunitas yang berbeda, baik karena banyak yang tidak memiliki metrik publik yang tersedia maupun karena mengukur situs komunitas yang berbeda terhadap satu sama lain tidak valid secara statistik.

Selain plot di atas, yang mungkin sulit diuraikan bahkan pada ukuran penuh, kami menawarkan peringkat numerik berikut. Seperti yang akan diamati, lari ini menghasilkan beberapa ikatan yang tercermin di bawah ini (mereka terdaftar di sini menurut abjad daripada dikonsolidasikan sebagai ikatan karena pendekatan yang terakhir menyebabkan kesalahpahaman).

1 JavaScript
2 Python
3 Java
4 PHP
5 C#
5 C++
5 CSS
8 TypeScript
9 Ruby
10 C
11 Swift
12 R
13 Objective-C
14 Shell
14 Scala
16 Go
17 PowerShell
18 Kotlin
19 Rust
19 Perl

Berbeda dengan lari terakhir kami yang cukup statis dalam 20 Besar – tidak biasa untuk metrik akretif – lari kuartal ini menampilkan sedikit perubahan dan pergerakan. Separuh dari Top 20 mengalami tingkat pergerakan, yang sangat tidak biasa. Sulit untuk mengaitkan ini secara definitif dengan tren makro tingkat yang lebih tinggi, tetapi datanya konsisten dengan industri yang mengambil langkah kembali dalam dua kuartal terakhir tahun ini setelah kekacauan awal penguncian dan seterusnya memberi jalan untuk layak huni jika sangat rutinitas baru yang kurang optimal.

Tidak hanya ada perubahan, namun, itu penting dan, jika berkelanjutan, perubahan signifikan yang akan segera kita hadapi. Salah satu kekurangan perubahan yang layak untuk dimunculkan adalah tempat nomor dua Python. Java sangat panas di belakang Python.

Dengan pembukaan itu, berikut adalah takeaways paling penting dari edisi peringkat ini. Angka-angka dalam tanda kurung adalah perubahan bersih dalam peringkat bahasa dari run terakhir kami.

JavaScript(0): Mengingat bahwa penyiapan untuk analisis ini adalah tentang perubahan, mungkin tampak berlawanan dengan intuisi untuk memulai dengan diskusi tentang JavaScript yang tidak bergerak dalam peringkat ini. Tetapi perlu dicatat seberapa kuat kinerja JavaScript tetap. Terlepas dari semua persaingan dari bahasa yang akan datang, semua diskusi tentang fragmentasi dan bahkan kritik terhadap JavaScript bahasa itu sendiri, tetap sangat populer. Sejak kuartal pertama kami berjalan di bulan Januari 2018, misalnya, permintaan tarik JavaScript naik 453%. Mereka naik 96% hanya dari kuartal terakhir, dan itu sudah berdasarkan komitmen yang besar. Sederhananya, JavaScript tetap – terlepas dari para pencelanya kekuatan alam yang tiada duanya dalam industri ini, dan tidak ada indikasi dalam data bahwa hal ini kemungkinan akan berubah dalam waktu dekat.

TypeScript (1): Berbicara tentang kinerja JavaScript, kenaikan TypeScript di peringkat kami terus berlanjut. Ini mengesankan dengan haknya sendiri; satu-satunya bahasa dalam ingatan baru-baru ini yang menembus 10 Besar adalah Swift, tetapi itu untuk satu kuartal dan dengan cepat bangkit kembali dan tetap relatif statis sejak 2018 di tempat ke-11. Pertanyaan awal yang dihadapi TypeScript adalah apakah itu bisa bertahan. Pertanyaan yang lebih tepat sekarang adalah apa batas tertinggi bahasa itu. TypeScript naik ke peringkat keenam dari delapan peringkat kuartalan terbaru, dan popularitasnya terbukti ketika orang melihat-lihat industri. Namun, yang sama menariknya dengan pertumbuhan adalah bahasa yang menjadi sumber pertumbuhan itu.

Ruby(-2): Ruby, seperti yang telah dibahas di ruang ini sebelumnya, telah berada dalam lintasan yang menurun dalam jangka panjang jika lembut. Namun, putaran kuartal ini menimbulkan pertanyaan tentang seberapa lembut itu akan terus berlanjut. Ketika kami mulai melakukan pemeringkatan ini pada tahun 2012, Ruby adalah bahasa terpopuler kelima yang kami peringkatkan, dan selama sekitar lima tahun bahasa ini mampu mempertahankan status itu. Sejak 2016, bagaimanapun, Ruby telah secara bertahap tergelincir, dan kuartal ini dilewati oleh kedua CSS (ya, kami tahu banyak dari Anda tidak percaya itu harus diberi peringkat) dan TypeScript yang disebutkan di atas.

Ruby telah berupaya dalam beberapa tahun terakhir untuk mengatasi beberapa masalah kinerjanya, tetapi mengesampingkan bahwa ada pertanyaan tentang apa yang diklaim versus apa yang telah dicapai, fokus pada kinerja tampaknya tidak mengubah nasib bahasa yang diukur dengan peringkat kami dengan cara material apa pun. Untuk lebih jelasnya, ada lusinan atau bahkan ratusan bahasa yang akan dengan senang hati mengubah tempat dengan bahasa peringkat kesembilan di peringkat ini, tetapi penempatan sebenarnya di sini kurang dari lintasan yang harus menjadi perhatian para pendukung dan pengguna Ruby. Ini adalah bahasa yang indah dengan sintaks yang indah, tetapi itu belum cukup di pasar bahasa yang sangat kompetitif.

Go (-1): Seperti Ruby, peringkat Go tidak terlalu diperhatikan dibandingkan lintasannya secara keseluruhan. Setelah periode awal pertumbuhan yang cepat, memuncak dengan peringkat #14 pada tahun 2018, Go telah menjadi bahasa yang paling statis dan bisa dibilang berada di jalur penurunan. Seperti yang telah dibahas sebelumnya, beberapa di antaranya dijelaskan oleh pasar Go yang dapat dialamatkan jauh lebih sempit dibandingkan dengan beberapa bahasa lain dalam daftar ini. Hal ini juga tidak membantu Go bahwa Java, pesaing utama untuk komposisi aplikasi back-end, tetap menjadi bahasa yang vital dan banyak digunakan alih-alih memudar setelah bertahun-tahun digunakan. Tetapi apakah itu statis atau menurun, jika Go memiliki ambisi untuk menjadi kekuatan industri sejati, beberapa perubahan dalam jalur dan strukturnya mungkin diperlukan.

R(1): Kami sering menulis di ruang keberuntungan R ini, bahan pokok akademisi di antara komunitas lain tetapi bahasa yang unggul dalam satu domain – analisis – dan pada dasarnya tidak relevan di luar domain itu. Ini telah menjadi salah satu dari beberapa bahasa yang digunakan untuk menjawab pertanyaan sederhana: bagaimana nasib bahasa khusus di dunia yang terfragmentasi saat ini, dan seberapa tinggi – atau rendah – hal itu dapat didorong? Biasanya, bahasa khusus telah diungguli oleh bahasa yang lebih serbaguna – pikirkan Java versus Go seperti yang disebutkan di atas. R, bagaimanapun, telah menjadi pengecualian untuk aturan ini.

Sementara pertumbuhannya tidak pernah meroket atau linier, bahasa yang diberi peringkat 17 ketika kami memulai peringkat ini bertahun-tahun yang lalu ditempatkan ke-12 dalam analisis ini. Itu menarik; terlebih lagi fakta bahwa ia melewati Objective C (-2) untuk sampai ke sana. Objective C, yang sudah lama menjadi top 10 pendukung, telah mengalami penurunan sejak diperkenalkannya pengganti yang dimaksud, Swift. Namun, masih mengejutkan untuk melihat bahasa yang berfokus pada analisis statistik berada di depan bahasa yang digunakan untuk menulis sebagian besar aplikasi iOS pra-2014.

Kotlin (1) / Rust(1): Kotlin dan Rust tidak memiliki hubungan nyata satu sama lain selain fakta bahwa mereka memiliki beberapa tumpang tindih fungsional. Kotlin adalah bahasa berbasis JVM dengan sintaks modern yang dapat dicampurkan secara bebas dengan Java, bahasa dengan cerita backend yang bagus tetapi juga merupakan warga kelas satu di Android. Rust adalah bahasa keamanan yang banyak digunakan oleh organisasi seperti Mozilla tetapi sering dianggap sebagai alternatif untuk Go juga. Berbicara tentang Mozilla, mereka mentransfer semua merek dagang Rust dan aset infrastruktur mereka ke Rust Foundation yang baru, pengelola bahasa yang juga didukung oleh AWS, Google, Huawei, dan Microsoft. Namun, Kotlin dan Rust memiliki satu kesamaan, yaitu popularitas mereka di mata developer membuat mereka naik satu peringkat di peringkat kuartal ini – Rust ke 19, Kotlin ke 18.

Dart (3): Kurang dari tiga tahun yang lalu Dart mendekam di usia tiga puluhan, setelah menunjukkan daya tarik minimal oleh proxy untuk minat dan aktivitas pengembang yang kami gunakan. Namun, dua tahun setelah pengenalan framework Flutter, Dart naik tiga peringkat lagi untuk duduk tepat di luar 20 Besar kami di 21. Lompatan ini terjadi dua perempat setelah Dart tampaknya terhenti – bersama dengan Kotlin – menimbulkan pertanyaan apakah sudah berpuncak runcing. Putaran kuartal ini menunjukkan bahwa jawaban atas pertanyaan itu adalah tidak. Tampaknya jelas bahwa Flutter memiliki dampak material pada popularitas bahasa, dan jelas kemampuannya untuk mengkompilasi ke pemrograman paling populer di dunia juga tidak merugikannya. Meskipun sangat sulit untuk hanya mencapai posisi #21 di peringkat kami – seperti Rust, antara lain,

Panduan Pemula Bahasa Pemrograman SQL

Panduan Pemula Bahasa Pemrograman SQL – Ada banyak desas-desus di dunia teknologi tentang data – tetapi tentu saja, data mentah sendiri tidak terlalu berguna. Di situlah bahasa yang disebut SQL (juga disebut Sequel) masuk.

Panduan Pemula Bahasa Pemrograman SQL

pythonsprints – Dalam posting tamu ini, Anastasia Stefanuk menjelaskan apa itu SQL, dasar-dasar yang terlibat dalam pemrograman SQL, industri mana yang paling sering digunakan, sistem database SQL umum, dan cara mulai mempelajari bahasa itu sendiri.

Baca Juga : Bagaimana Belajar Pemrograman Komputer 

Inilah Anastasia dengan panduan pemulanya untuk SQL.

Saat ini, hampir semua bisnis, dari toko online kecil hingga perusahaan Fortune 500, menggunakan data untuk menjalankan operasi mereka. Mereka mengelola data ini menggunakan database. Karena itu, permintaan akan ahli administrasi basis data telah meledak, dan karena permintaan ini, bekerja sebagai pengembang basis data, khususnya pengembang SQL, bisa sangat menguntungkan .

Pada artikel ini, kita akan melihat apa itu SQL dan mengapa Anda mungkin ingin mempelajarinya.

Apa itu SQL?

Data adalah bagian inti dari banyak aplikasi web dan aplikasi seluler . Misalnya, aplikasi seperti Facebook menyimpan informasi profil pengguna, termasuk data tentang teman dan kiriman mereka. Untuk menampung data tersebut digunakan sistem database. SQL adalah bahasa pemrograman yang memungkinkan programmer untuk bekerja dengan data tersebut.

Apa Kepanjangan dari SQL?

SQL adalah singkatan dari Structured Query Language. Pada dasarnya, ini adalah bahasa yang memungkinkan komunikasi dengan database untuk mengelola semua data yang dikandungnya.

Cara Mengucapkan SQL?

SQL biasanya diucapkan seperti kata “sekuel”. Namun, ini masalah preferensi (seperti gif vs. jif)—beberapa orang mengucapkannya dalam bentuk akronim sebagai ketiga huruf, seperti “ess-que-el”.

Apakah SQL adalah Bahasa Pemrograman?

Ya, SQL adalah bahasa pemrograman. Menawarkan perulangan, arahan logika, variabel, dan sebagainya. Namun, itu bukan bahasa dalam arti yang sama seperti, katakanlah, Java atau C++. SQL dianggap sebagai bahasa generasi keempat (4GL), sedangkan Java dan C++ adalah bahasa generasi ketiga (3GL).

Alih-alih menjadi bahasa pemrograman untuk membangun situs web, aplikasi, atau perangkat lunak, SQL adalah bahasa yang memungkinkan penyimpanan, pengambilan, dan manipulasi data dalam database.

Sejarah SQL

SQL pertama kali dikembangkan pada awal 1970-an oleh peneliti IBM Raymond Boyce dan Donald Chamberlin. Awalnya disebut SEQUEL (Structured English Query Language) dan dirancang untuk memanipulasi dan mengambil data dalam sistem manajemen basis data IBM, System R.

Pada akhir 70-an, Relational Software, Inc. (sekarang Oracle) terinspirasi untuk membuat versi mereka sendiri dan memperkenalkan implementasi SQL pertama yang tersedia secara komersial. Pada tahun 1986, American National Standards Institute (ANSI) dan International Organization for Standardization (ISO) telah mengadopsi definisi standar SQL.

Cara Menggunakan SQL

Sementara aplikasi mungkin diprogram dalam bahasa seperti Python , PHP atau Ruby, database tidak dikonfigurasi untuk memahami ini. Secara historis, database hanya memahami Sekuel (meskipun ini telah berubah secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir). Oleh karena itu, mempelajari SQL hampir menjadi suatu keharusan jika Anda ingin bekerja dalam pengembangan web atau pengembangan aplikasi.

Seperti bahasa pemrograman lainnya, SQL memiliki markup sendiri. Hal ini membuat programmer perlu mempelajari markup SQL sebelum mereka dapat menggunakannya secara efektif.

Selain markup, fitur lain yang unik untuk pemrograman database adalah konsep tabel. Sebuah database dapat direpresentasikan sebagai sejumlah tabel. Setiap tabel memiliki jumlah kolom dan baris sendiri dan mewakili satu set data. Bayangkan sebuah perpustakaan. Kita bisa membuat database yang menyimpan data tentang buku-buku di perpustakaan.

Elemen Bahasa SQL

SQL terdiri dari pernyataan yang dimulai dengan kata kunci atau perintah, misalnya CREATE, dan diakhiri dengan titik koma.

Contoh SQL lain dari elemen bahasa meliputi:

  • Kata kunci: Kata-kata yang digunakan untuk melakukan berbagai operasi dalam database, seperti ADD, JOIN, VIEW, dll.
  • Identifier: Nama-nama objek dalam database, seperti tabel, tampilan, indeks, kolom, dll.
  • Ekspresi: Sebuah simbol atau string simbol yang melakukan operasi matematika pada data.
  • Kondisi pencarian: Digunakan untuk memilih subset baris dari tabel. Juga memungkinkan Anda membuat pernyataan IF untuk menentukan apakah suatu kondisi benar atau salah dalam baris atau grup baris tertentu.
  • Tipe data: Seperti namanya, tipe data yang akan disimpan di dalam setiap kolom saat membuat tabel. Contohnya termasuk nomor, string, tanggal dan waktu, dll.
  • Nulls: Gunakan Null untuk menentukan nilai yang tidak diketahui atau hilang.
  • Komentar: Menjelaskan bagian dari pernyataan SQL.

Dan banyak lagi.

Daftar Perintah SQL

Ada beberapa perintah SQL yang sering digunakan yang harus Anda ketahui untuk pekerjaan database. Saat bekerja dengan database, seorang programmer mungkin menulis perintah seperti:

  • CREATE DATABASE – untuk membuat database
  • CREATE TABLE – untuk membuat tabel
  • SELECT – untuk menemukan/mengekstrak beberapa data dari database
  • UPDATE – lakukan penyesuaian dan edit data
  • DELETE – untuk menghapus beberapa data
  • DROP – untuk menghapus tabel dan database
  • INSERT INTO – untuk memasukkan data baru ke dalam database

Ini hanya perintah yang paling umum. Semakin rumit databasenya, semakin banyak perintah yang perlu Anda gunakan sebagai programmer.

Perintah Sekuel ini digunakan saat menulis kueri–pertanyaan yang memungkinkan Anda mengoperasikan data dalam database. Dengan kata lain, ketika Anda memasukkan perintah-perintah ini dalam sistem database, sistem menafsirkan perintah dan memprosesnya. Hasilnya bisa berupa, misalnya, catatan baru dalam database, atau pembuatan database baru.

Berikut adalah beberapa contoh kueri SQL cepat:

  1. CREATE DATABASE name_of_a_database – membuat database;
  2. BUAT TABEL dan ame_of_a_table (
  3. kolom1 tipe_data,
  4. kolom2 tipe data,
  5. kolomX tipe_data );

Query pertama bertanggung jawab untuk membuat database baru. Misalnya, aplikasi seperti Facebook mungkin berisi database untuk setiap hal berikut:

  • Pengguna – database ini akan menyimpan semua informasi tentang profil pengguna
  • Minat – basis data ini akan menampung semua minat berbeda yang dapat digunakan untuk melacak hobi yang diminati pengguna
  • Lokasi geografis – basis data ini akan menampung semua kota di seluruh dunia tempat tinggal pengguna Facebook

Kueri kedua (CREATE_TABLE) bertanggung jawab untuk membuat tabel baru di dalam database tertentu.

Untuk Apa SQL Digunakan?

Database (dan karena itu SQL) digunakan di bidang teknologi di hampir setiap area di mana sejumlah besar data terlibat. Mari kita lihat beberapa industri yang paling umum menggunakan SQL.

Dalam industri keuangan , aplikasi perbankan dan pemroses pembayaran seperti Stripe menyimpan dan mengoperasikan data tentang transaksi keuangan dan pengguna. Di balik proses ini terdapat database yang rumit, yang sering digunakan untuk SQL. Selain itu, sistem database bank memiliki persyaratan keamanan ekstra yang memerlukan tingkat kepatuhan risiko tertinggi dalam kode SQL yang digunakan.

Aplikasi musik seperti Spotify dan Pandora juga membuat database penggunaan intensif. Antara lain, database Sekuel membantu aplikasi ini untuk menyimpan perpustakaan besar file musik dan album oleh berbagai artis, mengoperasikan data ini untuk menemukan apa yang dicari pengguna, menyimpan data tentang pengguna dan preferensi mereka, dll.

Platform media sosial melibatkan banyak pemrosesan data. Aplikasi seperti Instagram dan Snapchat menggunakan SQL untuk menyimpan informasi profil pengguna seperti bio dan lokasi, untuk memperbarui basis data aplikasi saat pengguna membuat postingan baru atau membagikan foto, dan untuk merekam pesan yang dikirim dari satu pengguna ke pengguna lain sehingga pengguna dapat mengambil pesan untuk dibaca lagi di lain waktu.

Di sekitar Anda, bahasa SQL digunakan untuk menggerakkan database ini. Dari jejaring sosial di ponsel Anda hingga aplikasi di komputer Anda, begitu banyak perangkat lunak yang menjalankan beberapa versi SQL. Dengan penerapan universal seperti itu, Anda dapat melihat mengapa bahasa pemrograman basis data ini adalah alat yang sangat berguna untuk dimiliki di sabuk alat pengembang Anda.

Karir dan Keterampilan SQL yang Dibutuhkan

SQL adalah salah satu keterampilan yang paling banyak diminta di antara semua pekerjaan dalam data, muncul di 42,7% dari semua posting pekerjaan data . Selain pekerjaan pengembang SQL khusus, beberapa karir yang biasanya membutuhkan keterampilan SQL meliputi:

  • Database Administrator (DBA): Memastikan bahwa data disimpan, diatur, dan dikelola dengan baik untuk memudahkan pengambilan data secara cepat dan akurat.
  • Insinyur Basis Data: Merencanakan, membuat, dan mengelola basis data untuk perusahaan.
  • Analis Data: Mengurutkan data dalam jumlah besar untuk menarik wawasan bisnis penting darinya. Analis data menggunakan SQL untuk mengakses, memanipulasi, dan menganalisis data yang disimpan dalam database.
  • Analis/Insinyur Intelijen Bisnis: Menganalisis data yang digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Sering mendukung inisiatif analisis statistik.
  • Insinyur/Penguji QA: Teknisi dan penguji QA, seperti penguji penetrasi , menemukan, menyelidiki, dan melaporkan bug dalam perangkat lunak. Perlu mengetahui SQL untuk memverifikasi bahwa database berfungsi dengan baik.
  • Insinyur Perangkat Lunak: Banyak insinyur perangkat lunak bekerja secara langsung atau tidak langsung dengan database, yang berarti mengetahui SQL bisa sangat bermanfaat.

Sistem Database SQL Yang Harus Anda Ketahui

Sistem basis data adalah program yang memungkinkan pengembang untuk bekerja dengan basis data dengan bantuan antarmuka pengguna. Sistem basis data sering kali memiliki templat, pembangun, dan konstruktor siap pakai. Alat-alat ini membuat hidup programmer database jauh lebih mudah. Ini karena alat tersebut mengotomatiskan tugas-tugas umum, seperti membersihkan sistem database.

Sekarang mari kita lihat beberapa sistem database SQL yang paling umum. Sistem ini diberi peringkat berdasarkan skor popularitas DB-Engine . Pemeringkatan memperhitungkan variabel-variabel berikut:

  • Jumlah sebutan sistem di situs web, diukur sebagai jumlah hasil dalam kueri mesin telusur
  • Ketertarikan umum pada sistem atau frekuensi penelusuran di Google Trends
  • Frekuensi diskusi teknis tentang sistem
  • Jumlah tawaran pekerjaan di mana sistem disebutkan
  • Jumlah profil di jaringan profesional di mana sistem disebutkan
  • Relevansi di jejaring sosial

Berapa Lama untuk Belajar Bahasa SQL?

Anda dapat mempelajari dasar-dasar SQL hanya dalam hitungan minggu jika Anda sudah terbiasa dengan konsep pemrograman dan telah mempelajari bahasa pengkodean lain sebelumnya. Jika Anda benar-benar baru dalam pemrograman, mempelajari tutorial SQL untuk pemula mungkin membutuhkan waktu lebih lama.

Cara terbaik untuk mempelajari SQL dan mempercepat pembelajaran bahasa Anda adalah dengan mengerjakan proyek. Tidak perlu memulai yang besar di sini. Setelah Anda mempelajari dasar-dasarnya, temukan proyek kecil yang melibatkan penggunaan SQL, lalu tulis kode untuk itu.

Misalnya, Anda dapat membuat database yang mengatur koleksi musik Anda. Anda juga bisa menulis aplikasi web kecil yang terhubung ke sistem database seperti MySQL atau PostgreSQL. Saat Anda meningkatkan pengetahuan Anda, Anda dapat menangani proyek yang semakin besar.

Latihan dan kursus pengkodean harian akan meningkatkan keterampilan Anda dengan sangat cepat. Saat melamar pekerjaan pengembang SQL junior, itu harus cukup untuk menyelesaikan setidaknya satu proyek yang berhasil. Ini akan membuktikan bahwa Anda memiliki keterampilan dasar seperti membuat database, menghubungkannya ke aplikasi, dan mengoperasikan (input, edit, output) data dari aplikasi.

Untuk mencapai tingkat mahir, Anda harus mengerjakan proyek nyata dan contoh kasus SQL nyata yang akan membantu Anda menguasai keterampilan dan mendapatkan banyak pengalaman unik.

Bagaimana Belajar Pemrograman Komputer

Bagaimana Belajar Pemrograman Komputer – Saya tidak pernah berencana untuk bekerja di bidang teknologi; setelah belajar jurnalistik, saya siap untuk berkarir sebagai koresponden asing untuk sebuah surat kabar cetak. Sayangnya, saya lulus pada puncak krisis ekonomi, dan penurunan parah di media cetak.

Bagaimana Belajar Pemrograman Komputer

pythonsprints – Jadi, setelah meneteskan air mata, saya mendapatkan pekerjaan di perusahaan penerbitan yang berspesialisasi dalam teknologi B2B. Pada saat itu, ia mencoba membangun kehadiran berita online yang kuat dan membutuhkan seorang jurnalis dengan keterampilan pemrograman komputer dasar. Sementara saya tidak tahu bagaimana kode pada saat itu, saya dengan senang hati melangkah ke piring. Saya suka belajar dan menyukai pemecahan masalah, jadi pemrograman komputer sepertinya sangat cocok.

Baca Juga : Mengulas Tentang Bahasa Pemrograman Komputer

Hal pertama yang harus saya lakukan adalah mencari tahu persis apa yang terlibat dalam pemrograman komputer, dan bagaimana saya akan belajar sendiri cara membuat kode. Setelah berjam-jam meneliti, dan bantuan dari teman dan keluarga di industri ini, akhirnya saya mulai cukup menguasainya untuk dapat menjelaskannya kepada pemula lainnya. Jadi di sinilah saya, siap untuk berbagi pengetahuan baru saya dengan sesama pelajar!

Apa itu pemrograman komputer?

Pemrograman komputer adalah cara memberikan instruksi komputer tentang apa yang harus mereka lakukan selanjutnya. Instruksi ini disebut kode, dan pemrogram komputer menulis kode untuk memecahkan masalah dan melakukan tugas.

Tujuan akhirnya adalah menciptakan sesuatu: itu bisa berarti apa saja dari halaman web, atau perangkat lunak, atau bahkan hanya gambar yang cantik. Itu sebabnya pemrograman komputer sering digambarkan sebagai campuran antara seni dan sains; itu teknis dan analitis, namun kreatif pada saat yang sama.

Ketika saya pertama kali mulai mencari kursus untuk mengajari diri saya sendiri cara membuat kode, saya menyadari betapa banyak yang tidak saya ketahui. Kakak-kakak saya bekerja sebagai programmer, jadi saya pernah melihat garis-garis simbol dan huruf yang mereka tulis, tetapi saya tidak tahu apa artinya semua itu. Saya bahkan tidak tahu apa yang saya lihat di layar saya ketika saya melakukan tugas-tugas sederhana seperti berbelanja online atau menjelajahi media sosial yang terkait dengan bahasa mistis ini.

Saya meneliti subjek secara menyeluruh, tetapi sebagian besar artikel yang saya baca penuh dengan jargon teknis yang tidak saya mengerti. Dalam masalah yang cukup umum di dunia teknologi B2B, saya tidak dapat menemukan apa pun yang menjelaskannya dengan jelas dan sederhana.

Definisi di atas adalah upaya saya—sebagai jurnalis pertama dan kedua teknis—untuk menjelaskan apa itu sebenarnya, sesederhana mungkin.
Pengkodean versus pemrograman

Ketika saya sedang mencari sumber daya untuk belajar coding dengan harga yang terjangkau, saya menemukan kursus HTML Codecademy . Ketika saya memberi tahu teman-teman teknisi saya apa yang saya pelajari, mereka memberi tahu saya bahwa HTML tidak dianggap sebagai bahasa pemrograman. Saya telah melihat-lihat Stack Overflow untuk mengetahui lebih lanjut, dan saya menemukan bahwa sementara beberapa programmer berpengalaman menganggapnya sebagai bahasa pemrograman, yang lain tidak.

Ambil jawaban ini:

  • Setiap instruksi yang memberitahu komputer untuk melakukan sesuatu adalah bahasa pemrograman.

Melawan:

Tidak, HTML bukan bahasa pemrograman. “M” adalah singkatan dari “Markup”. Secara umum, bahasa pemrograman memungkinkan Anda untuk menggambarkan semacam proses melakukan sesuatu, sedangkan HTML adalah cara menambahkan konteks dan struktur ke teks.

Ketidakpastian ini membawa saya ke perdebatan yang terus mengamuk tentang perbedaan antara pengkodean dan pemrograman. Salah satu perbedaan yang sering dibuat: coding adalah versi pemrograman yang ringan. Pemrogram menulis kode yang serius, tetapi pembuat kode sering kali adalah pemasar, pembuat konten (seperti saya), atau desainer grafis yang mencoba-coba sedikit HTML atau CSS.

Bahasa pemrograman apa yang harus saya pelajari?

Saya pernah tinggal di Prancis dan Spanyol, dan sebagian alasan saya memutuskan untuk tinggal di negara-negara ini, adalah karena saya sudah berbicara bahasa di kedua tempat tersebut. Jika saya mencapai impian saya untuk tinggal di Italia, saya tahu persis bahasa mana yang akan saya pelajari untuk membuatnya semudah mungkin untuk diintegrasikan: bahasa Italia, tentu saja (atau cinta dan makanan, tergantung sudut pandang Anda).

Memutuskan bahasa pemrograman komputer mana yang akan dipelajari tidak begitu mudah; itu semua tergantung pada apa tujuan Anda, tugas apa yang ingin Anda capai, atau masalah apa yang perlu Anda pecahkan.

Beberapa bahasa yang paling umum termasuk (kami menyertakan HTML dan CSS yang disebutkan di atas, meskipun ada perdebatan):

  • HTML
  • Javascript
  • Python
  • CSS
  • Rubi
  • -PHP
  • C++
  • SQL

Beberapa bahasa ini lebih mudah dan lebih diinginkan untuk dipelajari daripada yang lain, meskipun itu tidak membuatnya kurang berguna. Bahkan, mungkin lebih bermanfaat bagi karier Anda untuk mempelajari salah satu bahasa pemrograman komputer yang “ditakuti”, karena Anda akan lebih diminati.

Menurut data Stack Overflow , bahasa yang paling tidak disukai adalah Perl, Delphi, dan VBA diikuti oleh PHP, Objective-C, CoffeeScript, dan Ruby.

Pertanyaan terpenting yang perlu Anda tanyakan pada diri sendiri sebelum mulai belajar adalah:

– Apakah Anda ingin fokus pada tampilan situs web bagi pengguna, atau Anda lebih peduli tentang cara kerjanya?

Itulah dua perbedaan utama antara apa yang dikenal sebagai bahasa pemrograman komputer front-end dan back-end.

Apa itu pemrograman komputer front-end dan back-end?

Pengembangan front-end melibatkan bekerja dengan kode yang menghasilkan elemen yang dapat dilihat dan berinteraksi dengan pengguna; ini semua tentang bagaimana sebuah situs web terlihat dan terasa.

Pengembang web back-end memastikan situs web berfungsi sebagaimana mestinya, dan kode yang mereka tulis biasanya tidak terlihat oleh pengguna. Pengembang web back-end bekerja dengan basis data yang menyimpan informasi seperti detail pelanggan, dan server tempat basis data (secara virtual) hidup.

Pekerjaan pemrograman komputer front-end dan back-end kreatif dengan caranya sendiri, tetapi pengembang front-end sering kali perlu memiliki mata visual sehingga mereka dapat menilai apa yang paling cocok untuk pengguna situs.

Contoh dasar pengembangan front-end termasuk font yang tampak cantik di halaman web favorit Anda, atau bilah geser di beranda situs berita, atau bahkan menu tarik-turun tempat Anda dapat memilih opsi yang diinginkan. Semuanya, mulai dari skema warna, tata letak, hingga pemosisian, hingga tipografi, adalah tanggung jawab pengembang front-end.

Tiga bahasa utama yang perlu diketahui pengembang front-end adalah:

  • HTML
  • Javascript
  • CSS

Di bawah ini adalah contoh beberapa pengkodean HTML dasar yang telah menentukan posisi gambar, teks tebal, dan poin-poin.

Anda mungkin juga mendengar tentang elemen lain, seperti Bootstrap, AngularJS, dan EmberJS, yang mengontrol tampilan konten di berbagai perangkat seperti ponsel cerdas dan tablet. Pengembang front-end sering bekerja dengan pengalaman pengguna dan spesialis antarmuka pengguna untuk memastikan cara situs web terlihat, terasa, dan bekerja adalah yang terbaik bagi pengguna.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kapan Anda dapat berinteraksi dengan kode front-end atau back-end, pikirkan tentang kapan Anda melakukan pembelian di Amazon. Saat Anda menelusuri, memfilter, dan menjalani proses pembelian produk, Anda akan berinteraksi dengan karya pengembang front-end. Namun kelancaran fungsi seperti rekomendasi, atau saat Anda memasukkan detail pembayaran, adalah pekerjaan pengembang back-end.

Beberapa pengembang web mengetahui bahasa pemrograman front-end dan back-end. Mereka biasanya disebut sebagai pengembang tumpukan penuh.

Mengapa saya harus mengambil kursus pemrograman komputer?

Jika Anda khawatir tentang mencari pekerjaan dalam ekonomi yang tidak pasti ini, maka peran teknis adalah taruhan yang baik, dengan delapan dari 25 pekerjaan teratas tahun ini adalah posisi teknologi.

Pemrogram (atau pembuat kode) sering digambarkan sebagai tipe orang tertentu: kutu buku (kebanyakan laki-laki) yang bersembunyi di balik kacamata mereka dan canggung secara sosial, atau menghabiskan sebagian besar waktu mereka sendirian di rumah bermain video game. Untungnya, kami telah melewati stereotip usang ini, dan pengkodean menjadi jauh lebih mudah diakses (dan berguna) untuk berbagai macam peran pekerjaan yang berbeda.

Tidak hanya perusahaan dan organisasi nirlaba yang memperkenalkan inisiatif untuk memasukkan lebih banyak ragam orang ke dalam pemrograman, tetapi jumlah sumber daya yang tersedia untuk belajar kode telah meningkat secara dramatis.

Codecademy (dan terutama kursus HTML gratis ) adalah penyelamat saya ketika saya perlu belajar cara membuat kode dengan cepat, sehingga saya dapat menjalankan situs web berita online terkemuka dengan sumber daya teknis yang minimal.

Selain jurnalis online yang paling tidak perlu mengetahui HTML dasar, ada profesi lain yang secara tradisional kurang “teknis” yang sangat diuntungkan dari keterampilan pemrograman komputer.

Ambil pemasar misalnya. Jika Anda ingin membuat halaman arahan, ada baiknya mengetahui bahasa pengembangan front-end untuk memastikan Anda mengetahui apa yang bisa dan tidak mungkin, dan untuk memastikan Anda dapat membuat perubahan dengan masukan minimal dari tim teknik. Atau jika Anda bekerja dalam peran lain di sebuah perusahaan perangkat lunak, Anda perlu memahami bagaimana produk Anda dibuat dan bekerja, untuk itu Anda perlu belajar coding.

Mengulas Tentang Bahasa Pemrograman Komputer

Mengulas Tentang Bahasa Pemrograman Komputer – bahasa pemrograman komputer , salah satu dari berbagai bahasa untuk mengekspresikan satu set instruksi rinci untuk komputer digital . Instruksi tersebut dapat dieksekusi secara langsung ketika mereka berada dalam bentuk numerik khusus pabrikan komputer yang dikenal sebagai:bahasa mesin , setelah proses substitusi sederhana ketika dinyatakan dalam yang sesuaibahasa rakitan , atau setelah terjemahan dari beberapa bahasa “tingkat yang lebih tinggi”. Meskipun ada banyak bahasa komputer, relatif sedikit yang digunakan secara luas.

Mengulas Tentang Bahasa Pemrograman Komputer

pythonsprints – Bahasa mesin dan bahasa rakitan adalah “tingkat rendah”, yang mengharuskan pemrogram untuk mengelola secara eksplisit semua fitur idiosinkratik komputer dalam penyimpanan dan pengoperasian data. Sebaliknya, bahasa tingkat tinggi melindungi programmer dari kekhawatiran tentang pertimbangan tersebut dan memberikan notasi yang lebih mudah ditulis dan dibaca oleh programmer.

Baca Juga : Cara Memprogram Sistem Operasi OS

Jenis bahasa

Bahasa mesin dan rakitan

Bahasa mesin terdiri dari kode numerik untuk operasi yang dapat dijalankan oleh komputer tertentu secara langsung. Kode adalah string 0s dan 1s, atau digit biner (“bit”), yang sering dikonversi baik dari dan ke heksadesimal (basis 16) untuk dilihat dan dimodifikasi oleh manusia. Instruksi bahasa mesin biasanya menggunakan beberapa bit untuk mewakili operasi, seperti penambahan, dan beberapa untuk mewakili operan, atau mungkin lokasi instruksi berikutnya. Bahasa mesin sulit untuk dibaca dan ditulis, karena tidak menyerupai notasi matematika konvensional atau bahasa manusia, dan kodenya bervariasi dari komputer ke komputer.

Bahasa assembly adalah satu tingkat di atas bahasa mesin. Ini menggunakan kode mnemonic pendek untuk instruksi dan memungkinkan programmer untuk memperkenalkan nama untuk blok memori yang menyimpan data. Seseorang mungkin menulis “tambah pembayaran, total” alih-alih “0110101100101000” untuk instruksi yang menambahkan dua angka.

Bahasa assembly dirancang agar mudah diterjemahkan ke dalam bahasa mesin. Meskipun blok data dapat dirujuk dengan nama alih-alih dengan alamat mesinnya, bahasa rakitan tidak menyediakan sarana yang lebih canggih untuk mengatur informasi yang kompleks. Seperti bahasa mesin, bahasa rakitan membutuhkan pengetahuan rinci tentang arsitektur komputer internal . Hal ini berguna ketika rincian tersebut penting, seperti dalam pemrograman komputer untuk berinteraksi dengan perangkat periferal (printer, pemindai, perangkat penyimpanan, dan sebagainya).

Bahasa algoritma

Bahasa algoritma dirancang untuk mengekspresikan perhitungan matematis atau simbolis. Mereka dapat mengekspresikan operasi aljabar dalam notasi yang mirip dengan matematika dan memungkinkan penggunaan subprogram yang mengemas operasi yang biasa digunakan untuk digunakan kembali. Itu adalah bahasa tingkat tinggi pertama.

FORTRAN

Bahasa algoritmik penting pertama adalah FORTRAN ( untuk terjemahan mula ), dirancang pada tahun 1957 oleh tim IBM yang dipimpin oleh John Backus . Itu dimaksudkan untuk perhitungan ilmiah dengan bilangan real dan koleksinya diatur sebagai array satu atau multidimensi. Struktur kontrolnya termasuk pernyataan IF bersyarat, loop berulang (disebut loop DO), dan pernyataan GOTO yang memungkinkan eksekusi kode program yang tidak berurutan. FORTRAN membuatnya nyaman untuk memiliki subprogram untuk operasi matematika umum, dan membangun perpustakaannya.

FORTRAN juga dirancang untuk menerjemahkan ke dalam bahasa mesin yang efisien. Itu segera berhasil dan terus berkembang.

ALGOL

ALGOL ( algo rithmic l anguage ) dirancang oleh komite ilmuwan komputer Amerika dan Eropa selama tahun 1958–60 untuk menerbitkan algoritme , serta untuk melakukan perhitungan. Seperti LISP (dijelaskan di bagian selanjutnya), ALGOL memiliki subprogram rekursif—prosedur yang dapat memanggil diri mereka sendiri untuk memecahkan masalah dengan mereduksinya menjadi masalah yang lebih kecil dari jenis yang sama. ALGOL diperkenalkanstruktur blok, di mana program terdiri dari blok yang mungkin berisi data dan instruksi dan memiliki struktur yang sama sebagai keseluruhan program. Struktur blok menjadi alat yang ampuh untuk membangun program besar dari komponen kecil.

ALGOL memberikan kontribusi notasi untuk menggambarkan struktur bahasa pemrograman, Backus-Naur Form, yang dalam beberapa variasi menjadi alat standar untuk menyatakan sintaks (tata bahasa) bahasa pemrograman. ALGOL digunakan secara luas di Eropa, dan selama bertahun-tahun tetap menjadi bahasa di mana algoritma komputer diterbitkan. Banyak bahasa penting, seperti Pascal dan Ada (keduanya dijelaskan kemudian), adalah turunannya.

C

Bahasa pemrograman C dikembangkan pada tahun 1972 oleh Dennis Ritchie dan Brian Kernighan di AT&T Corporation untuk memprogram sistem operasi komputer . Kapasitasnya untuk menyusun data dan program melalui komposisi unit yang lebih kecil sebanding dengan ALGOL. Ini menggunakan notasi yang ringkas dan memberi programmer kemampuan untuk beroperasi dengan alamat data serta nilainya. Kemampuan ini penting dalam pemrograman sistem , dan C berbagi dengan bahasa assembly kekuatan untuk mengeksploitasi semua fitur arsitektur internal komputer. C, bersama dengan turunannya C++ , tetap menjadi salah satu bahasa yang paling umum.

Bahasa berorientasi bisnis

COBOL

COBOL ( bahasa yang berorientasi bisnis umum ) telah banyak digunakan oleh bisnis sejak didirikan pada tahun 1959. Sebuah komite produsen komputer dan pengguna dan organisasi pemerintah AS mendirikan CODASYL ( Komite tentang Batang dan Bahasa Data ) untuk mengembangkan dan mengawasi standar bahasa untuk memastikan portabilitasnya di berbagai sistem.

COBOL menggunakan notasi seperti bahasa Inggris—novel saat diperkenalkan. Komputasi bisnis mengatur dan memanipulasi data dalam jumlah besar, dan COBOL memperkenalkanmerekam struktur data untuk tugas-tugas tersebut. Sebuah record mengelompokkan data yang heterogen —seperti nama, nomor ID, usia, dan alamat—ke dalam satu unit. Ini kontras dengan bahasa ilmiah, di mana susunan angka yang homogen adalah umum. Catatan adalah contoh penting dari “memotong” data menjadi satu objek, dan mereka muncul di hampir semua bahasa modern.

Cara Memprogram Sistem Operasi OS

Cara Memprogram Sistem Operasi OS – Tidak ada yang lebih sulit daripada mengembangkan sistem operasi OS. Ini adalah “puncak dari pemrograman yang hebat”. Banyak pemrogram mencoba membangun sistem operasi, dan banyak yang tidak pernah mencoba membuat sistem kerja.

Cara Memprogram Sistem Operasi OS

pythonsprints – Namun, jika Anda mencapai garis akhir dan menemukan sistem operasi yang berfungsi, Anda akan bergabung dengan kelompok elit programmer senior.

Baca Juga : Mengenal Tentang Bahasa Pemrograman CPython

Apa itu Sistem Operasi?

Komputer paling awal tidak memiliki sistem operasi. Setiap program yang berjalan pada sistem awal ini harus menyertakan semua kode yang diperlukan untuk menjalankan komputer, berkomunikasi dengan perangkat keras yang terhubung, dan melakukan komputasi yang sebenarnya dimaksudkan untuk dilakukan oleh program tersebut. Situasi ini berarti bahwa bahkan program sederhana pun kompleks.

Ketika sistem komputer terdiversifikasi dan menjadi lebih kompleks dan kuat, menjadi semakin tidak praktis untuk menulis program yang berfungsi baik sebagai sistem operasi dan aplikasi yang berguna. Sebagai tanggapan, pemilik komputer mainframe individu mulai mengembangkan perangkat lunak sistem yang membuatnya lebih mudah untuk menulis dan menjalankan program dan sistem operasi lahir.

Sistem operasi ( OS ) adalah perangkat lunak yang mengelola perangkat keras komputer dan sumber daya sistem dan menyediakan alat yang dibutuhkan aplikasi untuk beroperasi. Kelahiran sistem operasi berarti bahwa program tidak lagi harus ditulis untuk mengontrol seluruh ruang lingkup operasi komputer.

Sebagai gantinya, aplikasi komputer dapat ditulis untuk dijalankan oleh sistem operasi sementara sistem operasi mengkhawatirkan sumber daya komputer dan peralatan periferal yang terhubung seperti printer dan pembaca kartu kertas berlubang.

Sejarah Singkat Sistem Operasi

Sistem operasi pertama dikembangkan oleh General Motors pada tahun 1956 untuk menjalankan komputer mainframe IBM. Pemilik komputer mainframe IBM lainnya mengikuti, mengembangkan sistem operasi mereka sendiri.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, sistem operasi paling awal sangat bervariasi dari satu komputer ke komputer berikutnya, dan meskipun mereka membuatnya lebih mudah untuk menulis program, mereka tidak mengizinkan program untuk digunakan di lebih dari satu mainframe tanpa penulisan ulang yang lengkap.

Pada 1960-an, IBM adalah produsen komputer pertama yang mengambil tugas pengembangan sistem operasi dan mulai mendistribusikan sistem operasi dengan komputer mereka.

Namun, IBM bukan satu-satunya vendor yang membuat sistem operasi selama ini. Control Data Corporation, Computer Sciences Corporation, Burroughs Corporation, GE, Digital Equipment Corporation, dan Xerox semuanya merilis sistem operasi mainframe pada 1960-an juga.

Pada akhir 1960-an, versi pertama dari sistem operasi Unix dikembangkan. Ditulis dalam C, dan tersedia secara bebas selama tahun-tahun awal, Unix dengan mudah dipindahkan ke sistem baru dan dengan cepat mencapai penerimaan luas.

Banyak sistem operasi modern, termasuk Apple OS X dan semua rasa Linux , menelusuri akarnya kembali ke Unix.

  • Microsoft Windows dikembangkan sesuai dengan persyaratan IBM untuk sistem operasi untuk menjalankan berbagai komputer pribadi.
  • OS pertama yang dibuat oleh Microsoft tidak disebut Windows , itu disebut MS-DOS dan dibangun pada tahun 1981 dengan membeli sistem operasi 86-DOS dari Seattle Computer Products dan memodifikasinya untuk memenuhi persyaratan IBM.

Nama Windows pertama kali digunakan pada tahun 1985 ketika antarmuka pengguna grafis dibuat dan dipasangkan dengan MS-DOS.

Apple OS X, Microsoft Windows, dan berbagai bentuk Linux (termasuk Android) sekarang menguasai sebagian besar pasar sistem operasi modern.

Bagian-bagian dari Sistem Operasi

Sistem operasi dibangun dari dua bagian utama :

  • inti;
  • Program sistem.

Kernel adalah jantung dari sistem operasi . Ini adalah program pertama yang dimuat ketika komputer dinyalakan, mengelola sumber daya komputer, dan menangani permintaan dari program dan aplikasi sistem.

Program sistem berjalan di atas kernel. Mereka tidak digunakan untuk melakukan pekerjaan yang berguna, melainkan program yang diperlukan untuk menghubungkan kernel ke aplikasi pengguna dan perangkat periferal. Driver perangkat, sistem file, program jaringan, dan utilitas sistem seperti defragmeter disk adalah contoh program sistem .

Program aplikasi bukan bagian dari sistem operasi dan merupakan program yang digunakan untuk melakukan pekerjaan yang berguna. Aplikasi pengolah kata, browser, dan pemutar media adalah jenis program aplikasi yang umum. Program aplikasi dikelola dan diaktifkan oleh kernel, dan menggunakan program sistem untuk mengakses perangkat periferal komputer dan perangkat keras.
Apa yang perlu Anda ketahui

Daftar hal-hal yang perlu Anda ketahui sebelum Anda mencoba melakukan pengembangan sistem operasi sangat panjang . Tiga hal terpenting yang perlu Anda kuasai sebelum terjun ke pengembangan OS adalah:

  • Pengetahuan dasar ilmu komputer;
  • Teori dan praktik terbaik pemrograman komputer;
  • Bahasa pemrograman tingkat rendah dan tingkat tinggi.

Belajar Ilmu Komputer

Pengembangan OS tidak seperti pengembangan web. Ini bukan sesuatu yang bisa Anda lompati dan pelajari sambil jalan. Anda perlu mengembangkan dasar yang kuat dalam ilmu komputer sebelum beralih ke topik lain.

Berikut adalah beberapa sumber daya untuk Anda mulai:

Kursus: Ilmu Komputer 101 adalah kursus yang harus Anda ambil pertama kali jika Anda baru di bidang pemrograman komputer dan ilmu komputer.

Jika Anda memiliki sedikit pengetahuan dan pengalaman, lewati kursus ini demi opsi Udacity of edX. Namun, jika Anda baru di bidang ini, kursus ini menggunakan pendekatan tanpa pengalaman untuk memperkenalkan ilmu komputer dan topik pemrograman.

Udacity: Pengantar Ilmu Komputer mengambil pendekatan pengembangan web untuk mengajar ilmu komputer. Meskipun tidak secara langsung dapat diterapkan pada prospek membangun sistem operasi, ini adalah kursus yang solid yang memberikan informasi yang berguna dan memberikan gambaran yang baik tentang dasar-dasar pemrograman komputer.

edX: Pengantar Ilmu Komputer adalah kursus ilmu komputer paling lengkap dan mendalam dalam daftar ini. Kursus mandiri dan gratis ini dirancang oleh Universitas Harvard dan mencerminkan konten yang disajikan dalam kursus dengan nama yang sama yang ditawarkan di kampus Universitas Harvard.

Dalam kursus yang luas ini Anda akan belajar tentang algoritme, struktur data, manajemen sumber daya, rekayasa perangkat lunak, dan mempelajari bahasa pemrograman seperti C, PHP , dan JavaScript .

Pelajari Pemrograman Komputer

Dengan pemahaman yang kuat tentang ilmu komputer di bawah ikat pinggang Anda dan beberapa pengalaman terbatas dengan bahasa pemrograman, langkah selanjutnya adalah mempelajari cara menangani proyek pemrograman skala besar.

Udacity: Proses Pengembangan Perangkat Lunak adalah kursus luar biasa yang harus diambil semua orang jika mereka belum pernah melakukan proyek pemrograman yang menantang dan berskala besar sebelumnya. Dalam kursus ini Anda akan mempelajari alur kerja dan alat serta teknik manajemen seperti Git dan cara menyiapkan lingkungan pengembangan terintegrasi.

Belajar Bahasa Pemrograman

Untuk mengembangkan sistem operasi, Anda harus menguasai setidaknya dua bahasa pemrograman:

  • Bahasa rakitan tingkat rendah;
  • Sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi.

Bahasa assembly digunakan untuk berkomunikasi langsung dengan CPU. Setiap jenis CPU berbicara bahasa mesin dan hanya ada satu bahasa rakitan yang sesuai untuk setiap jenis CPU. Arsitektur komputer yang paling umum adalah x86, awalnya dikembangkan oleh Intel dan sekarang digunakan oleh berbagai produsen chip komputer termasuk AMD, VIA, dan banyak lainnya. Dalam panduan ini kami akan mengarahkan Anda ke arah belajar bahasa rakitan x86.

Bahasa pemrograman tingkat tinggi bekerja pada banyak arsitektur komputer. C merupakan bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dan direkomendasikan untuk membuat sistem operasi. Untuk alasan ini, kami merekomendasikan untuk mempelajari dan menggunakan C untuk pengembangan OS. Namun, Anda bisa menggunakan bahasa lain seperti C++ dan Python.

Bahasa Majelis x86

Panduan Perakitan x86 adalah tempat yang tepat untuk mulai belajar bahasa rakitan. Dokumen singkat ini memberikan ikhtisar singkat tentang bahasa rakitan x86 dan akan mengatur tahap untuk sumber daya yang lebih canggih yang akan Anda lanjutkan ke berikutnya.

Pemrograman dari Bawah ke Atas oleh Jonathan Bartlett adalah salah satu buku yang menentukan lanskap bahasa assembly. Buku ini menggunakan bahasa assembly sebagai dasar untuk mempelajari ilmu komputer dan pemrograman. Sumber daya ini juga tersedia dari Internet Archive .

The Art of Assembly Language oleh Randy Hyde adalah teks ikonik lainnya dalam dunia pendidikan bahasa assembly. Awalnya ditulis khusus untuk kursus pemrograman Hyde di Cal Poly dan UC Riverside, teks ini dirilis sebagai ebook HTML pada pertengahan 1990-an dan diakui sebagai karya yang menentukan dalam bidang ini. Teks juga di-host sebagai serangkaian file PDF oleh Yale FLINT Group.

Jika Anda ingin menggunakan buku teks tradisional untuk mempelajari tentang bahasa rakitan x86, dua teks yang paling umum digunakan dan sangat direkomendasikan adalah:

  • Bahasa Perakitan Langkah-demi-Langkah: Pemrograman dengan Linux oleh Jeff Duntemann;
  • Pemrograman Bahasa Perakitan X86 Modern oleh Daniel Kusswurm.

C

Ada banyak bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dapat Anda pelajari dan banyak sumber daya berbeda yang dapat Anda gunakan untuk mempelajarinya. Rekomendasi kami, dan rekomendasi yang paling sering disuarakan oleh komunitas pengembangan OS, adalah belajar C, dan kami telah menemukan beberapa sumber daya yang sangat baik yang akan mengubah Anda menjadi programmer C yang kompeten.

Dapatkan gambaran singkat tentang bahasa pemrograman C dengan menyelesaikan Tutorial C ini . Sumber daya ini tidak akan mengubah Anda menjadi ahli, tetapi akan memberi Anda pemahaman dasar yang baik tentang bahasa tersebut dan mempersiapkan Anda untuk menangani topik dan sumber daya yang lebih menantang.

Learn C the Hard Way adalah ebook HTML gratis yang mencakup banyak latihan. Teks ini memandu Anda melalui bahasa pemrograman C, dan jika Anda bekerja keras, meluangkan waktu, dan menyelesaikan semua latihan, Anda sudah siap menjadi programmer C yang kompeten pada saat Anda menyelesaikan tutorial ini.

Jika buku teks tradisional adalah sesuatu yang kemungkinan besar akan Anda selesaikan, kedua teks ini adalah beberapa yang paling populer untuk menguasai bahasa pemrograman C.

  • Bahasa Pemrograman C oleh Kernighan dan Ritchie;
  • Pemrograman C Panduan Pemula Mutlak oleh Perry dan Miller.

Tutorial Pengembangan OS

Setelah Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep dasar ilmu komputer dan pemrograman, dan telah menguasai bahasa assembly dan C, langkah selanjutnya adalah menyelesaikan satu atau dua tutorial pengembangan OS yang memandu seluruh proses pengembangan OS sederhana dari awal. Kami menemukan tiga sumber luar biasa yang melakukan hal itu.

Linux From Scratch akan memandu Anda melalui proses membangun sistem operasi Linux yang lengkap. Sepenuhnya tutorial ini tidak akan menghasilkan sistem operasi yang lengkap, tetapi akan memberi Anda basis kode yang solid untuk membangun sistem operasi yang lengkap. Atasi tutorial lanjutan seperti Beyond Linux from Scratch , Automated Linux from Scratch , Cross Linux dari Scratch , atau Hardened Linux from Scratch untuk membangun OS dasar Anda menjadi perangkat lunak yang berguna.

Buku kecil tentang pengembangan OS oleh Erik Helin dan Adam Renberg dikembangkan sebagai bagian dari kursus ilmu komputer tingkat lanjut yang penulis selesaikan saat menjadi mahasiswa di Royal Institute of Technology di Stockholm. Kursus ini berjalan melalui proses lengkap pengembangan sistem operasi x86 dengan memulai dengan menyiapkan lingkungan pemrograman, yang berpuncak pada pemrograman untuk multitasking, dan membahas topik-topik seperti mengelola memori sistem dan mengembangkan sistem file di sepanjang jalan.

Seri Pengembangan Sistem Operasi dari Broken Thorn Entertainment adalah serangkaian 25 tutorial yang memandu Anda melalui proses pembuatan OS dari awal. Pemula berhati-hatilah: seri ini mengasumsikan Anda sudah tahu jalan di sekitar IDE dan merupakan programmer bahasa C dan assembly yang kompeten.

Ada banyak teks yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari disiplin pengembangan OS. Tiga yang paling sering direkomendasikan adalah:

  • Sistem Operasi Modern oleh Tanenbaum dan Bos;
  • Desain Sistem Operasi UNIX oleh Maurice Bach;
  • Konsep Sistem Operasi oleh Silberschatz, Galvin, dan Gagne.

Komunitas Pengembangan OS

Saat Anda memulai perjalanan menjadi pengembang OS, ada beberapa tempat di mana Anda dapat menemukan pengembang OS lain untuk belajar dari dan bersimpati dengan:

  • OSDev.org adalah wiki dengan banyak informasi tentang pengembangan OS serta forum di mana Anda dapat bertemu dan mendapatkan umpan balik dari programmer lain yang berpikiran sama.
  • Saluran Pengembangan OS di reddit adalah komunitas hebat tempat Anda dapat belajar tentang pengembangan OS dan menikmati momen kesembronoan ketika tugas pengembangan OS menjadi sedikit sulit.
  • Ilmu Komputer , Pemrogram , dan StackOverflow dari StackExchange adalah tempat Anda dapat mengajukan pertanyaan teknis kepada pemrogram lain saat Anda menghadapi masalah yang tampaknya tidak dapat Anda selesaikan sendiri.

Ringkasan

Mempelajari pengembangan OS adalah salah satu tugas pemrograman paling menantang yang dapat Anda lakukan. Namun, berhasil dalam upaya Anda untuk membangun OS yang berfungsi akan menandai Anda sebagai programmer yang kompeten dan orang yang sangat memahami bagaimana prosesor, perangkat keras, dan program komputer bekerja sama untuk menciptakan apa yang dianggap biasa oleh dunia sebagai komputer yang berfungsi.

Mengenal Tentang Bahasa Pemrograman CPython

Mengenal Tentang Bahasa Pemrograman CPython – CPython adalah implementasi referensi dari bahasa pemrograman Python . Ditulis dalam C dan Python, CPython adalah implementasi default dan paling banyak digunakan dari bahasa Python. CPython dapat didefinisikan sebagai juru bahasa dan kompiler karena mengkompilasi kode Python ke dalam bytecode sebelum menafsirkannya. Ini memiliki antarmuka fungsi asing dengan beberapa bahasa, termasuk C, di mana seseorang harus secara eksplisit menulis binding dalam bahasa selain Python.

Mengenal Tentang Bahasa Pemrograman CPython

Desain

pythonsprints – Fitur khusus CPython adalah ia menggunakan kunci penerjemah global (GIL) pada setiap proses penerjemah CPython , yang berarti bahwa dalam satu proses, hanya satu utas yang dapat memproses bytecode Python pada satu waktu. Ini tidak berarti bahwa tidak ada gunanya multithreading ; skenario multithreading yang paling umum adalah di mana sebagian besar utas menunggu proses eksternal untuk diselesaikan.

Baca Juga : Pengenalan Pemrograman MATLAB Untuk Pemula

Ini dapat terjadi ketika beberapa utas melayani klien terpisah. Satu utas mungkin menunggu klien untuk membalas, dan yang lain mungkin menunggu kueri basis data untuk dieksekusi, sementara utas ketiga sebenarnya memproses kode Python. Namun, GIL berarti bahwa CPython tidak cocok untuk proses yang mengimplementasikan algoritme intensif CPU dalam kode Python yang berpotensi didistribusikan ke banyak inti.

Dalam aplikasi dunia nyata, situasi di mana GIL merupakan hambatan yang signifikan cukup jarang terjadi. Ini karena Python adalah bahasa yang lambat secara inheren dan umumnya tidak digunakan untuk operasi intensif CPU atau sensitif waktu. Python biasanya digunakan di tingkat atas dan memanggil fungsi di perpustakaan untuk melakukan tugas khusus.

Pustaka ini umumnya tidak ditulis dengan Python, dan kode Python di utas lain dapat dieksekusi saat panggilan ke salah satu proses mendasar ini berlangsung. Pustaka non-Python yang dipanggil untuk melakukan tugas intensif CPU tidak tunduk pada GIL dan dapat secara bersamaan menjalankan banyak utas pada banyak prosesor tanpa batasan.

Konkurensi kode Python hanya dapat dicapai dengan proses penerjemah CPython terpisah yang dikelola oleh sistem operasi multitasking . Ini memperumit komunikasi antara proses Python bersamaan , meskipun modul multiprocessing agak menguranginya; itu berarti bahwa aplikasi yang benar-benar dapat memperoleh manfaat dari eksekusi kode Python secara bersamaan dapat diimplementasikan dengan jumlah overhead yang terbatas .

Kehadiran GIL menyederhanakan implementasi CPython, dan membuatnya lebih mudah untuk mengimplementasikan aplikasi multi-utas yang tidak mendapat manfaat dari eksekusi kode Python secara bersamaan.

Namun, tanpa GIL, aplikasi multiprosesor harus memastikan semua kode umum aman untuk thread. Meskipun banyak proposal telah dibuat untuk menghilangkan GIL, konsensus umum adalah bahwa dalam banyak kasus, keuntungan dari GIL lebih besar daripada kerugiannya; dalam beberapa kasus di mana GIL adalah hambatan, aplikasi harus dibangun di sekitar struktur multiprosesor.

Sejarah

Unladen Swallow adalah cabang pengoptimalan CPython, yang dimaksudkan untuk sepenuhnya kompatibel dan secara signifikan lebih cepat. Ini bertujuan untuk mencapai tujuannya dengan melengkapi mesin virtual kustom CPython dengan kompiler just-in-time yang dibangun menggunakan LLVM .

Proyek telah menyatakan tujuan peningkatan kecepatan dengan faktor lima di atas CPython; tujuan ini tidak tercapai. Proyek ini disponsori oleh Google , dan pemilik proyek, Thomas Wouters, Jeffrey Yasskin, dan Collin Winter, adalah karyawan penuh waktu Google; namun, sebagian besar kontributor proyek bukanlah karyawan Google. Unladen Swallow di-host di Google Code .

Seperti banyak hal tentang bahasa Python, nama Unladen Swallow adalah referensi Monty Python , khusus untuk lelucon tentang kecepatan kecepatan udara dari burung layang- layang tanpa muatan di Monty Python dan Holy Grail . Meskipun tidak mencapai semua tujuan yang dipublikasikan, Unladen Swallow memang menghasilkan beberapa kode yang ditambahkan ke implementasi Python utama, seperti peningkatan pada modul cPickle.

Pada Juli 2010, beberapa pengamat berspekulasi apakah proyek tersebut mati atau sekarat karena tonggak pencapaian Q4 2009 belum dirilis. Lalu lintas di milis Unladen telah menurun dari 500 pesan pada Januari 2010 menjadi kurang dari 10 pada September 2010. Juga telah dilaporkan bahwa Unladen kehilangan dana Google. Pada bulan November 2010, salah satu pengembang utama mengumumkan bahwa “Jeffrey dan saya telah ditarik ke proyek lain yang lebih penting bagi Google”.

Cabang pengembangan Q4 2009 dibuat pada 26 Januari 2010, tetapi tidak ada iklan yang dibuat di situs web. Selanjutnya, mengenai rencana jangka panjang, dan karena proyek melewatkan rilis Python 2.7, Python Enhancement Proposal (PEP) diterima, yang mengusulkan penggabungan Unladen Swallow menjadi cabang py3k-jit khusus dari repositori resmi Python . Pada Juli 2010, pekerjaan ini sedang berlangsung. Penggabungan ini akan memakan waktu, karena Unladen Swallow awalnya didasarkan pada Python 2.6 yang dengannya Python 3 merusak kompatibilitasnya. Namun, PEP kemudian ditarik. Pada awal 2011, menjadi jelas bahwa proyek dihentikan.

Pengenalan Pemrograman MATLAB Untuk Pemula

Pengenalan Pemrograman MATLAB Untuk Pemula – MATLAB dikembangkan pada pertengahan 1980′, oleh karya kolaboratif Cleve Moler , lulusan PhD dari Universitas Stanford, dan John Little , lulusan MIT. Bersama-sama mereka mendirikan perusahaan swasta bernama MathWorks .

Pengenalan Pemrograman MATLAB Untuk Pemula

pythonsprints – Nama bahasa dan perangkat lunak yang mereka kembangkan, MATLAB merupakan atribusi terhadap tujuan asli perangkat lunak, yaitu untuk berfungsi sebagai pidato lab mat rix . Cleve Moler adalah salah satu pengembang perpustakaan Fortran populer EISPACK dan LINPACK . Dia ingin memberikan siswanya lingkungan tingkat yang lebih tinggi sehingga mereka dapat menggunakan perpustakaan Fortran berkinerja tinggi ini tanpa perlu mempelajari Fortran.

Baca Juga : 10 Tips Belajar Pemrograman Lebih Cepat di 2022

Sejak MATLAB dikembangkan oleh seorang ilmuwan untuk ilmuwan, struktur dan sintaksnya lebih mirip dengan bahasa pemrograman populer para ilmuwan, Fortran, daripada bahasa lainnya. Anda akan segera melihat kesamaan ini ketika kita mempelajari Fortran modern nanti dalam kursus ini.

Tinjauan historis yang informatif tentang MATLAB oleh penemunya sendiri tersedia untuk ditonton di situs web MathWorks . Kualitas yang lebih rendah dari video yang sama dapat diakses di youtube, yang saya sematkan di sini untuk Anda:

MATLAB: Mengapa Anda perlu mempelajarinya?

Untuk alasan berikut:

  • Ini menargetkan insinyur serta ilmuwan alam dan medis sebagai audiens utamanya, seperti Fortran.
  • Ini memiliki alat representasi dan manipulasi array/matriks asli yang sangat baik , seperti Fortran.
  • Ini memiliki set ekstensif perintah tingkat tinggi untuk komputasi numerik, seperti Fortran.
  • Ini adalah bahasa yang ditafsirkan yang membuatnya mudah digunakan kapan saja, tidak seperti Fortran, C, C++, yang merupakan bahasa yang dikompilasi.
  • Ini memiliki seperangkat alat grafis yang sangat baik untuk plot 2D dan 3D (sebenarnya bahasa lain seperti Python telah mencoba menyalin dari dan merekayasa balik alat grafis dan perintah yang tersedia di MATLAB).
  • Ini memiliki salah satu basis pengguna terbesar (lebih dari 2.000.000 pengguna) di semua komunitas ilmiah.
  • Ada daftar ekstensif perpustakaan numerik yang ditulis dalam MATLAB selama beberapa dekade terakhir oleh semua pengguna yang berorientasi sains/teknik.
  • Ini memiliki manual dan panduan pengguna yang sangat baik, dengan contoh ilustratif yang luas. Anda bahkan mungkin tidak perlu mengikuti kelas MATLAB jika Anda dapat mengikuti panduan pengguna MATLAB dengan cermat dan hati-hati.

Peringatan MATLAB

Berikut adalah daftar pribadi peringatan MATLAB yang dapat saya pikirkan, saat ini:

  • Hal ini tidak gratis.
  • Ini lambat dibandingkan dengan bahasa pemrograman yang dikompilasi. Lihat misalnya, perbandingan kinerja berikut dan tes di halaman web guru pemodelan NASA . Seperti yang Anda lihat di sana, kinerja skrip MATLAB bisa jauh lebih rendah daripada bahasa yang dikompilasi seperti Fortran dan C .
  • Jika Anda telah membuat kode dalam bahasa pemrograman berorientasi objek (OOP), khususnya Python, Anda akan menemukan beberapa keanehan dalam implementasi OOP MATLAB. Anda mungkin merasakan ini ketika, misalnya, Anda bekerja dengan array sel di MATLAB. Kita akan lihat nanti, apa itu array sel.

Fitur MATLAB

MATLAB memiliki fitur dan atribut sebagai berikut.

  • MATLAB adalah generasi keempat, bahasa pemrograman tingkat tinggi.
  • Ingat dari diskusi sebelumnya tentang sejarah pemrograman komputer, bahwa bahasa pemrograman tingkat tinggi menyediakan abstraksi pemrograman tingkat tinggi dari detail kode komputer dan mesin. Sebagai perbandingan, Fortran, C++, dan C masing-masing dianggap sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, sedang, dan rendah.

– MATLAB adalah bahasa pemrograman berbasis array.
– MATLAB dirancang untuk memfasilitasi manipulasi array untuk ilmuwan dan insinyur.

  • MATLAB adalah bahasa pemrograman multiparadigma.
  • MATLAB memungkinkan programmer untuk menggunakan paradigma pemrograman utama berikut dalam kode mereka:
  • pemrograman fungsional
  • pemrograman imperatif
  • pemrograman prosedural
  • pemrograman berorientasi objek (OOP)

MATLAB adalah bahasa yang ditafsirkan.

Implementasi bahasa pemrograman adalah sistem untuk mengeksekusi program komputer. Ada dua pendekatan umum untuk implementasi bahasa pemrograman:

Interpretasi : Seorang juru bahasa mengambil program dalam beberapa bahasa sebagai input, dan melakukan tindakan yang ditulis dalam bahasa itu pada beberapa mesin.

Kompilasi : Kompilator mengambil sebagai input program dalam beberapa bahasa, dan menerjemahkan program itu ke dalam beberapa bahasa lain, yang dapat berfungsi sebagai input ke penerjemah lain atau kompiler lain.

MATLAB adalah bahasa yang ditafsirkan, yang berarti bahwa, segera setelah Anda mengetik perintah MATLAB pada baris perintah MATLAB dan tekan enter, juru MATLAB mengeksekusi pernyataan tersebut. Program MATLAB juga dapat dikompilasi menggunakan MATLAB Compiler , untuk membuat aplikasi mandiri yang akan dijalankan nanti saat diinginkan.

Instalasi MATLAB

Tergantung pada sistem operasi Anda, Anda dapat mengunduh dan menginstal MATLAB versi tertentu untuk komputer pribadi Anda. MATLAB tersedia untuk semua siswa yang terdaftar di UT Austin secara gratis.

Replika alternatif MATLAB

Karena MATLAB tidak gratis, organisasi GNU telah memulai sebuah proyek yang disebut GNU Octave yang merupakan rekayasa balik dari bahasa dan lingkungan MATLAB, oleh karena itu sebagian besar kompatibel dengannya, tetapi tanpa biaya !. Anda dapat mengunduhnya dari sini . GNU Octave adalah paket perangkat lunak sumber terbuka (FOSS) gratis yang sebagian besar kompatibeldengan MATLAB.

Ini menyediakan antarmuka juru baris perintah yang sangat mirip dan mengimplementasikan sebagian besar fungsi sebagai produk MATLAB komersial. Namun demikian, ada perbedaan halus yang harus dihargai oleh siapa pun yang mencoba beralih ke GNU Octave atau menulis skrip yang kompatibel dengan MATLAB/GNU Octave. Octave dibuat pada tahun 1988 dan telah dikembangkan sejak tahun 1992, dan selama bertahun-tahun telah membuat banyak kemajuan, terutama di bidang grafik dan plot.

Editor skrip MATLAB

Saya sangat menyarankan Anda untuk menggunakan IDE bawaan MATLAB untuk skrip MATLAB karena ia memiliki fitur fantastis seperti debugging otomatis, lekukan, dan sorotan sintaks. Namun, setelah Anda menjadi mahir dalam skrip MATLAB, Anda mungkin menyadari bahwa kemampuan pengeditan teks MATLAB IDE tidak terlalu bagus dibandingkan dengan editor teks tujuan umum yang sangat populer. Dalam hal ini, saya sarankan Anda untuk menggunakan,

 Sublime (tersedia Windows, OS X, Linux)

Sublime adalah editor teks canggih untuk kode dalam berbagai bahasa, termasuk MATLAB, Fortran, C, C++, dll. Sublime memiliki banyak alat canggih untuk pengeditan kode dan penyorotan sintaks.

Notepad++ (hanya tersedia di Windows)

Notepad++ adalah editor kode sumber dan teks yang sangat serbaguna untuk digunakan dengan Microsoft Windows. Kemungkinan – dan menurut pendapat saya, bisa dibilang – editor teks serba guna paling kuat yang saat ini tersedia di web. Notepad ++ secara otomatis mengidentifikasi jenis kode yang berisi file berdasarkan ekstensi file dan menyoroti sintaks kode yang sesuai. Namun, Anda harus ingat bahwa itu tidak dirancang khusus untuk MATLAB. Jika Anda seorang programmer multi-bahasa profesional, Anda akan segera menemukan permata tersembunyi di Notepad++, yang tidak tersedia di editor lain, termasuk editor bawaan MATLAB.

Versi MATLAB mana yang harus saya gunakan?

Selalu coba gunakan versi terbaru jika memungkinkan, karena fitur baru ditambahkan ke MATLAB setiap tahun.

Menggunakan MATLAB online, di browser web Anda

Karena sebagai mahasiswa UT, Anda memiliki lisensi MATLAB di seluruh kampus, Anda dapat masuk ke akun Anda untuk menggunakan MATLAB di browser Anda, di server jauh. Untuk instruksi tentang cara menggunakan MATLAB online.

lingkungan MATLAB

Segera setelah Anda membuka MATLAB, Anda mungkin akan menemukan lingkungan seperti gambar berikut.

Kompartemen utama di lingkungan MATLAB adalah:

  • jendela perintah : di mana Anda dapat mengetik perintah baris tunggal atau ganda.
  • editor skrip : di mana Anda dapat membuat file MATLAB baru atau membuka/mengedit yang sudah ada.
  • address bar : menunjukkan direktori kerja saat ini .
  • jendela pohon folder : menampilkan semua file di direktori kerja saat ini.
  • jendela ruang kerja : yang menunjukkan semua variabel global yang saat ini didefinisikan dalam MATLAB.

Komentar dalam skrip MATLAB

Baris komentar di MATLAB dimulai dengan karakter persen %. Apa pun setelahnya %diabaikan oleh juru bahasa MATLAB. Karakter %itu sendiri hanya memberi tahu penerjemah untuk mengabaikan sisa baris yang sama. Di Editor MATLAB, baris dan bagian kode yang dikomentari disorot dengan warna hijau secara default . Ada dua pintasan keyboard yang berguna untuk menambahkan dan menghapus potongan komentar. Pilih kode yang ingin Anda komentari atau batalkan komentarnya, lalu tekan Ctrl-Runtuk menempatkan satu %simbol di awal setiap baris dan `Ctrl-T untuk melakukan sebaliknya.

MATLAB juga mendukung komentar multi-baris, mirip dengan/* … */ bahasa seperti C atau C++, melalui %{ %}pembatas. Tapi ada perbedaan kecil dan penting. Di MATLAB, baris berisi %{atau %}tidak boleh berisi teks lain (kecuali spasi putih) . Jika tidak, komentar multi-baris tidak akan berfungsi seperti yang Anda inginkan. Sebagai contoh,

  • %{ x = 1;
  • y=2;%}

Anda perhatikan bahwa di atas, y=2;tidak berkomentar. Sintaks yang benar adalah,

  • %{
  • x = 1;
  • y=2;
  • %}

Komentar berguna untuk menjelaskan fungsi apa yang dilakukan oleh bagian kode tertentu terutama jika kode tersebut bergantung pada asumsi implisit atau halus atau melakukan tindakan halus. Melakukan ini adalah ide yang baik untuk diri sendiri dan orang lain yang mencoba membaca kode Anda. Sangat disarankan untuk menyertakan blok komentar di awal kode Anda yang menjelaskan apa yang dilakukan skrip atau fungsi MATLAB Anda dan bagaimana menggunakannya. MATLAB akan menampilkan komentar utama yang muncul di awal .mfile, saat Anda mengetik,

>> help <my function name>

Semua fungsi bawaan MATLAB yang ditulis dalam MATLAB didokumentasikan dengan cara ini.

Jalur pencarian MATLAB

MATLAB memiliki jalur pencarian dan strategi yang digunakan untuk menemukan variabel dan script MATLAB. Direktori kerja MATLAB saat ini selalu ditampilkan di bilah alamat MATLAB. Saat Anda memasukkan nama di prompt perintah MATLAB, penerjemah MATLAB mencoba menemukan entitas dengan nama itu dalam urutan berikut:

  • Pertama, mencari variabel dengan nama yang sama di ruang kerja MATLAB dan jika ada, MATLAB menampilkan nilai variabel.
  • Jika tidak, maka MATLAB mencari M-file (script MATLAB) di direktori kerja MATLAB.
  • Jika tidak, maka MATLAB mencari file-M dalam daftar direktori MATLAB (jalur pencarian) untuk menemukan file tersebut. Jika tidak ada entitas dengan nama yang diberikan, maka MATLAB memberikan kesalahan.

10 Tips Belajar Pemrograman Lebih Cepat di 2022

10 Tips Belajar Pemrograman Lebih Cepat di 2022 – Apakah Anda ingin menjadi pengembang perangkat lunak dan belajar pemrograman lebih cepat? Berikut adalah daftar tip berguna yang membantu Anda mencapai tujuan lebih cepat. Kiat-kiat ini dapat diterapkan apakah Anda seorang pemula atau pembuat kode berpengalaman.

14 Tips Belajar Pemrograman Lebih Cepat di 2022

pythonsprints – Pada artikel ini, kita akan melalui 14 langkah ini secara rinci untuk mengubah Anda menjadi pembuat kode profesional dan pengembang perangkat lunak lebih cepat. Ingat, pemrograman/pengembangan perangkat lunak adalah keterampilan yang membutuhkan banyak waktu dan latihan. Tidak ada jalan pintas. Namun, ada banyak tips berguna yang dapat meningkatkan kemajuan Anda secara signifikan.

Baca Juga : Konsep Pemrograman Dasar : Pelajari Dasar-dasar yang Digunakan Dalam Coding

1. Ketahui Tujuan Anda

Mempelajari cara menulis kode adalah tugas yang memakan waktu. Yang membuatnya lebih sulit adalah ada begitu banyak area dalam pemrograman yang dapat Anda fokuskan, seperti:

  • Pengembangan permainan
  • Pengembangan seluler
  • pengembangan web
  • pengembangan API
  • Ilmu data
  • Komputasi awan

Dan daftarnya terus berlanjut. Seperti yang Anda lihat, banyaknya pilihan untuk berbagai jenis pengembangan perangkat lunak sangat banyak. Jika Anda menghabiskan satu hari kerja dalam seminggu untuk setiap bidang minat, akan butuh waktu lama untuk menjadi ahli di salah satu bidang tersebut. Namun, begitu Anda memiliki tujuan yang jelas, Anda hanya dapat fokus pada hal itu tanpa terganggu. Misalnya, jika Anda ingin menjadi pengembang game profesional secepat mungkin, fokuslah pada pengembangan game saja.

Bagaimana Mengetahui Tujuan Membuat Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Berfokus pada satu hal pada satu waktu menjauhkan Anda dari gangguan dan memaksimalkan kecepatan dan kualitas belajar.

2. Minta Bantuan

Tidak peduli seberapa berpengalaman pengembang Anda, Anda akan sering terjebak. Bahkan jika Anda adalah orang yang suka menyelesaikan semua masalah sendiri, Anda harus mengoptimalkan waktu Anda dengan meminta bantuan ketika terjebak.

  • Jika Anda adalah bagian dari kursus pemrograman, mintalah bantuan dari orang-orang yang menjalankan kursus tersebut.
  • Jika Anda sudah bekerja di perusahaan pengembangan perangkat lunak, mintalah bantuan dari rekan setim yang lebih berpengalaman.
  • Jika Anda tidak memiliki salah satu di atas, tanyakan pada komunitas online (lebih lanjut tentang itu di tip nomor 3).

Ketika Anda seorang pelajar baru, tidak mungkin untuk menghindari terjebak dari waktu ke waktu. Bahkan beberapa kesalahan/bug/masalah yang sangat mendasar dapat menghambat kemajuan Anda selama berjam-jam. Hal ini membuat proses belajar Anda menjadi lambat.

Alih-alih membenturkan kepala ke dinding selama berjam-jam, mintalah seseorang untuk membantu Anda mengatasi masalah dan menjelaskan apa yang salah. Pastikan Anda memahami masalahnya sehingga Anda tidak perlu meminta bantuan pada masalah yang sama lagi. Ini adalah bagian dari proses pembelajaran. Ketika saya mulai sebagai pengembang di sebuah perusahaan perangkat lunak, saya diberitahu untuk meminta bantuan jika saya terjebak selama lebih dari 2 menit!

Bagaimana Meminta Bantuan Membuat Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Anda dapat dengan cepat mengatasi rintangan yang memperlambat kemajuan Anda.

3. Gunakan Komunitas Online dan Google

Ada banyak komunitas online yang membantu dalam hal pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Jika Anda pernah mencari di Google sesuatu yang terkait dengan kesalahan dalam kode Anda, kemungkinan Anda telah menemukan StackOverflow.

Ini adalah forum pemrograman paling terkenal di mana jutaan pengembang memposting pertanyaan dan jawaban. Pikirkan tentang probabilitas. Jika Anda menemukan kesalahan dalam kode Anda, apa kemungkinan orang lain mengalami masalah yang sama? Hampir 100%, terutama sebagai pemula.

Jadi kemungkinan orang lain juga telah meminta bantuan dalam komunitas online dalam situasi yang sama di mana Anda terjebak. Dan yang lebih penting, mereka telah menerima jawaban atas pertanyaan mereka yang sekarang dapat dilihat oleh semua orang di internet. Karena reputasi tinggi forum StackOverflow, Google cenderung menampilkan pertanyaan dan jawaban yang tinggi di hasil pencarian.

Tentu saja, StackOverflow hanyalah salah satu contoh yang berguna dari sumber daya berbasis komunitas untuk pengembang. Ada juga banyak pengembang di Reddit , Quora , Medium , dan GitHub misalnya.
Bagaimana Forum dan Komunitas Online Membantu Mempelajari Pemrograman Lebih Cepat?

Anda dapat dengan cepat menemukan jawaban atas pertanyaan Anda yang membantu Anda mengatasi rintangan. Sebagian besar waktu Anda bahkan tidak perlu mengajukan pertanyaan karena orang lain telah melakukannya.

4. Jadilah Pemecah Masalah, Bukan Programmer

Pemrograman adalah keterampilan yang berguna, tetapi hanya mengetahui cara menulis kode tidak akan membawa Anda jauh. Anda perlu tahu bagaimana memecahkan masalah dengan kode. Bisnis yang sukses berfokus pada pemecahan masalah pelanggan.

Bekerja untuk perusahaan perangkat lunak berarti Anda menulis kode yang memecahkan masalah bagi pelanggan. Ini berarti sebelum menulis satu baris kode, Anda harus memahami apa yang Anda bangun dan bagaimana hal itu membuat hidup lebih mudah bagi pelanggan Anda. Faktanya, tidak ada perusahaan yang hanya mempekerjakan programmer. Sebaliknya, mereka mencari pengembang perangkat lunak yang tahu bagaimana memecahkan masalah pelanggan. Pengkodean hanyalah salah satu bagian dari proses itu.

Bagaimana Menjadi Pemecah Masalah Membantu Mempelajari Pemrograman Lebih Cepat?

Ketika Anda fokus pada pemecahan masalah yang penting, Anda dapat menghindari penulisan kode yang tidak relevan yang tidak memiliki tujuan yang bermanfaat. Menerapkan pola pikir ini membuat Anda menjadi pengembang perangkat lunak lebih cepat.

5. Bergabunglah dengan Kursus Pemrograman atau Bootcamp

Bergabung dengan kursus pemrograman atau bootcamp dapat bermanfaat. Kursus-kursus ini diajarkan oleh para ahli di bidangnya yang tahu bagaimana mengatur kecepatan untuk Anda. Jika Anda ingin menjadi programmer otodidak dan pengembang perangkat lunak, kemungkinan Anda tidak mengatur langkah yang tepat. Saya sarankan Anda memeriksa situs web Udemy. Mereka memiliki banyak kursus pengembangan/pemrograman perangkat lunak berkualitas tinggi dan Anda dapat memulainya secara gratis!

Bagaimana Kursus atau Bootcamp Membuat Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Kursus pemrograman mengatur langkah untuk mengoptimalkan pertumbuhan Anda sebagai programmer dan pengembang perangkat lunak. Bootcamp dan kursus pengembangan perangkat lunak membuat Anda berusaha keras di luar zona nyaman alami Anda. Ini dapat mengubah Anda menjadi pengembang perangkat lunak yang siap kerja dalam waktu singkat. Juga, ketika Anda adalah bagian dari kursus, bantuan tingkat profesional tersedia sepanjang waktu.

6. Bangun Proyek Sendiri dan Selesaikan Masalah Anda Sendiri

Mulailah mengerjakan proyek perangkat lunak Anda sendiri sesegera mungkin. Cara paling efisien untuk belajar coding adalah dengan memecahkan masalah Anda sendiri. Ini memberi Anda aspek pengembangan perangkat lunak yang sama sekali baru. Pada kursus/tutorial pemrograman, Anda berurusan dengan masalah yang agak umum dan Anda dapat melihat solusi yang sepenuhnya berhasil.

Ketika Anda memulai proyek Anda sendiri, Anda semua sendirian. Tentu saja, komunitas online masih membantu dengan kesalahan dan bug, tetapi jika Anda mencoba memecahkan masalah yang sangat spesifik, terserah Anda bagaimana Anda menyelesaikannya. Produk sampingan yang keren dengan proyek Anda sendiri adalah Anda dapat memamerkannya kepada perekrut Anda.

Perekrut ingin melihat Anda bersemangat memecahkan masalah dengan kode. Tidak ada cara yang lebih baik untuk mengekspresikan hasrat ini selain menunjukkan banyak proyek Anda sendiri. Dan ini tidak berarti Anda harus menulis ribuan baris algoritma yang kompleks. Anda bisa mulai dengan sesuatu yang sangat sederhana.

Bagaimana Proyek Sendiri Membantu Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Pemrograman proyek Anda sendiri memaksa Anda untuk berpikir di luar kotak. Memecahkan masalah yang penting bagi Anda membuat Anda produktif dan kreatif pada saat yang bersamaan. Ini pada gilirannya membantu Anda menjadi pengembang perangkat lunak yang mahir lebih cepat.

7. Sering-seringlah Beristirahat

Istirahat akan menyegarkan otak Anda. Aspek ini biasanya diabaikan oleh pengembang perangkat lunak. Seseorang dapat dengan mudah menulis kode selama 6 jam tanpa harus berdiri dari kursinya. Ini tidak bermanfaat, juga tidak sehat.

Bagaimanapun, tidak istirahat akan menurunkan produktivitas Anda dan memperlambat Anda meskipun Anda mungkin tidak menyadarinya. Dengan demikian Anda mendapatkan lebih sedikit hal yang dilakukan. Penelitian menunjukkan bahwa split 52/17 adalah yang terbaik untuk produktivitas, kreativitas, dan motivasi. Singkatnya, ini berarti bekerja 52 menit kemudian istirahat 17 menit. Untuk belajar pemrograman lebih cepat, Anda perlu memberi waktu agar otak Anda sering mereset.

Bagaimana Mengambil Lebih Banyak Istirahat Membantu Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Mengambil beberapa istirahat sepanjang hari Anda meningkatkan motivasi, produktivitas, dan kreativitas. Ini membantu Anda belajar coding lebih cepat meskipun kedengarannya berlawanan dengan intuisi.

8. Selalu Ulangi Apa yang Anda Lihat di Tutorial

Yang satu ini sangat penting. Sebagai seorang pemula, Anda mungkin membeli buku atau menonton tutorial online dan berpikir itu cukup untuk membuat Anda belajar pemrograman. Sebenarnya tidak ada cara bagi Anda untuk belajar coding tanpa benar-benar menulis kode. Jika Anda mengikuti tutorial atau membaca buku, pastikan untuk menulis, memahami, dan bereksperimen dengan setiap baris kode yang Anda lihat.

Bagaimana Menulis Kode yang Terlihat di Tutorial Membantu Saya Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Satu-satunya cara untuk mempelajari pemrograman sama sekali adalah dengan menulis kode.

9. Keluar dari Zona Nyaman Anda

Untuk menjadi ahli dalam sesuatu, Anda perlu menghabiskan waktu di luar zona nyaman Anda. Mungkin tergoda untuk menonton tutorial pengkodean 30 menit dan menghabiskan 30 menit menulis kode setiap hari. Meskipun ini adalah titik awal yang bagus, Anda harus bekerja lebih keras dari itu jika Anda ingin menjadi pengembang yang kompeten dengan cepat.

Dan ingat, ini bukan hanya tentang waktu. Bahkan jika Anda menghabiskan 8 jam sehari untuk memecahkan masalah yang mudah, Anda tidak akan maju dengan cepat. Anda harus terus-menerus mengerjakan masalah yang tampaknya mustahil atau sangat sulit. Untuk menjadi seorang programmer dengan cepat, Anda harus bersabar dan bekerja keras setiap hari.

Baca Juga : Cara Belajar Pemrograman Dengan Cepat

Bagaimana Keluar dari Zona Nyaman Membantu Belajar Pemrograman Lebih Cepat?

Mendorong diri Anda hingga batasnya memaksa Anda untuk maju lebih cepat.

10. Baca Kode Orang Lain

Membaca kode pengembang lain tidak bisa dihindari. Saat Anda bekerja di tim pengembangan perangkat lunak, Anda akan banyak membaca kode rekan tim Anda.

  • Ketika ada bug, Anda perlu membaca dan memahami kode pengembang lain untuk kemungkinan menyelesaikan masalah.
  • Ketika seseorang ingin membuat perubahan pada basis kode, seseorang harus meninjau perubahan tersebut. Jika itu Anda, penting bagi Anda untuk membaca dan memahami kodenya.

Yang terpenting, membaca kode orang lain itu baik karena Anda mempelajari berbagai pendekatan untuk memecahkan masalah. Ini adalah kesempatan belajar yang bagus. Ingatlah bahwa tidak pernah ada solusi yang 100% benar untuk suatu masalah. Sebaliknya, ada banyak solusi, beberapa di antaranya lebih baik dan beberapa di antaranya lebih buruk.

Jangan memukul diri sendiri jika solusi Anda terlihat berbeda dari solusi orang lain. Alih-alih, cobalah untuk mempelajari apa yang dapat Anda ambil dari pendekatan mereka dan apakah pendekatan Anda sebenarnya lebih buruk daripada pendekatan mereka. Berikut adalah 3 cara untuk memecahkan masalah sederhana dengan Python. Anda tidak perlu memahami kodenya karena kode tersebut hanya menunjukkan bahwa ada banyak solusi untuk masalah sederhana yang sama.

Anda dapat menemukan kode pengembang lain di GitHub. Ini adalah sistem kontrol versi berbasis cloud untuk proyek perangkat lunak. Di sana Anda dapat melihat proyek orang lain dan kemudian bahkan menulis kode Anda untuk mereka. Ini juga memberi Anda pengenalan yang bagus tentang Git, yang merupakan sistem kontrol versi yang harus dipelajari setiap pengembang di beberapa titik.

Konsep Pemrograman Dasar : Pelajari Dasar-dasar yang Digunakan Dalam Coding

Konsep Pemrograman Dasar : Pelajari Dasar-dasar yang Digunakan Dalam Coding – Dalam panduan coding pemula ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar yang digunakan dalam bahasa pemrograman komputer. Sebagai seorang pemula, Anda akan mulai mempelajari dasar-dasar pengkodean yang mungkin Anda temukan dalam kursus “Pemrograman 101”. Kami akan menggunakan beberapa konsep inti Java sebagai titik awal yang dapat diterapkan pada sebagian besar bahasa pemrograman lainnya.

Konsep Pemrograman Dasar : Pelajari Dasar-dasar yang Digunakan Dalam Coding

pythonsprints – Saya menulis panduan ini tentang dasar-dasar dengan cara yang saya anggap Anda memiliki sedikit pengetahuan dalam pemrograman. Saya ingin konten ini memberikan dasar-dasar “berjalan di luar jalan” kepada siapa pun untuk dapat menulis program pertama mereka dengan bahasa pemrograman Java dengan sesedikit mungkin rasa sakit.

Baca Juga : Daftar Bahasa Pemrograman Yang Harus Diketahui Setiap Programmer

Jadi, mari kita mulai dengan topik pertama kita: 5 konsep dasar bahasa pemrograman komputer. Anda mungkin berkata, “Mengapa kita berbicara tentang bahasa pemrograman apa pun? Saya pikir ini tentang Jawa”. Yah, saya telah menemukan bahwa penting untuk diingat bahwa banyak bahasa pemrograman yang sangat mirip, dan mengetahui dasar-dasar yang umum di antara semua bahasa pemrograman akan membantu Anda beralih ke bahasa pemrograman lain jika perlu! Misalnya, dengan pengetahuan pemrograman Java inti yang saya peroleh, saya membutuhkan waktu kurang dari sebulan untuk mempelajari cara memprogram dalam bahasa yang disebut Objective C (yang digunakan untuk aplikasi iPhone). Itu hal yang kuat!

Saya menyadari bahwa kata-kata ini mungkin terlihat asing bagi Anda, tetapi jangan khawatir, saya akan melakukan yang terbaik untuk menghilangkan misterinya. Sekarang, ada banyak hal untuk dikatakan tentang masing-masing dari 5 konsep ini, jadi untuk posting hari ini saya hanya akan berbicara tentang item #1, variabel !

Apa itu variabel?

Variabel adalah tulang punggung dari program apapun, dan dengan demikian tulang punggung dari setiap bahasa pemrograman komputer. Saya suka memulai dengan mendefinisikan apa yang akan kita pelajari, jadi, Wikipedia mendefinisikan variabel sebagai berikut:

Dalam pemrograman komputer, variabel adalah lokasi memori dan merupakan nama simbolik terkait yang berisi kuantitas yang diketahui atau tidak diketahui atau nilai informasi. Oke, itu agak samar. Bagi saya, variabel hanyalah cara untuk menyimpan semacam informasi untuk digunakan nanti, dan kita dapat mengambil informasi ini dengan mengacu pada “kata” yang akan menjelaskan informasi ini.

Sebagai contoh, katakanlah Anda datang ke situs web dan hal pertama yang ingin saya lakukan adalah menanyakan siapa nama Anda (agar saya dapat menyapa Anda dengan cara yang baik saat Anda mengunjungi situs web saya berikutnya) . Saya akan meletakkan kotak teks kecil di layar yang menanyakan siapa nama Anda… kotak teks itu akan mewakili sebuah variabel ! Katakanlah saya menyebut kotak teks itu ‘yourName’, yang akan menjadi nama simbolis (atau “kata”) untuk variabel Anda.

Jadi sekarang, ketika Anda mengetikkan nama Anda ke dalam kotak teks, informasi itu akan disimpan dalam sebuah variabel yang disebut ‘namaAnda’. Saya kemudian dapat kembali dan mengatakan ” Nilai apa yang terkandung dalam variabel ‘yourName’?”, Dan program akan memberi tahu saya apa pun yang Anda ketikkan ke dalam kotak teks itu.

Konsep ini sangat kuat dalam pengkodean dan digunakan terus-menerus. Inilah yang membuat Facebook dan Twitter berfungsi, itulah yang membuat pembayaran tagihan Anda melalui bank online Anda berhasil, itulah yang memungkinkan Anda mengajukan penawaran di eBay. Variabel membuat dunia pemrograman berputar.

Sekarang, jika kita ingin lebih spesifik, dalam bahasa pemrograman Java, variabel memiliki tipe yang berbeda . Persiapkan diri Anda di sini, karena saya akan mencoba membingungkan Anda dengan menjelaskan konsep penting dalam tiga kalimat . Jika saya menyimpan nama Anda dalam sebuah variabel, tipe itu adalah String . Atau, katakanlah saya juga ingin menyimpan usia Anda, tipe itu akan disimpan sebagai Integer . Atau katakanlah saya ingin menyimpan berapa banyak uang yang Anda hasilkan dalam setahun, jenis itu akan disimpan sebagai Double .

Apa sih String , Integer dan Double ?

Pertanyaan yang bagus! Di inti Java, bahasa pemrograman ingin mengetahui jenis informasi apa yang akan Anda simpan dalam variabel . Ini karena Java adalah bahasa yang diketik dengan kuat . Saya bisa mengajari Anda tentang apa perbedaan antara bahasa yang diketik dengan kuat dan bahasa yang diketik dengan lemah, tetapi itu mungkin akan membuat Anda bosan sekarang, jadi mari kita fokus pada apa itu tipe di Java dan mengapa itu penting .

Mengetik di Java, memungkinkan bahasa pemrograman untuk mengetahui dengan pasti bahwa informasi yang disimpan dalam variabel akan ‘dengan cara tertentu’. Jadi seperti yang saya katakan, jika Anda menyimpan usia Anda, Anda akan menggunakan tipe Integer … yah itu karena di Java, sebuah Integer berarti Anda memiliki angka yang tidak memiliki tempat desimal di dalamnya. Ini akan menjadi bilangan bulat, seperti 5, atau 20, atau 60, atau -60, atau 4000, atau -16000. Semua angka itu akan dianggap sebagai Integer di Jawa.

Jadi apa yang akan terjadi jika Anda mencoba menyimpan sesuatu yang bukan bilangan bulat, ke dalam variabel bilangan bulat, misalnya nilai “$35,38”? Sederhananya, Anda akan mendapatkan kesalahan dalam program dan Anda harus memperbaikinya! “$35,38” memiliki tanda dolar ($) di dalamnya, serta tempat desimal dengan akurasi dua digit. Di inti Java, ketika Anda menentukan bahwa suatu variabel bertipe Integer, Anda sama sekali tidak diizinkan untuk menyimpan apa pun kecuali bilangan bulat.

Menentukan jenis data yang Anda hadapi memungkinkan bahasa pemrograman menggunakan data itu dengan cara yang menarik. Sekali lagi, apa yang saya katakan “menentukan jenis data”, saya hanya mengacu pada jenis data.

Mari selami kekuatan menetapkan tipe ke data Anda.

Apa yang dapat Anda lakukan dengan tipe data?

Mari kita mulai dengan contoh sederhana.

Keinginan Anda adalah menjumlahkan dua angka, misalkan angka 22 dan angka 3. Java akan berperilaku berbeda tergantung pada jenis variabel yang menyimpan data ini.

Mari saya tunjukkan apa yang saya maksud:

Jika Anda telah mendefinisikan variabel Anda menjadi tipe Integer , kemudian menambahkan 22 dan 3 bersama-sama akan menghasilkan Integer 25. Masuk akal kan? Tentu saja, ini adalah Matematika sederhana.

Tapi apa yang terjadi jika variabel Anda bukan Integer , tetapi Strings ?

String di Java adalah jenis tipe data yang berbeda dan berperilaku berbeda KARENA itu adalah tipe data yang berbeda.

Ketika kita merujuk ke sebuah String di Java (dan di banyak bahasa pemrograman komputer lainnya) kita memperlakukan data seperti itu hanya sebuah kalimat lama biasa dalam bahasa Inggris. Sebuah String hanya mewakili kata-kata (atau lebih khusus huruf) semua ditempatkan dalam urutan tertentu. Itu saja bahasa Inggris (atau bahasa apa pun), serangkaian karakter/huruf yang ditempatkan dalam urutan tertentu untuk memberi makna pada apa yang Anda tulis.

Jadi sekarang saya bertanya kepada Anda, apa artinya menambahkan dua kalimat bersama? Apa artinya menambahkan dua String bersama-sama?

Saya akan menunjukkan kepada Anda.

Jika Anda memiliki dua variabel, masing-masing didefinisikan sebagai String dan mereka menyimpan data “22” dan “3” (masing-masing), apa yang akan terjadi jika kita menambahkannya bersama-sama?

Kami akan mendapatkan String : “223”

Ini mungkin membingungkan pada awalnya, tetapi lebih masuk akal jika kita menggunakan lebih sedikit data yang “menyesatkan”.

Mari kita asumsikan bahwa dalam dua variabel String kami, kami tidak menyimpan angka, kami menyimpan kata-kata. Jadi di variabel 1 kita simpan String “Hello”, dan di variabel 2 kita simpan String “World”.

Sekarang apa yang terjadi dalam pikiran Anda jika saya memberitahu Anda untuk menambahkan dua kata itu bersama-sama?

Semoga insting alami Anda adalah mengatakan bahwa String yang dihasilkan adalah “Hello World”!

Itu saja yang terjadi dengan String “22” dan “3”… Java berperilaku berbeda karena tipe variabelnya.

Untuk Java, String “22” adalah tipe data yang sama dengan String “twenty-two”, keduanya adalah karakter yang disusun dengan cara tertentu.

Sekarang saya tidak ingin membahas terlalu detail tentang types , karena ini lebih cocok untuk konsep dasar pengkodean #3 – Struktur Data. Jadi hanya itu yang akan saya bahas untuk saat ini, tetapi jangan khawatir, semuanya akan masuk akal pada waktunya!

Jadi, kesimpulannya, kita berbicara tentang apa itu variabel dan bagaimana Anda dapat menyimpan informasi dalam variabel dan kemudian mengambil informasi itu di lain waktu. Variabel dapat memiliki name , dan nama yang Anda berikan pada variabel ini biasanya dinamai berdasarkan jenis konten yang akan Anda simpan dalam variabel , jadi jika saya menyimpan nama Anda dalam variabel, Anda akan memberi nama variabel tersebut ‘namamu’. Anda tidak HARUS memberikan nama itu, Anda bisa memberi nama variabel “holyCrapImProgramming”, tapi itu tidak masuk akal mengingat Anda mencoba menyimpan nama seseorang.

Masuk akal bukan? Akhirnya, variabel memiliki tipe, dan tipe ini digunakan untuk membantu kita mengatur apa yang bisa dan tidak bisa disimpan dalam variabel. Petunjuk: memiliki tipe akan membantu membuka hal-hal apa yang dapat kita lakukan dengan informasi di dalam variabel . Contoh : jika Anda memiliki dua bilangan bulat (misalkan 50 dan 32), Anda dapat mengurangkan satu variabel dari variabel lainnya (yaitu 50 – 32 = 18), cukup mudah bukan? Namun, jika Anda memiliki dua variabel yang menyimpan nama (yaitu “Trevor” dan “Geoff”), tidak masuk akal untuk mengurangi satu dari yang lain (yaitu “Trevor” – “Geoff”), karena itu tidak berarti apa pun! Jadi, tipe juga merupakan hal yang kuat , dan membantu kita memahami apa yang BISA kita lakukan dengan variabel kita dan apa yang TIDAK BISA kita lakukan!

Jadi saya harap informasi ini bermanfaat bagi Anda, dan saya harap Anda menyadari apa manfaat belajar bahasa pemrograman! Daya pikat untuk mempelajari bahasa pemrograman cukup tinggi di dunia korporat saat ini, karena sebagian besar perusahaan mempekerjakan programmer dengan keterampilan untuk membuat aplikasi web. Profesi pemrograman adalah profesi yang memberikan gaji dan stabilitas pekerjaan yang sangat baik, dan pada akhirnya, bukankah itu yang kita semua cari?

Daftar Bahasa Pemrograman Yang Harus Diketahui Setiap Programmer

Daftar Bahasa Pemrograman Yang Harus Diketahui Setiap Programmer – Dalam dunia perangkat lunak dan pengembangan web yang terus berkembang , permintaan akan programmer yang mahir dalam pengkodean selalu meningkat. Tentu saja, seiring dengan pertumbuhan industri teknologi, jumlah bahasa pemrograman juga meningkat.

Daftar Bahasa Pemrograman Yang Harus Diketahui Setiap Programmer

pythonsprints – Dan sementara sebagian besar bahasa pemrograman dapat digunakan untuk sebagian besar (jika tidak semua) tugas pengembangan, setiap bahasa menawarkan fungsionalitas khusus yang membuatnya lebih cocok untuk kasus penggunaan individu.

Baca Juga : Tutorial Python: Belajar Pemrograman Python

Sayangnya, mempelajari bahasa pemrograman membutuhkan waktu, yang berarti bahwa insinyur perangkat lunak harus memilih dan memilih bahasa apa yang akan mereka fokuskan.

Dan itu bisa menjadi keputusan yang sangat sulit. Tapi jangan khawatir! Kami telah menyusun daftar bahasa pemrograman yang berguna ini yang diminati di seluruh industri teknologi, jadi Anda akan tahu ke mana Anda harus mengarahkan studi Anda saat Anda berlatih. Kami juga akan menyertakan daftar bahasa pengkodean lain sehingga Anda bisa mendapatkan gambaran tentang apa lagi yang ada di luar sana dan opsi lain apa yang Anda miliki ketika harus menyelesaikan tugas yang lebih khusus.

Mari Mulai dengan Bahasa yang Mungkin Membantu Anda dalam Karir Pemrograman Anda

HTML dan CSS

Ya, kami memulai daftar ini dengan menggabungkan dua bahasa pemrograman yang berbeda di bawah satu header. Itu karena meskipun HTML dan CSS jelas bukan hal yang sama, keduanya adalah bahasa pelengkap yang berfungsi paling baik bila digunakan bersama-sama — jadi mempelajari keduanya adalah awal yang baik. HTML dan CSS biasanya digunakan dalam pengembangan web. HTML (HyperText Markup Language) mendikte konten dan struktur halaman web, sementara CSS (Cascading Style Sheets) memodifikasi keseluruhan desain visual dan estetika elemen HTML. Keduanya sangat berguna saat membuat halaman web dan keduanya merupakan pengantar yang bagus untuk pengkodean.

Python

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia. Ini, sebagian, berkat keserbagunaannya. Python dianggap sebagai bahasa pengkodean multi-paradigma, yang berarti memungkinkan programmer untuk mengambil pendekatan yang berbeda untuk mencapai tujuan mereka, termasuk pemrograman prosedural, fungsional, dan berorientasi objek. Satu hal yang benar-benar menambah popularitas Python adalah keterbacaannya. Python menekankan sintaks intuitif, menyederhanakan proses pengkodean secara keseluruhan. Selain itu, Python memiliki komunitas dukungan yang kuat sehingga jika Anda membutuhkan tip atau solusi, perjalanan singkat ke Stack Overflow biasanya akan memberikan jawabannya.

Java

Dari aplikasi sisi server hingga game seluler Android, Java adalah kode yang kuat yang dapat dipelajari oleh programmer mana pun. Motto Java adalah “menulis sekali; lari kemana-mana.” Apa artinya? Ini berarti bahwa Java adalah opsi yang berguna untuk pengkodean lintas platform. Java didukung oleh komunitas yang kuat dan seperangkat alat. Jika Anda ingin fokus pada desain dan struktur tetapi tidak ingin menghabiskan banyak waktu untuk manajemen memori atau detail sistem, maka Java mungkin merupakan bahasa yang tepat untuk Anda.

JavaScript

Dalam hal popularitas, Anda benar-benar tidak bisa lebih baik dari JavaScript. Melampaui HTML bahkan di antara pengembang profesional, JavaScript berguna untuk pengembangan frontend dan backend. Selain itu, JavaScript juga menjadi bahasa utama untuk pengembangan Internet of Things (IoT). Seiring dengan HTML dan CSS, JavaScript dianggap sebagai teknologi inti yang menggerakkan World Wide Web. Faktanya, JavaScript sering digunakan sebagai bahasa skrip sisi klien yang ditulis ke dalam halaman HTML. Jadi, jika pengembangan web ada di masa depan Anda, JavaScript seharusnya.

Swift

Ingin memprogram untuk Mac? Maka Swift adalah suatu keharusan mutlak . Swift dikembangkan oleh Apple khusus untuk digunakan dengan macOS, iOS, watchOS, dan tvOS. Dan karena Apple adalah pemain besar di arena perangkat seluler, Switch juga menjadi bagian penting dari tumpukan IoT. Swift didukung oleh sumber daya Apple yang hampir tak terbatas, jadi ketika Anda bekerja dengan bahasa ini, Anda akan memiliki akses ke perpustakaan dan infrastruktur yang membutuhkan banyak upaya dari pengkodean.

C++

Dirancang untuk berfungsi sebagai versi yang lebih kuat dari bahasa C asli, C++ (nama pemrograman komputer seperti itu) mengambil keuntungan dari C dan menambahkan kelas. Bahasa multi-paradigma ini mendukung pemrograman prosedural, generik, dan berorientasi objek, bersama dengan abstraksi data. C++ sangat cepat dan telah menjadi pilihan populer dalam aplikasi, game, dan pengembangan perangkat lunak animasi.

C#

Dibuat menyerupai Java dalam banyak hal, C# (diucapkan C sharp ) adalah bahasa yang dirancang untuk mengembangkan aplikasi pada platform Microsoft. C# adalah bagian dari .Net framework di Windows dan merupakan bahasa tujuan umum yang fleksibel, kuat, dan mudah dipelajari. Seperti C++ , C# sering digunakan dalam pengembangan game dan aplikasi. Tidak seperti C++, C# ditargetkan secara khusus untuk OS Windows, sehingga kurang berguna sebagai bahasa pemrograman serba guna.

R

Jika statistik dan ilmu data ada di masa depan Anda, maka R juga harus demikian. Banyak digunakan oleh ahli statistik dan penambang data dalam pembuatan alat statistik dan analisis data, R memiliki berbagai fitur yang berfokus pada data. Ini termasuk pengelompokan, klasifikasi, dan pemodelan non-linear. R umumnya digunakan untuk hal-hal seperti analisis statistik dan pemodelan prediktif dan secara khusus dirancang agar intuitif dan kuat.

GOlang

Lebih dikenal sebagai Go, Golang dibuat oleh pengembang di Google dan secara longgar didasarkan pada sintaks bahasa C asli. Go sangat terspesialisasi dan bisa menjadi bahasa awal yang sulit bagi programmer baru. Yang mengatakan, mereka yang memiliki beberapa pengalaman pemrograman yang ingin memperluas keahlian mereka sendiri mungkin menemukan bahwa Go sebenarnya cukup sederhana dan mudah… setelah Anda menguasainya. Ini karena Go hanya menggunakan 25 kata kunci. Proyek yang melibatkan jaringan terdistribusi, layanan cloud, dan teknologi backend kompleks lainnya dapat mengambil manfaat dari Go.

Meskipun bahasa-bahasa di atas mungkin mendominasi daftar bahasa pengkodean kami, mereka bukanlah satu- satunya bahasa. Faktanya, ada ratusan bahasa pengkodean yang digunakan di seluruh dunia dengan lebih banyak lagi yang dikembangkan setiap saat. Kami tidak mengatakan bahwa Anda harus menyelam jauh untuk meneliti semua bahasa ini, tetapi hanya untuk mengetahui apa yang ada di luar sana, berikut adalah 15 bahasa pengkodean lain yang harus Anda ketahui.

  • PHP
  • TypeScript
  • skala
  • Kerang
  • PowerShell
  • Perl
  • Haskell
  • Kotlin
  • Visual Basic .NET
  • SQL
  • Delphi
  • MATLAB
  • asyik
  • lua
  • Karat
  • Rubi

Pemrogram yang Berpengetahuan luas

Pada akhirnya, bahasa pemrograman hanyalah seperangkat aturan khusus yang memungkinkan kita menginstruksikan komputer untuk melakukan tugas. Tetapi sementara seorang programmer selalu dapat memfokuskan studi mereka untuk menguasai satu bahasa, mereka yang memperluas wawasan mereka dengan mempelajari berbagai bahasa biasanya lebih siap untuk karir di bidang rekayasa perangkat lunak (dan bidang terkait).

Konon, tidak ada programmer yang bisa menguasai setiap bahasa pemrograman yang ada di luar sana. Itulah mengapa penting untuk mengetahui pilihan Anda. Jika Anda tahu bahasa apa yang berkinerja terbaik dalam situasi apa dan Anda tahu jenis masalah apa yang akan Anda selesaikan, maka memilih bahasa (atau bahasa) pengkodean yang tepat menjadi jauh lebih sederhana.

Apalagi dunia teknologi semakin berkembang. Dan bagi mereka yang ingin mengamankan tempat di dalamnya, mengembangkan repertoar bahasa pemrograman mereka dapat menjadi langkah yang bermanfaat. Ingatlah, memulai suatu tempat lebih baik daripada tidak memulai sama sekali.

Tutorial Python: Belajar Pemrograman Python

Tutorial Python: Belajar Pemrograman Python – Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek yang sangat sederhana namun sangat kuat. Sintaks Python sangat sederhana sehingga seorang pemula dapat mempelajari Python dengan mudah. Saya telah membahas bahasa Python di beberapa tutorial python terpisah, ini adalah halaman tutorial Python utama yang memiliki tautan ke semua tutorial yang telah saya bagikan di Python. Tutorial ini untuk pemula dan pelajar Python tingkat lanjut.

Tutorial Python: Belajar Pemrograman Python

Pengenalan Bahasa Pemrograman Python

pythonsprints – Python dikembangkan oleh Guido van Rossum . Guido van Rossum mulai mengimplementasikan Python pada tahun 1989. Python adalah bahasa pemrograman yang sangat sederhana sehingga meskipun Anda baru dalam pemrograman, Anda dapat mempelajari python tanpa menghadapi masalah apa pun.

Baca Juga : Rekomendasi Software Implementasi Bahasa Yang Mudah Untuk Dipelajari

Fitur bahasa pemrograman Python

1. Dapat Dibaca: Python adalah bahasa yang sangat mudah dibaca.

2. Mudah Dipelajari: Mempelajari python itu mudah karena ini adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi dan ekspresif, yang berarti bahasanya mudah dipahami dan dengan demikian mudah dipelajari.

3. Lintas platform: Python tersedia dan dapat berjalan di berbagai sistem operasi seperti Mac, Windows, Linux, Unix dll. Ini menjadikannya lintas platform dan bahasa portabel.

4. Open Source: Python adalah bahasa pemrograman open source.

5. Pustaka standar besar: Python hadir dengan pustaka standar besar yang memiliki beberapa kode dan fungsi praktis yang dapat kita gunakan saat menulis kode dengan Python.

6. Gratis: Python gratis untuk diunduh dan digunakan. Ini berarti Anda dapat mengunduhnya secara gratis dan menggunakannya di aplikasi Anda. Lihat: Lisensi Python Sumber Terbuka . Python adalah contoh dari FLOSS (Perangkat Lunak Sumber Terbuka Gratis/Libre), yang artinya Anda bisa dengan bebas mendistribusikan salinan perangkat lunak ini, membaca kode sumbernya, dan memodifikasinya.

7. Mendukung penanganan pengecualian: Jika Anda baru, Anda mungkin bertanya-tanya apa itu pengecualian? Pengecualian adalah peristiwa yang dapat terjadi selama pengecualian program dan dapat mengganggu aliran normal program. Python mendukung penanganan pengecualian yang berarti kita dapat menulis lebih sedikit kode rawan kesalahan dan dapat menguji berbagai skenario yang dapat menyebabkan pengecualian di kemudian hari.

8. Fitur lanjutan: Mendukung generator dan pemahaman daftar. Kami akan membahas fitur-fitur ini nanti.

9. Manajemen memori otomatis: Python mendukung manajemen memori otomatis yang berarti memori dihapus dan dibebaskan secara otomatis. Anda tidak perlu repot mengosongkan memori.
Apa yang Dapat Anda Lakukan dengan Python?

Anda mungkin bertanya-tanya apa saja aplikasi Python. Ada banyak sekali aplikasi Python, berikut beberapa di antaranya.

1. Pengembangan web – Kerangka kerja web seperti Django dan Flask didasarkan pada Python. Mereka membantu Anda menulis kode sisi server yang membantu Anda mengelola database, menulis logika pemrograman backend, memetakan url, dll.

2. Pembelajaran mesin – Ada banyak aplikasi pembelajaran mesin yang ditulis dengan Python. Pembelajaran mesin adalah cara untuk menulis logika sehingga mesin dapat belajar dan memecahkan masalah tertentu sendiri. Misalnya, rekomendasi produk di situs web seperti Amazon, Flipkart, eBay, dll. adalah algoritme pembelajaran mesin yang mengenali minat pengguna. Pengenalan wajah dan Pengenalan suara di ponsel Anda adalah contoh lain dari pembelajaran mesin.

3. Analisis Data – Analisis data dan visualisasi data dalam bentuk grafik juga dapat dikembangkan menggunakan Python.

4. Scripting – Scripting adalah menulis program kecil untuk mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti mengirim email tanggapan otomatis dll. Jenis aplikasi tersebut juga dapat ditulis dalam bahasa pemrograman Python.

5. Pengembangan game – Anda dapat mengembangkan game menggunakan Python.

6. Anda dapat mengembangkan aplikasi Embedded dengan Python.

7. Aplikasi desktop – Anda dapat mengembangkan aplikasi desktop dengan Python menggunakan library seperti TKinter atau QT.

Menulis dan menjalankan Program Python pertama Anda

1. Sekarang kita telah membuat proyek Python, saatnya membuat file program Python untuk menulis dan menjalankan program Python pertama kita. Untuk membuat file, klik kanan pada nama folder > New > Python File (seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar). Beri nama file sebagai “HelloWorld” dan klik ok.

2. Tulis kode berikut dalam file.

# Program Python ini mencetak Hello World di layar
print(‘Halo Dunia’)print(‘Hello World’)

3. Mari kita jalankan kodenya. Klik kanan pada file HelloWorld.py (atau nama yang Anda berikan saat membuat file Python) di bilah sisi kiri dan klik ‘Jalankan HelloWorld’.

4. Anda dapat melihat output program di bagian bawah layar.

Komentar dalam Pemrograman Python

Meskipun komentar tidak mengubah hasil suatu program, komentar tetap memainkan peran penting dalam pemrograman apa pun dan bukan hanya Python. Komentar adalah cara untuk meningkatkan keterbacaan kode, dengan menjelaskan apa yang telah kita lakukan dalam kode dalam bahasa Inggris sederhana. Dalam panduan ini, kita akan belajar tentang komentar dengan Python dan jenisnya.

komentar python

Sebelum kita membahas contoh komentar dengan Python . Mari kita pahami dulu kebutuhan komentar dengan Python atau dalam bahasa pemrograman apa pun.

Sebuah komentar adalah teks yang tidak mempengaruhi hasil dari sebuah kode, itu hanya sepotong teks untuk memberi tahu seseorang apa yang telah Anda lakukan dalam sebuah program atau apa yang sedang dilakukan dalam sebuah blok kode. Ini sangat membantu ketika orang lain telah menulis kode dan Anda menganalisisnya untuk memperbaiki bug atau membuat perubahan logika, dengan membaca komentar Anda dapat memahami tujuan kode lebih cepat daripada hanya dengan membaca kode yang sebenarnya .

Jenis Komentar dengan Python

Ada dua jenis komentar di Python.
1. Komentar satu baris
2. Komentar beberapa baris
Komentar satu baris

Di python kami menggunakan # karakter khusus untuk memulai komentar. Mari kita ambil beberapa contoh untuk memahami penggunaannya.

# Ini hanya komentar. Apa pun yang ditulis di sini diabaikan oleh Python

Komentar multi-baris:

Untuk memiliki komentar multi-baris dengan Python, kami menggunakan tanda kutip tunggal tiga kali di awal dan di akhir komentar, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Contoh Komentar Python

Dalam program Python ini kita melihat tiga jenis komentar. Komentar satu baris, komentar multi-baris, dan komentar yang dimulai pada baris yang sama setelah kode.

”’
Kami sedang menulis program sederhana di sini
Pernyataan cetak pertama.
Ini adalah komentar beberapa baris.
”’ print ( “Halo Teman-teman” )

# Cetak pernyataan cetak kedua ( “Bagaimana kabar kalian semua?” )

print ( “Selamat datang di Buku Pemula” ) # Pernyataan cetak ketiga

# karakter di dalam tanda kutip

Ketika # karakter ditemukan di dalam tanda kutip, itu tidak dianggap sebagai komentar. Sebagai contoh:

print ( “#ini bukan komentar” )

Skrip Python untuk mencetak Hello World di layar

Mencetak pesan di layar sangat sederhana dalam pemrograman Python. Tidak seperti java di mana Anda harus menulis beberapa baris kode untuk melakukan tugas ini, Dengan Python Anda dapat mencetak pesan di layar dengan satu baris kode (pernyataan cetak).

# Ini mencetak Hello World pada layar output
print(‘Halo Dunia’)print(‘Hello World’)

Mendapatkan Masukan dari Pengguna dengan Python

Dalam tutorial ini, kita akan melihat bagaimana mengambil input dari pengguna dalam bahasa pemrograman Python . Kami menggunakan fungsi input() dalam Python untuk mendapatkan input pengguna.
Dapatkan input String dari pengguna

Dalam program ini kita akan melihat bagaimana menerima input string dari pengguna dengan Python.

Dapatkan Masukan Integer dari pengguna

Seperti yang telah kita lihat pada contoh di atas bahwa ketika kita menerima input menggunakan fungsi input() itu dianggap sebagai String. Untuk mengonversi input string menjadi integer, kita menggunakan fungsi int() di atas input yang diterima.

# Program Python – Dapatkan Masukan Integer dari Pengguna
num = int(input(“Masukkan Bilangan Bulat: “))= int(input(“Enter an Integer: “))
cetak (angka)print(num)

Dapatkan Masukan Float dari pengguna

Ini mirip dengan apa yang telah kita lihat di atas, kecuali bahwa kita menggunakan fungsi float() untuk mengubah input yang diterima menjadi nilai float.

# Program Python – Dapatkan Input Float dari Pengguna
num = float(input(“Masukkan nilai float: “))= float(input(“Enter a float value: “))
cetak (angka)print(num)

Cara Menginstal Python

Anda dapat menginstal Python pada sistem operasi apa pun seperti Windows, Mac OS X, Linux/Unix, dan lainnya.

Untuk menginstal Python di sistem operasi Anda, Anda dapat langsung mengungunjungi situs resmi Python dan akan mendeteksi sistem operasi dan berdasarkan itu, Anda disarankan untuk mengunduh Python. Di sini saya menggunakan Mac OS X sehingga memberi saya opsi unduhan untuk Python 2 dan Python 3 untuk Mac OS X. Saya akan merekomendasikan Anda untuk mengunduh versi terbaru Python 3 (Python 3.6.4 di tangkapan layar).

Langkah-langkah instalasi cukup sederhana. Anda hanya perlu menerima perjanjian dan menyelesaikan instalasi.

– Jika Anda menggunakan Mac OS X maka Anda mungkin memperhatikan bahwa Python sudah terinstal di sistem Anda,
– namun kemungkinan besar itu adalah Python 2 sehingga Anda dapat mengunduh versi Python 3 terbaru dari sini dan menginstalnya di sistem Anda.

Rekomendasi Software Bahasa Pemrograman Yang Mudah Untuk Dipelajari

Rekomendasi Software Implementasi Bahasa Yang Mudah Untuk Dipelajari – Baik Anda ingin memulai coding sebagai hobi, karier baru, atau hanya untuk meningkatkan peran Anda saat ini, hal pertama yang harus Anda lakukan adalah memutuskan bahasa pemrograman mana yang ingin Anda mulai.

Rekomendasi Software Bahasa Pemrograman Yang Mudah Untuk Dipelajari

pythonsprints – Tidak ada jawaban yang benar, tentu saja. Memilih bahasa pertama akan bergantung pada jenis proyek yang ingin Anda kerjakan, siapa yang ingin Anda kerjakan, atau seberapa mudah Anda menginginkannya. Mudah-mudahan, panduan ini akan membantu memberi Anda ide yang lebih baik tentang mana yang harus Anda kejar.

Baca Juga :  Pro dan Kontra Bahasa Pemrograman Swift

Python

Jika Anda mencari bahasa pemrograman yang mudah dipelajari dan menyenangkan untuk memulai, saya selalu merekomendasikan Python. Daripada harus melompat ke aturan sintaks yang ketat, Python membaca seperti bahasa Inggris dan mudah dimengerti untuk seseorang yang baru mengenal pemrograman. Ini memungkinkan Anda memperoleh pengetahuan dasar tentang praktik pengkodean tanpa harus terobsesi dengan detail kecil yang seringkali penting dalam bahasa lain.

Python juga ideal untuk pengembangan web, antarmuka pengguna grafis (GUI), dan pengembangan perangkat lunak. Bahkan, itu digunakan untuk membangun Instagram, YouTube, dan Spotify , jadi itu jelas diminati di kalangan pengusaha selain memiliki orientasi yang lebih cepat.

Meskipun memiliki kelebihan, Python sering dianggap sebagai bahasa yang lambat yang membutuhkan lebih banyak pengujian dan tidak praktis untuk mengembangkan aplikasi seluler seperti bahasa lain.

C#

Meskipun C adalah salah satu bahasa yang lebih sulit untuk dipelajari, C masih merupakan bahasa pertama yang sangat baik karena hampir semua bahasa pemrograman diimplementasikan di dalamnya. Ini berarti bahwa setelah Anda mempelajari C, akan mudah untuk mempelajari lebih banyak bahasa seperti C++ dan C# .

Karena C lebih “tingkat mesin”, mempelajarinya sangat bagus untuk mengajari Anda cara kerja komputer. Pengembang Perangkat Lunak Joel Spolsky membandingkannya dengan memahami anatomi dasar sebelum menjadi dokter medis, menjadikannya cara terbaik untuk membuat kode secara efisien. Dengan cara ini, C adalah pilihan yang luar biasa untuk menjadi master coder dan pengembang berbakat sejak awal jika Anda bersedia menerima tantangan.

Java

Java adalah bahasa pemrograman berorientasi objek dan banyak fitur yang sangat diminati. Itu dibangun di bawah premis “Tulis sekali, jalankan di mana saja,” yang berarti bahwa itu dapat ditulis di perangkat apa pun dan bekerja lintas platform.

Ini menjadikannya salah satu keterampilan bahasa yang paling diinginkan (ya, maksud kami bayaran tinggi ). Jadi, jika Anda ingin mempelajari bahasa yang akan memberi Anda karier yang hebat, ini mungkin salah satunya, terutama karena perusahaan terkemuka untuk programmer Java termasuk Ebay, Amazon, dan IBM .

Selain itu, Java sering digunakan untuk pengembangan aplikasi Android dan iOS, karena merupakan dasar dari sistem operasi Android, yang menjadikannya salah satu pilihan terbaik jika Anda ingin membuat aplikasi seluler.

Meskipun mungkin tidak semudah untuk dipelajari seperti Python, Java adalah bahasa tingkat tinggi, sehingga masih relatif ramah bagi pemula. Namun, ia memiliki startup yang lambat dan akan membutuhkan waktu lebih lama bagi pemula untuk menerapkan proyek pertama mereka.

JavaScript

JavaScript adalah bahasa lain yang sangat populer. Banyak situs web yang Anda gunakan setiap hari mengandalkan JavaScript termasuk Twitter, Gmail, Spotify, Facebook, dan Instagram menurut Majelis Umum .

Selain itu, ini harus dimiliki saat menambahkan interaktivitas ke situs web karena berkomunikasi dengan HTML dan CSS. Hal ini menjadikannya penting untuk pengembangan front-end dan situs web yang menghadap konsumen sekaligus menjadi semakin penting dalam pengembangan back-end dan permintaan yang terus meningkat sepanjang waktu. Karena popularitasnya, JavaScript juga menjadi yang terdepan dalam kerangka kerja otomatisasi pengujian , menjadi tulang punggung kerangka kerja seperti Busur Derajat dan Nightwatch.JS.

Tidak ada yang perlu diinstal dengan JavaScript karena sudah ada di browser, jadi ini adalah bahasa termudah untuk memulai dalam hal pengaturan. Kontra di sini adalah bahwa ini berarti itu ditafsirkan secara berbeda di seluruh browser (Anda harus melakukan beberapa pengujian lintas-browser tambahan ) dan mungkin memiliki kekurangan dalam desain responsif dibandingkan dengan skrip sisi server.

Sekali lagi, meskipun bukan yang paling sulit untuk dipelajari, tentu saja tidak semudah Python. Jika Javascript tampak sulit pada awalnya, cobalah tutorial Javascript ini yang sangat mudah dilakukan oleh kucing .

Ruby

Ruby mirip dengan Python karena merupakan salah satu bahasa termudah untuk dibaca oleh orang-orang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya. Anda tidak perlu mengetahui banyak perintah atau kosakata pemrograman untuk mempelajarinya, dan ia memiliki banyak perpustakaan dan alat yang berguna.

Alasan utama orang menyukai Ruby adalah karena kerangka kerja tumpukan penuh yang mengagumkan, Ruby on Rails , yang menjadi semakin populer di kalangan perusahaan rintisan dan solusi perusahaan. Airbnb, Groupon, Hulu, dan Soundcloud hanyalah beberapa situs web yang dibuat dengan Ruby on Rails , dan Ruby memiliki komunitas pengembang yang cukup aktif saat ini.

Namun, alasan mengapa ini sangat populer untuk usaha kecil, sering menjadi salah satu dari banyak kritik yang menentangnya. Ruby dapat menghadapi tantangan skalabilitas di seluruh sistem besar dan mungkin mengalami kesulitan dengan kinerja di situs web yang lebih besar. Selain itu, meskipun Ruby tentu saja mudah dipelajari, Anda akan menemukan sebagian besar peluang datang dari mempelajari Ruby on Rails, yang dapat memperlambat kurva belajar Anda jika Anda hanya berharap mengambil jalan keluar yang mudah untuk membuat situs web.

Jadi, Apa Bahasa Pemrograman Terbaik untuk Dipelajari?

  • Jika Anda mencari sesuatu yang mudah: Python
  • Jika Anda menginginkan dasar yang kuat untuk menjadikan Anda seorang pengembang utama: C
  • Jika Anda sedang mencari pekerjaan atau ingin membuat aplikasi seluler: Java
  • Jika Anda ingin mencoba pengembangan front-end: Javascript
  • Jika Anda memprogram untuk situs web startup Anda: Ruby

Meskipun mungkin ada strategi untuk memilih, Roger Collier menekankan bahwa pemrograman itu sulit, apa pun yang Anda pilih (bahkan dengan Python). Ini akan membuat frustrasi untuk memulai, dan terlebih lagi, menjadi sangat baik dalam hal itu. Namun, dia juga menyarankan bahwa ketertarikan untuk mengambil tantangan untuk mempelajari keterampilan yang mungkin tidak dimiliki orang lain inilah yang secara inheren membuat pembuat kode begitu unik.

Dengan kata-katanya sendiri, Collier — seorang penggila Javascript — menegaskan “ Belajar pemrograman itu sulit, dan itulah mengapa saya menyukainya .”

Khusus untuk penguji, karena industri QA mulai semakin membutuhkan keterampilan dalam otomatisasi pengujian, pengetahuan pemrograman menjadi aset yang tak ternilai. Dalam “ Pengkodean adalah kunci untuk karir otomatisasi pengujian: Apakah Anda siap? TJ Maher memajukan bahwa belajar kode adalah cara nomor satu untuk masuk ke otomatisasi pengujian . Kemudian, bahkan setelah Anda berpikir Anda memahaminya, Anda perlu terus berlatih sepanjang waktu.

“Yang paling penting adalah tidak berhenti berlatih kode setelah Anda dipekerjakan sebagai insinyur otomasi pengujian,” kata Maher. “Belajar adalah perjalanan tanpa akhir.”

Selain itu, tidak peduli bahasa apa yang Anda pilih, Anda disarankan untuk tidak berhenti setelah bahasa pertama Anda — programmer terbaik memiliki kombinasi di bawah belt mereka. Setelah Anda mempelajari satu, sisanya kemungkinan akan lebih mudah untuk diambil. Untuk memulai otomatisasi pengujian dalam salah satu bahasa ini. Dan, jika Anda masih tidak dapat memutuskan, inilah infografis yang sangat keren yang akan mempermudah Anda.

Pro dan Kontra Bahasa Pemrograman Swift

Pro dan Kontra Bahasa Pemrograman Swift – Tahukah Anda bagaimana AS berbeda dari seluruh dunia dalam hal preferensi seluler? Menurut Statcounter, pangsa pasar global Android sekitar 72,7 persen, sedangkan iOS 26,4 persen (per Agustus 2021). Namun, jika kita melihat peta AS , iOS memimpin balapan dengan 56,7 persen, dan saingannya memiliki 43 persen.

Pro dan Kontra Bahasa Pemrograman Swift

pythonsprints – Mengingat begitu banyak orang yang setia pada perangkat Apple, pengembangan aplikasi iOS menjadi lebih relevan dari sebelumnya. Yang harus Anda pilih adalah tumpukan teknologi yang tepat untuk produk Anda. Jika Anda memutuskan untuk menggunakan pengembangan asli alih – alih solusi lintas platform , Anda masih harus memutuskan bahasa mana yang akan digunakan: Objective-C lama yang bagus atau Swift baru.

Apa itu Swift dan mengapa Anda harus menggunakannya?

Swift adalah bahasa pemrograman yang dikompilasi untuk aplikasi iOS, macOS, watchOS, tvOS, dan Linux. Inilah yang perlu Anda ketahui tentang Swift.

Dibuat oleh Apple pada tahun 2014. Didukung oleh salah satu perusahaan teknologi paling berpengaruh di dunia, Swift akan menjadi bahasa yang dominan untuk pengembangan iOS dan seterusnya.

Sumber terbuka. Pembuat Swift mengakui fakta bahwa untuk membangun bahasa pemrograman yang menentukan, teknologinya harus terbuka untuk semua orang. Jadi, dalam tujuh tahun keberadaannya, Swift memperoleh komunitas pendukung yang besar dan banyak alat pihak ketiga.

Aman. Sintaksnya mendorong Anda untuk menulis kode yang bersih dan konsisten yang terkadang terasa ketat. Swift memberikan perlindungan untuk mencegah kesalahan dan meningkatkan keterbacaan.

Cepat. Swift dibangun dengan mempertimbangkan kinerja. Tidak hanya sintaks sederhana dan pegangan tangan membantu Anda berkembang lebih cepat, tetapi juga sesuai dengan namanya: Seperti yang dinyatakan di apple.com , Swift 2,6x lebih cepat dari Objective-C dan 8.4x lebih cepat dari Python.

Dalam permintaan . Tetap tertinggi untuk Objective C, Swift berada di peringkat ke-20 di antara bahasa pemrograman paling populer tahun 2021 (sementara Objective C berada di peringkat ke-25) dan ke-8 di antara bahasa yang paling disukai.

Sejarah Singkat Bahasa Swift

2013-2014 – pembuatan dan peluncuran

Pertama kali diperkenalkan di Apple’s 2014 Worldwide Developers Conference (WWDC), bahasa pemrograman Swift telah menimbulkan banyak perdebatan sejak saat itu. Chris Lattner , Direktur Senior Apple, Departemen Alat Pengembang, mulai merancang konsep dasar bahasa baru pada tahun 2010.

“ Awalnya, itu benar-benar hanya saya yang main-main dan tidak ada yang tahu tentang itu karena tidak ada yang perlu diketahui. Tapi akhirnya, itu menjadi sedikit lebih serius Jadi saya mulai berbicara dengan manajemen saya dan beberapa insinyur yang bekerja di Clang, dan mereka tampak bersemangat tentang hal itu. Kami memiliki beberapa orang yang mengerjakannya paruh waktu dan saya meyakinkan manajer saya bahwa itu cukup menarik sehingga kami dapat meminta beberapa orang untuk mengerjakannya. ”

Baru pada tahun 2013 tim dapat memecahkan pertanyaan strategis tentang bagaimana bahasa baru akan cocok dengan ekosistem Objective-C yang ada. Memaksa semua pengembang iOS untuk pindah ke bahasa baru dapat berdampak besar pada komunitas. Jadi, perusahaan memutuskan untuk terus berinvestasi di Objective-C sambil juga berkomitmen untuk pengembangan ” bahasa pemrograman baru yang aman. ”

Satu tahun kemudian, pengembang Apple yang terdaftar dapat menggunakan versi beta dari bahasa baru tersebut. Pada bulan pertama setelah rilis sebagai bagian dari alat Xcode, itu diunduh lebih dari 11 juta kali, menurut Tim Cook .

Reaksi awal terhadap Swift sangat beragam. Beberapa pengembang senang dengan fitur, fleksibilitas, dan kesederhanaannya, sementara yang lain mengkritiknya. Namun, kebanyakan dari mereka setuju bahwa terlalu dini bagi Swift untuk digunakan dalam produksi. Bahasa berkembang pesat: perubahan besar diperkenalkan dengan setiap rilis baru. Pada saat yang sama, bahasa tersebut terdaftar di antara 10 teknologi “paling dicari”.

2015 – mengubah sumber terbuka

Sejak Apple memutuskan untuk menjadikan Swift sebagai bahasa open source pada tahun 2015, pertumbuhannya luar biasa. Lebih dari 60.000 orang mengambil tiruan dari proyek Swift di minggu pertama setelah pengumuman.

2019 – ABI stabil dan kompatibilitas mundur

Pada Maret 2019, Swift 5.0 resmi dirilis. Ini memperkenalkan versi stabil dari antarmuka biner aplikasi (ABI) di seluruh platform Apple. Itu adalah langkah besar untuk membantu pengembang menggunakan Swift pada OS khusus seperti iOS, macOS, tvOS, watchOS, dan iPadOS mendatang. Tak perlu dikatakan, Apple sedang membangun ekosistem yang solid, karena sekarang perpustakaan Swift standar disertakan dalam rilis OS.

Baca Juga : Microsoft Membawa eBPF ke Windows

SwiftUI diperkenalkan dalam rilis, yang pada dasarnya adalah perpustakaan kontrol, elemen grafis, dan tata letak untuk aplikasi Swift yang dapat digunakan untuk merancang antarmuka pengguna. Pembaruan juga membawa dokumentasi yang diperbarui, CLI Xcode 10.2 yang diperbarui , dan binari untuk Ubuntu. Swift juga menjadi kompatibel dengan versi sebelumnya. Daftar bahasa yang dapat dioperasikan dengan sekarang termasuk Ruby, Python, dan JavaScript.

2020, 2021 — dukungan untuk Linux dan Windows, konkurensi, dan aktor

Rilis Swift 5.3 pada September 2020 menghadirkan perpanjangan dukungan platform resmi yang telah lama ditunggu-tunggu, termasuk Windows dan distribusi Linux tambahan. Sejak itu, ekosistem Swift lengkap tersedia di platform Windows. Ini termasuk compiler, library standar, dan library inti (dispatch, Foundation, dan XCTest).

Versi terbaru, Swift 5.5 masih dalam versi beta (per September 2021) dan tersedia dengan Xcode 13 beta. Ini memiliki peningkatan seperti dukungan konkurensi yang lebih baik menggunakan mekanisme dan aktor async/menunggu. Aktor adalah tipe referensi yang mirip dengan kelas, tetapi berbeda dengan kelas, mereka hanya mengizinkan satu tugas untuk mengakses status mereka yang dapat berubah pada satu waktu. Ada juga dukungan untuk data yang dapat dikirim, yaitu data yang dapat ditransfer dengan aman ke utas lain.

Kelebihan Menggunakan Swift untuk Pengembangan Asli iOS

Sering disebut sebagai “Objective-C, tanpa C,” bahasa Swift dalam banyak aspek lebih unggul dari pendahulunya. Untuk mendapatkan perbandingan mendalam tentang Swift dan Objective C , lihat artikel terpisah kami. Menurut siaran pers resmi , “ Swift menggabungkan kinerja dan efisiensi bahasa yang dikompilasi dengan kesederhanaan dan interaktivitas bahasa skrip populer. ” Mengesampingkan detail teknologi dan pemasaran, mari kita lihat apa artinya sebenarnya dari perspektif bisnis.

Proses perkembangan yang cepat

Bahasa yang bersih dan ekspresif dengan sintaks dan tata bahasa yang disederhanakan, Swift lebih mudah dibaca dan ditulis. Ini sangat ringkas, yang berarti lebih sedikit kode yang diperlukan untuk melakukan tugas yang sama, dibandingkan dengan Objective-C. Penghitungan Referensi Otomatis (ARC) melakukan semua pekerjaan pelacakan dan mengelola penggunaan memori aplikasi, sehingga pengembang tidak perlu menghabiskan waktu dan tenaga untuk melakukannya secara manual. Oleh karena itu, biasanya dibutuhkan lebih sedikit waktu untuk membuat aplikasi iOS dengan Swift.

Contoh cemerlang dari keunggulan ini adalah aplikasi Lyft: Perusahaan sepenuhnya menulis ulang aplikasi iOS-nya menggunakan Swift . Sementara basis kode lama terdiri dari sekitar 75.000 baris kode, versi Swift menciptakan kembali fungsionalitas yang sama dengan kurang dari sepertiganya. Selain itu, aplikasi sekarang menampilkan proses orientasi baru: Sementara yang lama membutuhkan waktu lebih dari satu bulan dan beberapa insinyur untuk diterapkan, orientasi baru dengan Swift selesai dalam waktu seminggu dengan hanya satu insinyur.

Lebih mudah untuk menskalakan produk dan tim

Selain waktu pengembangan yang lebih cepat, Anda mendapatkan produk yang tahan terhadap masa depan dan dapat diperpanjang dengan fitur-fitur baru sesuai kebutuhan. Dengan demikian, proyek Swift biasanya lebih mudah untuk diukur. Fakta bahwa Apple lebih cenderung mendukung Swift daripada Objective-C juga harus mendapat pertimbangan serius untuk investasi jangka panjang.

Selain itu, Swift memungkinkan Anda untuk menambahkan lebih banyak pengembang ke tim Anda jika diperlukan: Orientasi relatif cepat karena kesederhanaan dan keringkasan basis kode. Sintaks Swift dianggap mendekati bahasa Inggris alami, sehingga menawarkan keterbacaan yang mudah bagi anggota tim baru.

Peningkatan kinerja, kecepatan pengembangan, dan keamanan

Seperti yang disarankan dari namanya, Swift dibuat menjadi… well, swift. Dengan fokus pada kinerja dan kecepatan, bahasa ini awalnya dirancang untuk mengungguli pendahulunya. Yaitu, rilis awal mengklaim peningkatan kinerja 40 persen, dibandingkan dengan Objective-C.

Selain itu, Swift dibangun dengan kerangka kompiler LLVM, yang menerjemahkan bahasa rakitan ke kode mesin dan mengoptimalkan kode, membuat pengembangan lebih cepat.

Selama bertahun-tahun, beberapa tolok ukur dan tes yang dilakukan oleh pengembang individu telah membuktikan hal itu. Selain itu, ada banyak cara untuk mengoptimalkan kode Swift untuk kinerja yang lebih baik.

Kekuatan Swift lainnya adalah keamanannya. Sistem pengetikan dan penanganan kesalahannya yang kuat mencegah kerusakan kode dan kesalahan dalam produksi. Dengan demikian, Swift memiliki loop umpan balik yang lebih pendek , memungkinkan Anda untuk melihat kesalahan dalam kode secara instan dan memperbaikinya dengan cepat, sangat mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk perbaikan bug dan menghilangkan risiko penerapan kode berkualitas rendah.

Jejak memori berkurang

Saat membuat aplikasi, Anda menggunakan banyak kode pihak ketiga – kerangka kerja atau pustaka sumber terbuka yang dapat digunakan kembali dan sering kali dikompilasi ke dalam kode aplikasi Anda. Pustaka ini bisa statis dan dinamis (atau dibagikan). Anda mungkin dapat menebak bahwa pustaka statis terkunci ke dalam kode pada saat Anda mengompilasinya, menjadi bagian dari file yang dapat dieksekusi, sehingga meningkatkan ukuran dan waktu muatnya.

Mereka juga tidak dapat diperbarui secara otomatis karena mereka terjebak dalam versi yang Anda kompilasi. Pustaka dinamis , di sisi lain, ada di luar kode Anda dan hanya diunggah saat dibutuhkan. Pustaka statis perlu memiliki salinan di semua file program Anda, sedangkan pustaka dinamis hanya membutuhkan satu. Swift pertama kali memperkenalkan pustaka dinamis ke iOS saat diluncurkan.

Sejak rilis versi 5.0 , pustaka Swift standar terintegrasi ke dalam setiap rilis macOS, iOS, tvOS, dan watchOS. Itu berarti aplikasi apa pun yang dibangun di platform tersebut akan lebih kecil, karena pustaka ini disertakan. Dengan kemajuan ini, antarmuka biner aplikasi yang stabil (ABI) juga dirilis. Itu memungkinkan Apple untuk memberikan dukungan Swift di seluruh platformnya.

Interoperabilitas dengan Objective-C

Seperti yang ditulis oleh Jordan Morgan, pengembang iOS di Buffer, dalam posting Medium -nya , “ […] Swift adalah mainan baru dan ditandai sebagai masa depan. Objective-C menunjukkan usianya dan pada akhirnya akan jauh lebih jarang. Namun di sini dan saat ini, keduanya harus belajar untuk hidup berdampingan secara damai. Oleh karena itu, ada dua kemungkinan skenario untuk menggunakan keduanya dalam proyek yang sama: Anda dapat menambahkan fitur baru di Swift ke basis kode Objective-C yang ada, atau menggunakan elemen Objective-C di proyek Swift baru Anda.

Either way, bahasa Swift sangat kompatibel dengan Objective-C dan dapat digunakan secara bergantian dalam proyek yang sama. Ini sangat berguna untuk proyek besar yang sedang diperpanjang atau diperbarui: Anda masih dapat menambahkan lebih banyak fitur dengan Swift, memanfaatkan basis kode Objective-C yang ada. Dengan demikian, proses porting menjadi lebih mudah dan bebas risiko.

Manajemen memori otomatis dengan ARC

Swift menggunakan Penghitungan Referensi Otomatis (ARC) – sebuah teknologi yang bertujuan untuk menambahkan fungsi pengumpul sampah yang tidak diperkenalkan ke iOS sebelumnya. Bahasa seperti Java , C#, dan Go menggunakan pengumpul sampah untuk menghapus instance kelas yang tidak lagi digunakan. Mereka berguna untuk mengurangi jejak memori Anda tetapi dapat menambahkan hingga 20 persen ke CPU. Sebelum ARC, pengembang iOS harus mengelola memori secara manual dan terus-menerus mengelola jumlah penyimpanan setiap kelas. ARC Swift menentukan instans mana yang tidak lagi digunakan dan menghapusnya atas nama Anda. Hal ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan kinerja aplikasi Anda tanpa tertinggal memori atau CPU Anda.

Potensi tumpukan penuh dan dukungan lintas perangkat

Didorong secara aktif oleh IBM, inisiatif untuk menempatkan bahasa di cloud sejauh ini cukup berhasil. Swift sisi server terintegrasi dengan sebagian besar teknologi backend populer. Sama seperti dalam pengembangan JavaScript tumpukan penuh , menggunakan Swift di backend dan frontend aplikasi Anda memungkinkan untuk berbagi dan menggunakan kembali kode secara ekstensif, mempercepat proses pengembangan dan mengurangi upaya pengembangan.

Selain itu, Apple memberikan dukungan untuk semua perangkatnya: Mac, MacBook, iPhone, iPad, Apple TV, dan Apple Watch. Selain Apple, ada juga dukungan untuk platform Linux dan Windows.

Microsoft Membawa eBPF ke Windows

Microsoft Membawa eBPF ke Windows – Jika Anda ingin menjalankan kode untuk memberikan kemampuan pengamatan, keamanan, atau fungsionalitas jaringan, menjalankannya di kernel sistem operasi Anda memberi Anda banyak kekuatan karena kernel itu dapat melihat dan mengontrol semua yang ada di sistem.

Microsoft Membawa eBPF ke Windows

 Baca Juga : 10 Sertifikasi Keamanan Siber Teratas

pythonsprints – Itu kuat, tetapi berpotensi mengganggu atau berbahaya jika Anda salah, apakah itu memperkenalkan kerentanan atau hanya memperlambat sistem.

Jika Anda mencari cara untuk memanfaatkan konteks istimewa semacam itu tanpa potensi bahaya, eBPF muncul sebagai alternatif — dan sekarang hadir di Windows.

Awalnya eBPF adalah singkatan dari “Extended Berkeley Packet Filter”, memperbarui alat jaringan open source yang menempatkan filter paket di kernel Linux untuk pelacakan paket kinerja yang lebih tinggi (sekarang sering disebut cBPF untuk BPF klasik).

Tapi sekarang mekanisme generik untuk menjalankan berbagai jenis kode dengan aman dalam konteks istimewa dengan menggunakan kotak pasir, dengan pemantauan aplikasi, profil dan beban kerja keamanan serta jaringan, jadi itu bukan akronim lagi.

Konteks istimewa itu bahkan tidak harus berupa kernel OS, meskipun masih cenderung demikian, dengan eBPF menjadi alternatif yang lebih stabil dan aman untuk modul kernel (di Linux) dan driver perangkat (di Windows), di mana buggy atau kode kerentanan dapat membahayakan seluruh sistem.

Implementasi yang biasa adalah mesin virtual berbasis kernel untuk pemrosesan paket tingkat rendah; di Linux yang memungkinkan Anda mengubah perilaku kernel tanpa mengkompilasi ulang, untuk memuat kode yang digerakkan oleh peristiwa Anda sendiri yang akan dieksekusi sebagai respons terhadap “kait” — pemicu seperti peristiwa jaringan, panggilan sistem, entri fungsi, dan titik jejak kernel.

Kode tersebut dapat menjalankan berbagai fungsi dengan menggunakan panggilan pembantu, dan dapat mengubah apa yang biasanya dilakukan kernel: program eBPF mungkin berarti paket jaringan dijatuhkan, panggilan sistem ditolak, atau peristiwa direkam untuk dilacak.

Ini masih merupakan teknik khusus, tetapi pengembang mulai bekerja dalam bahasa tingkat yang relatif tinggi seperti C++, Go atau Rust tetapi mendapatkan dampak bekerja langsung dengan kernel.

eBPF digunakan untuk jaringan berkinerja tinggi dan penyeimbangan beban, memberikan perutean khusus aplikasi atau Kualitas Layanan, perlindungan terhadap serangan penolakan layanan dan menegakkan keamanan runtime kontainer. Keamanan jaringan Kubernetes menggunakan Calico atau Cilium sangat populer karena memberikan visibilitas ke lalu lintas HTTP yang tidak dapat dilihat oleh pemantauan keamanan tradisional.

Ada beberapa peluang menarik untuk menggunakan eBPF dalam model jaringan terbuka baru yang sedang dikembangkan di sekitar sumber terbuka, sistem operasi jaringan SONiC berbasis Linux yang dibuat Microsoft (anggota pendiri eBPF Foundation) untuk menyederhanakan pembangunan infrastruktur Azure-nya, yaitu sekarang didukung oleh banyak vendor perangkat keras jaringan untuk penyedia cloud dan perusahaan yang lebih kecil, terutama di vertikal seperti layanan keuangan, serta hyperscaler.

“Salah satu alasan Microsoft telah berinvestasi di eBPF adalah karena kami melihat pentingnya membuat data plane itu sendiri dapat diprogram dan dikontrol oleh perangkat lunak,” pendiri SONiC dan pemimpin teknik Azure Networking Dave Maltz mengatakan kepada New Stack.

Memisahkan tumpukan jaringan berarti arsitek jaringan dapat memilih protokol mana yang ingin mereka jalankan dan hanya menggunakan modul perangkat lunak yang diperlukan untuk itu; tidak menjalankan perangkat lunak yang menyediakan fitur yang tidak Anda perlukan berarti lebih sedikit overhead dan lebih sedikit potensi bug.

Ini juga memungkinkan OS jaringan untuk menggunakan API publik untuk menyediakan fungsionalitas; kode yang menyediakan API itu dapat ditingkatkan tetapi kode yang bergantung padanya tidak perlu diperbarui ketika itu terjadi, yang memungkinkan lebih banyak inovasi dalam tumpukan jaringan.

DASH (Distributed APIs for SONiC Hosts) adalah proyek jaringan untuk melakukan itu untuk bidang data jaringan yang ditentukan perangkat lunak, menggunakan SmartNIC dan perangkat keras lainnya untuk meningkatkan kinerja jaringan untuk layanan cloud dengan melakukan lebih banyak pekerjaan di jaringan itu sendiri — seperti enkripsi atau manajemen kunci — dengan cara yang menggabungkan komputasi dan jaringan.

“Kami perlu mengekspos API tingkat yang lebih tinggi untuk mengontrol jalur data SDN itu dan eBPF adalah cara yang bagus untuk mengimplementasikannya,” kata Maltz.

Di Linux, eBPF adalah evolusi dari kemampuan yang sudah ada sekitar tahun 90-an tetapi sekarang memiliki fitur yang cukup untuk berguna secara luas untuk berbagai aplikasi yang semakin luas.

“Selama bertahun-tahun, ini berkembang dari kami dapat menjalankan beberapa kode arbitrer ketika sebuah paket tiba, hingga kami dapat menjalankan beberapa kode arbitrer ketika beberapa hal lain [terjadi]. Kami melihat semakin banyak tempat di mana Anda dapat terhubung ke kernel,” kata Liz Rice , Chief Open Source Officer dari Isovalent .

eBPF sangat ideal untuk debugging, pelacakan aplikasi dan pemecahan masalah kinerja, mendapatkan data observabilitas tanpa gangguan dan overhead yang biasa — dan untuk membuat solusi dan perbaikan kompatibilitas untuk keterbatasan dalam perangkat lunak yang tidak dapat Anda ubah.

Sebagian besar platform observabilitas Pixie Kubernetes open source New Relic bergantung pada eBPF dan Splunk baru-baru ini menyumbangkan aplikasi kolektor eBPF Flowmill dan telemetri kernelnya ke proyek OpenTelemetry Cloud Native Computing Foundation .

Komponen pengumpulan telemetri tersebut akan membantu pengembang menyatukan data telemetri dari lapisan yang berbeda dan dapat membantu membuat eBPF lebih mudah digunakan, saran Dave Thaler , insinyur perangkat lunak mitra di Microsoft.

“eBPF adalah cara yang sangat efisien dan aman untuk memperoleh informasi tentang proses, dengan fleksibilitas yang baik seputar apa dan bagaimana informasi harus dikumpulkan,” kata Thaler.

Netflix telah menggunakan eBPF untuk mendapatkan metrik yang jauh lebih dalam untuk menganalisis kinerja di Amazon Web Services ‘ daripada yang awalnya diperkirakan oleh AWS sendiri, tetapi ketika pertama kali memulai pekerjaan itu, itu masih merupakan alat untuk para ahli. “Tampaknya sedang menyeberang ke arus utama sekarang,” salah satu pendiri RedMonk James Governor mengatakan kepada The New Stack.

Ini sangat berguna dan mainstream sehingga pengembang dan pelanggan Microsoft mulai bertanya kapan mereka bisa mendapatkan sesuatu yang serupa di Windows.

Mengapa Windows?

“eBPF telah muncul sebagai teknologi revolusioner yang memungkinkan programabilitas, ekstensibilitas, dan kelincahan yang lebih besar,” kata Thaler kepada kami. Itu berguna di Windows atau OS lain seperti di Linux, dan menggunakan perkakas dan kerangka kerja umum di Windows dan platform lain memberikan efisiensi teknik, katanya.

“Untuk [pengembang] yang sudah menggunakan eBPF di Linux, menarik untuk menggunakan eBPF di Windows untuk mengaktifkan jenis solusi yang sama untuk bekerja di kedua platform. Bahkan bagi mereka yang hanya menggunakan Windows, kami percaya bahwa manfaat programabilitas, ekstensibilitas, dan kelincahan dari eBPF akan membuka pengembangan untuk khalayak yang lebih luas.”

Dan dia mengharapkan percepatan yang sama yang dapat dibawa oleh eBPF dengan SmartNICs dengan pendekatan seperti DASH harus dimungkinkan untuk Windows di masa depan.

Windows sudah memiliki cara untuk memperluas fungsionalitas tingkat rendah dengan memanggil API publik, seperti NDIS , Windows Filtering Platform , DTrace , Driver Interception Framework (DIF) dan sebagainya. Tetapi memperluas kernel Windows memerlukan penulisan driver dan mengirimkannya ke Microsoft untuk ditandatangani yang, menurut Thaler, adalah proses yang lambat.

“Karena pemverifikasi eBPF menggunakan analisis berbasis metode formal untuk memeriksa kode berbasis keamanan, eBPF memungkinkan kelincahan ekstensibilitas cepat tanpa harus menunggu proses [persetujuan] yang lama, yang dapat sangat berguna dalam skenario kritis waktu seperti debugging atau Mitigasi DDoS.”

“ eBPF untuk Windows akan memungkinkan pengembang untuk menggunakan kerangka kerja seperti ini dengan aman menggunakan beberapa bahasa pemrograman terkenal yang ada tanpa menulis driver kernel, dan memanfaatkan ekosistem eBPF dari alat dan pengalaman lintas platform.”

Rice setuju: “eBPF memberi kami platform yang sangat kuat ini untuk membangun hal-hal seperti alat observabilitas dan tidak ada alasan mengapa itu tidak berlaku di Windows seperti di Linux.”

Yang penting, eBPF sedang dibangun untuk berjalan di Windows daripada menjadi bagian dari Windows, yang berarti akan berjalan di versi Windows yang ada daripada memerlukan pembaruan ke OS. Proyek eBPF open source untuk Windows mendukung Windows 10, Windows Server 2016 dan yang lebih baru, dengan Microsoft menyumbangkan kode ke proyek eBPF open source yang ada sehingga mereka bekerja dengan Windows serta Linux (dan kemungkinan sistem operasi lain di masa mendatang).

Dan ketika proyek tersebut matang, ia akan beralih ke apa yang digambarkan Microsoft sebagai “fondasi yang diatur oleh komunitas dalam ekosistem eBPF.”

Membangun di Open Source

Windows menggunakan driver sedangkan Linux menggunakan modul kernel dan API daripada panggilan sistem, jadi eBPF perlu diimplementasikan sedikit berbeda. Arsitektur modular yang dipilih Microsoft juga berarti eBPF dapat digunakan dalam lebih banyak skenario.

Sebelum dijalankan, bytecode eBPF diperiksa oleh pemverifikasi statis PREVAIL open source yang berjalan dalam mode pengguna daripada di kernel: jika melewati semua pemeriksaan keamanan, kode dikompilasi ke kode asli oleh kompiler uBPF JIT open source yang juga berjalan dalam mode pengguna atau diteruskan langsung ke juru bahasa uBPF. Interpreter dan kode asli yang dikompilasi keduanya berjalan dalam mode kernel.

Menjalankan verifier dan kompiler just-in-time (JIT) dalam mode pengguna adalah perbedaan besar dari eBPF di Linux, tetapi masuk akal, Thaler memberi tahu kami, dan bukan hanya karena Microsoft ingin membangun proyek komunitas yang sudah ada. membuat keputusan untuk membangun untuk mode pengguna.

Ada kecenderungan yang meningkat untuk memindahkan kode dari kernel, karena jika ada bug di driver yang menyebabkannya crash, itu tidak akan menghapus seluruh OS.

Tetapi itu juga berarti bahwa eBPF dapat digunakan untuk memperluas daemon mode pengguna, bukan hanya kernel. Anda bahkan dapat menjalankan eBPF di satu perangkat dan menyediakan fungsionalitas dan peningkatan kinerja di komputer lain. Thaler menjelaskan:

“Kami percaya bahwa properti penting dari kode untuk blok bangunan eBPF seperti verifier, interpreter, dan kompiler JIT, adalah bahwa kode yang sama harus dapat digunakan kembali tidak hanya di berbagai platform, tetapi dapat digunakan dalam konteks yang berbeda seperti dibangun ke dalam kernel OS. , atau dijalankan di ruang pengguna, atau dijalankan di dalam Lingkungan Eksekusi Tepercaya, atau bahkan dijalankan di mesin terpisah dari OS yang sedang diperluas.”

Itu berarti verifier harus sangat andal, dan perlu dilindungi agar seaman kernel.

Sudah ada rangkaian pengujian untuk pemverifikasi dan akan diuji secara halus sebelum siap diproduksi. Properti keamanan yang disediakan oleh penyedia verifikator untuk kode juga lebih kuat daripada pengujian yang biasanya dijalankan Microsoft pada driver sebelum menandatanganinya.

Baik verifikator dan kompiler berjalan dalam layanan sistem istimewa di Windows , dan API ruang pengguna hanya dapat dipanggil oleh akun admin, Thaler mencatat, “Kami sedang menyelidiki model masa depan di mana verifikator dan kompiler dapat berjalan di dalam VM terpisah, atau bahkan di mesin lain.”

“Sebagian besar pekerjaan pengerasan keamanan untuk eBPF untuk Windows masih ada, itulah sebabnya belum ditandatangani untuk digunakan dalam produksi, hanya lingkungan pengujian,” dia memperingatkan. Meskipun Anda dapat menginstal dan mencobanya hari ini, Anda harus menempatkan PC Windows Anda ke mode pengembang, dengan binari yang ditandatangani uji diaktifkan; itu umum untuk pengembang tetapi tidak cocok untuk sistem produksi karena alasan keamanan.

Anda juga harus tetap menggunakan mode yang ditafsirkan kecuali Anda mematikan fitur virtualisasi perangkat keras HyperVisor-enforced Code Integrity (HVCI) yang digunakan Windows untuk melindungi proses mode kernel seperti layanan masuk dari serangan. Kompiler JIT tidak menandatangani kode dengan tanda tangan yang dipercaya oleh HVCI, sehingga kode tersebut tidak akan berjalan saat ini.

“Mode kompilasi JIT lebih efisien daripada mode yang ditafsirkan, jika semua hal lain sama,” Thaler menunjukkan, jadi Microsoft mencari cara agar kompilasi JIT bekerja dengan HVCI.

Kode Lintas Platform

Pengembang dapat membuat bytecode eBPF untuk Windows dengan alat eBPF yang ada seperti dentang, memasukkannya ke dalam aplikasi Windows atau cukup mengetikkannya ke alat baris perintah netsh Windows (seperti halnya pengguna Linux akan menggunakan Bpftool); mereka semua memanggil pustaka bersama yang mengekspos Libbpf API (dan meneruskan kode ke pemverifikasi).

Microsoft berencana untuk mengaktifkan apa pun yang dapat Anda panggil sebagai API publik dan menulis driver di Windows yang relevan dengan eBPF untuk diekspos ke eBPF. “Runtime eBPF memang menyediakan konstruksi tambahan dari eBPF, seperti menggunakan memori bersama melalui dukungan untuk berbagai macam konstruksi ‘peta’.”

Kode itu mungkin atau mungkin bukan kode eBPF yang sama dengan yang Anda jalankan di Linux karena itu tergantung pada apakah Anda melakukan sesuatu yang didukung di Windows.

“Beberapa API eBPF secara inheren spesifik untuk kernel Linux karena mereka berinteraksi dengan atau memperluas fungsionalitas dengan cara yang bergantung pada pengetahuan tentang detail implementasi internal. API eBPF lainnya memperluas fungsionalitas seperti TCP/IP yang umum di seluruh platform,” jelas Thaler.

Panggil soket jaringan atau ikat ke protokol umum seperti IPv4 atau IPv6 dan Anda dapat mengkompilasi ulang kode eBPF Linux untuk dijalankan di Windows.

“Tujuan kami adalah memiliki sejumlah besar API lintas platform, sekaligus memungkinkan siapa saja untuk dengan mudah menambahkan API tambahan untuk platform pilihan mereka, seperti untuk memperluas fungsionalitas di driver mereka sendiri atau aplikasi ruang pengguna,” kata Thaler.

Itu berarti jika bytecode eBPF memanggil API tersebut, kode yang sama akan berfungsi di Linux dan Windows.

Untuk hook dan fungsi helper yang dapat dipanggil oleh kode eBPF, eBPF untuk Windows telah mendukung dua hook dan lebih dari 10 helper lintas platform yang didokumentasikan dalam bpf_helper_defs.h dan ebpf_nethooks.h .

“Untuk konteks eksekusi eBPF inti, Microsoft harus menambahkan implementasi berbagai jenis peta dan fungsi pembantu karena tidak ada proyek sumber terbuka yang dapat segera dimanfaatkan,” kata Thaler. “Harapan kami adalah seiring waktu implementasi tersebut akan pindah ke proyek lintas platform seperti proyek generik-ebpf, yang kemudian dapat digunakan oleh eBPF untuk Windows.”

Microsoft berfokus pada yang paling umum digunakan terlebih dahulu untuk mengaktifkan aplikasi populer, tetapi setiap pengait dan pembantu yang memanggil API publik dapat disumbangkan dari komunitas, katanya.

Karena eBPF sejauh ini hanya tersedia di Linux, alat eBPF seperti Libbpf, Bpftool atau Inspektor Gadget suite Kinvolk untuk memeriksa klaster Kubernetes (sekarang dimiliki oleh Microsoft) mengasumsikan Anda akan menggunakan Linux dan mengandalkan fungsionalitas dan implementasi khusus Linux bahkan dari hal-hal yang tersedia di platform lain.

“Sejumlah helper dan hook di Linux secara inheren khusus Linux atau mengekspos struktur yang menggunakan detail implementasi Linux. Beberapa dari mereka tidak akan berlaku untuk platform lain, dan beberapa akan berlaku tetapi platform lain menggunakan format asli yang berbeda, ”jelasnya.

Bagi mereka yang menerapkan tetapi hanya menggunakan format asli yang berbeda, beberapa fungsi lintas platform masih dapat ada dengan menyalin data ke dalam format yang diekspos oleh pembantu eBPF yang ada, dengan sedikit biaya kinerja.” Microsoft bekerja dengan komunitas untuk memisahkan fungsionalitas asli dan lintas platform di Libbpf dan Bpftool sehingga keduanya dapat digunakan di Windows juga.

Alat tingkat yang lebih tinggi seperti manajemen siklus hidup L3AF dan proyek orkestrasi untuk aplikasi jaringan eBPF (termasuk penyeimbangan beban, pembatasan kecepatan, pencerminan lalu lintas, pengekspor aliran, manipulasi paket, dan penyetelan kinerja) yang disumbangkan Walmart ke grup Jaringan LF juga saat ini hanya untuk Linux; lagi-lagi Microsoft bekerja sama dengan komunitas L3AF untuk menghadirkan dukungan bagi Windows.

Permintaan nomor satu, bahkan di depan fitur observabilitas dan debugging yang akan disediakan eBPF, adalah penolakan perlindungan layanan yang akan ditawarkan pada Windows.

Peluang besar lainnya untuk eBPF di Windows adalah bagi organisasi untuk mendukung aplikasi bawaan mereka sendiri saat mereka perlu mengubah hal-hal seperti pengalihan port atau penanganan soket. Jika Anda perlu menggunakan port 8080 saat aplikasi mengharapkan port 80, atau Anda perlu bekerja dengan soket dan middleware hanya menampilkan abstraksi http, eBPF mempermudah pembuatan solusi — tanpa perlu menulis driver khusus dan menandatanganinya .

Itu adalah sesuatu yang berguna bagi banyak organisasi dengan server Windows.

10 Sertifikasi Keamanan Siber Teratas

10 Sertifikasi Keamanan Siber Teratas – Keamanan siber terus berkembang dan menawarkan peluang pengembangan karir yang luar biasa. Sertifikat keamanan siber agnostik vendor yang dikeluarkan oleh asosiasi industri memberikan sertifikasi yang paling dikenal, penting, dan dibutuhkan secara luas baik untuk profesional keamanan siber pemula maupun yang sudah mapan.

10 Sertifikasi Keamanan Siber Teratas

 Baca Juga : Bahasa Pemograman Teratas Terbaik Untuk Peretasan Pada Tahun 2022

pythonsprints – Meskipun sertifikat keamanan siber lainnya mungkin tidak dikenal secara luas, sertifikat tertentu mungkin berguna untuk mendapatkan pekerjaan tertentu. Misalnya, jika deskripsi pekerjaan mencatat bahwa posisi tersebut perlu menggunakan Exabeam , LogRhythm , atau Carbon Black , memegang sertifikat di alat tersebut dapat memberikan keunggulan. Namun, juga cukup umum untuk mendapatkan sertifikat ini selama bekerja sebagai pelatihan di tempat kerja.

Perhatikan juga bahwa sertifikasi non-keamanan siber mungkin juga berguna untuk pekerjaan. Misalnya, sertifikat jaringan dan TI, seperti sertifikasi CompTIA Network+ atau sertifikasi ITIL , sering kali dapat ditemukan dalam daftar pekerjaan keamanan siber.

Berikut adalah sertifikasi keamanan siber teratas — dikelompokkan berdasarkan organisasi penerbit:

Sertifikasi ISACA

Sebelumnya dikenal sebagai Asosiasi Audit dan Kontrol Sistem Informasi, ISACA mensertifikasi berbagai profesional TI. Dua dari 10 sertifikat teratas dapat diperoleh melalui ISACA, tetapi mereka juga menawarkan banyak opsi sertifikat lainnya.

Biaya ujian sertifikat $760 untuk non-anggota dan anggota ISACA hanya membayar $575. Ujian berlangsung empat jam untuk 150 pertanyaan pilihan ganda dan dapat diambil dari jarak jauh atau tatap muka di 1.300 lokasi PSI di seluruh dunia .

Auditor Sistem Informasi Bersertifikat (CISA)

Sertifikat CISA (No. 1) membantu para profesional dengan lima tahun pengalaman kerja teknis untuk menunjukkan penguasaan mereka dalam menilai kerentanan sistem TI, menerapkan kontrol mitigasi, dan melaporkan kepatuhan. Gelar yang relevan dengan TI dapat digunakan untuk mengimbangi pengalaman hingga tiga tahun.

Untuk mendapatkan sertifikat CISA, kandidat harus memverifikasi kompetensi dalam:

  • Proses audit sistem informasi
  • Tata kelola dan manajemen TI
  • Pengembangan dan implementasi akuisisi sistem informasi
  • Operasi sistem informasi dan ketahanan bisnis
  • Perlindungan aset informasi

Certified Information Security Manager (CISM)

Sertifikat CISM (No. 3) ditujukan untuk manajer keamanan TI yang lebih maju dengan pengalaman lima tahun atau tiga tahun pengalaman dengan gelar yang relevan. Untuk mendapatkan sertifikat CISM, kandidat harus menunjukkan pengetahuan dalam:

  • Tata Kelola Sistem Informasi
  • Manajemen risiko informasi
  • Pengembangan dan pengelolaan program keamanan informasi
  • Manajemen insiden keamanan informasi

(ISC)2 Certifications

Konsorsium Sertifikasi Keamanan Sistem Informasi Internasional (ISC) 2 mensertifikasi profesional keamanan siber dari berbagai tingkat pengalaman dan spesialisasi. Dua dari 10 kredensial keamanan siber teratas dikembangkan oleh (ISC) 2 dan dapat diambil di fasilitas pengujian Pearson VUE di seluruh dunia. Ujian umumnya berdurasi tiga jam dan sebagian besar berupa pilihan ganda, tetapi beberapa pertanyaan yang lebih kompleks dapat ditemukan dalam tes CISSP.

Certified Information Systems Security Professional (CISSP)

Sertifikasi CISSP (No. 2) membutuhkan lima tahun pengalaman kerja berbayar di dua atau lebih dari delapan domain yang diuji, tetapi gelar sarjana empat tahun dapat memuaskan satu tahun pengalaman. Biaya ujian $749 dan mencakup:

  • Keamanan dan manajemen risiko
  • Arsitektur dan rekayasa keamanan
  • Penilaian dan pengujian keamanan
  • Operasi keamanan
  • Keamanan pengembangan perangkat lunak

Praktisi Bersertifikasi Keamanan Sistem (SSCP)

Sertifikasi SSCP (No. 9) memerlukan satu tahun pekerjaan berbayar kumulatif di satu atau lebih dari tujuh domain yang diuji, tetapi gelar sarjana atau master juga dapat memenuhi persyaratan. Kandidat yang tidak memiliki pengalaman diperbolehkan untuk lulus ujian untuk menjadi Associate of (ISC) 2 dan kemudian memiliki dua tahun untuk mendapatkan pengalaman menjadi anggota bersertifikat penuh. Biaya ujian adalah $249 dan mencakup:

  • Operasi dan administrasi keamanan
  • Identifikasi, pemantauan, dan analisis risiko
  • Tanggapan dan pemulihan insiden
  • Keamanan jaringan dan komunikasi
  • Keamanan sistem dan aplikasi

Sertifikasi EC-Council

Dewan Internasional Konsultan Perdagangan Elektronik (EC-Council) menawarkan pendidikan, sertifikasi, pelatihan, dan layanan keamanan siber. Sertifikat ini cenderung lebih maju dan membutuhkan lebih banyak prasyarat daripada sertifikasi lainnya.

Certified Ethical Hacker (CEH)

Sertifikasi CEH (No. 4) mengharuskan pelamar untuk menghadiri pelatihan keamanan jaringan EC-Council resmi atau memiliki dua tahun pengalaman kerja keamanan TI berbayar. Sertifikat CEH ANSI dasar adalah ujian pilihan ganda yang memakan waktu empat jam, terdiri dari 125 pertanyaan pilihan ganda, dan dapat diambil di seluruh dunia di pusat Ujian ECC dan Pearson VUE.

Salah satu sertifikat paling mahal, tinjauan pengalaman kerja, kursus (bergerak sendiri atau terpandu), dan biaya ujian antara $1.700 dan $5.000 tergantung pada opsi yang dipilih. Ujian mencakup keterampilan dasar dan alat yang diperlukan untuk meretas sistem dan aplikasi TI termasuk:

  • Pengintaian, sniffing, dan pemindaian
  • Analisis kerentanan
  • Metode serangan khusus seperti rekayasa sosial, pembajakan sesi, dan injeksi SQL
  • Meretas platform tertentu: Internet of Things (IoT) , server web, platform seluler, dan jaringan nirkabel
    Menghindari IDS, firewall, dan honeypots

CompTIA Certificates

Computing Technology Industry Association (CompTIA) menyediakan berbagai sertifikat mulai dari dasar TI dasar hingga sertifikat TI tingkat lanjut. Dua dari 10 sertifikat keamanan siber teratas dapat diperoleh melalui CompTIA, yang sertifikasinya memberikan pendidikan netral vendor dan diakui di seluruh dunia.

CompTIA Security+

Sertifikasi Keamanan+ (No. 5) menunjukkan bahwa praktisi memiliki keterampilan dasar yang diperlukan untuk melakukan fungsi keamanan TI tingkat awal. Untuk mengikuti ujian ini, praktisi harus memiliki sertifikat Jaringan+ dan telah bekerja selama dua tahun di bidang administrasi TI dengan fokus keamanan.

Tes $381 membutuhkan waktu 90 menit dan akan berisi maksimal 90 pertanyaan. Pertanyaan adalah campuran dari pilihan ganda dan pertanyaan berbasis kinerja yang menciptakan simulasi atau lingkungan virtual dengan beberapa kemungkinan tanggapan dan jalur. Ujian dapat dilakukan secara online atau di pusat pengujian Pearson VUE. Sertifikasi meliputi:

  • Serangan, ancaman, dan kerentanan
  • Arsitektur, desain, dan implementasi
  • Operasi dan respons insiden
  • Tata kelola, risiko, dan kepatuhan

CompTIA Advanced Security Practitioner (CASP+)

Sertifikasi CASP+ (No. 10) menunjukkan bahwa individu tersebut memiliki keterampilan keamanan siber tingkat lanjut dan praktis baik dalam arsitektur dan rekayasa keamanan TI. Untuk mengikuti ujian ini, CompTIA membutuhkan 10 tahun pengalaman TI umum dengan setidaknya lima tahun pengalaman keamanan langsung.

Tes $480 membutuhkan waktu 165 menit dan akan berisi maksimal 90 pertanyaan. Seperti halnya ujian Keamanan+, pertanyaannya adalah campuran dari pertanyaan pilihan ganda dan berbasis kinerja. Ujian dapat dilakukan secara online atau di pusat pengujian Pearson VUE. Sertifikasi meliputi:

  • Arsitektur keamanan
  • Operasi keamanan
  • Tata kelola, risiko, dan kepatuhan
  • Rekayasa keamanan dan kriptografi

Sertifikasi GIAC

Global Information Assurance Certification (GIAC) mengembangkan ujian untuk mengesahkan kemampuan TI dalam domain operasi ofensif, pertahanan siber, keamanan cloud, sistem kontrol industri, forensik digital & respons insiden, dan hukum & audit manajemen. GIAC bermitra dengan lembaga SANS untuk menawarkan kursus untuk melatih kandidat sertifikat untuk ujian, dan mereka menawarkan dua dari 10 sertifikat keamanan siber teratas.

GIAC Security Essentials (GSEC)

Sertifikasi GSEC (No. 6) memverifikasi bahwa kandidat memahami keamanan informasi di luar konsep sederhana dan bahwa mereka memenuhi syarat untuk peran dan tugas keamanan TI langsung. Sertifikat GSEC tidak memiliki persyaratan prasyarat apa pun selain pemahaman praktis tentang dasar-dasar TI dan keamanan siber.

Ujian senilai $2.499 terdiri dari 106–180 pertanyaan dan membutuhkan waktu empat hingga lima jam untuk menyelesaikannya. Ujian online tetapi harus diawasi oleh ProctorU (jarak jauh) atau Pearson VUE (langsung). Kursus pelatihan online langsung senilai $7.640, sesuai permintaan, atau langsung tersedia melalui SANS yang mencakup topik sertifikasi yang meliputi:

  • Kode berbahaya dan mitigasi eksploitasi
  • Dasar-dasar cloud, virtualisasi, container, dan keamanan
  • Dasar-dasar kriptografi, algoritme, aplikasi, dan penerapan
  • Pertahanan aktif, pertahanan mendalam, arsitektur jaringan yang dapat dipertahankan, dan respons insiden
    Keamanan Linux, MacOS, dan Windows

GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

Sertifikasi GCIH (No. 7) menunjukkan bahwa praktisi memahami teknik serangan, alat, dan pertahanan umum serta dapat mengelola insiden keamanan. Sertifikat GCIH tidak memiliki persyaratan prasyarat apa pun selain pemahaman yang kuat tentang TI dan keamanan siber.

Ujian senilai $2.499 terdiri dari 106 pertanyaan dan membutuhkan waktu empat jam untuk menyelesaikannya. Ujian disampaikan secara online melalui lingkungan mesin virtual CyberLive GIAC tetapi harus diawasi oleh ProctorU (jarak jauh) atau Pearson VUE (secara langsung). Kursus pelatihan online langsung, on-demand, atau langsung senilai $7.640 tersedia melalui SANS yang mencakup:

  • Penanganan insiden
  • Investigasi kejahatan komputer
  • Eksploitasi peretas komputer dan jaringan
  • Alat peretas

Offensive Security Certificates

Keamanan Serangan , pencipta proyek sumber terbuka seperti Kali Linux dan ExploitDB, juga menawarkan kursus dan sertifikat yang terkait dengan pengujian penetrasi, aplikasi web, pengembangan eksploitasi, dan operasi keamanan. Kurikulum berkisar dari tingkat pemula hingga ahli.

Offensive Security Certified Professional (OSCP)

Sertifikat OSCP (No. 8) hanya dapat diperoleh dengan mendaftar kursus PEN-200, yang mengharuskan kandidat mengetahui dasar-dasar Linux, pemrograman, dan TI. Biaya bervariasi tergantung pada lamanya kursus dan berkisar antara $999 (kursus mandiri dengan akses lab 30 hari) dan $6.500 (kursus khusus 13 minggu dengan akses lab 90 hari dan pendampingan satu lawan satu).

Ujian proctored 24 jam dapat dilakukan secara online dan mencakup topik-topik seperti:

  • Pengujian penetrasi dan teknik serangan
  • Eksploitasi Linux dan Windows
  • Pemindaian dan eksploitasi kerentanan
  • Kerusakan uji penetrasi dan kerangka kerja Metasploit
  • Penghindaran antivirus dan eskalasi hak istimewa

Bahasa Pemograman Teratas Terbaik Untuk Peretasan Pada Tahun 2022

Bahasa Pemograman Teratas Terbaik Untuk Peretasan Pada Tahun 2022 – Aktivitas yang berupaya untuk mengkompromikan perangkat digital, bersama dengan komputer, ponsel cerdas, tablet, atau bahkan seluruh jaringan dikenal sebagai Peretasan . Untuk mengetahui bahasa pemrograman teratas untuk peretasan, ikuti artikelnya.

Bahasa Pemograman Teratas Terbaik Untuk Peretasan Pada Tahun 2022

 Baca Juga : Daftar Lengkap Bahasa Pemrograman Komputer

pythonsprints – Setiap bahasa memiliki manfaat tersendiri dan bergantung pada cara Anda belajar, Anda dapat mengambil satu periode waktu lebih cepat daripada yang lain. Seseorang seharusnya tidak membatasi diri pada bahasa pemrograman . Peretasan lebih merupakan karya seni. Anda harus memiliki pemahaman yang baik tentang teknologi komputer dari jaringan , database , dll. Itu karena fakta sistem yang berbeda memerlukan vektor serangan dan eksploitasi tertentu.

Peretasan bersifat teknis. Beberapa strategi peretasan umum mencakup botnet, trojan, virus, worm, ransomware, serangan penolakan layanan, rootkit, dll.

Seseorang yang melakukan hacking disebut sebagai Hacker. Ada 3 jenis hacker, mereka terdaftar sebagai berikut.

  1. Black Hat Hacker
  2. White Hat Hacker
  3. Grey Hat Hacker

Beberapa Bahasa Pemrograman untuk Peretasan meliputi :

PHP :

PHP adalah bahasa skrip sisi server. Semua kode yang ditulis dalam PHP dilakukan hanya di server. Klien tidak pernah melihat kode dan itulah sebabnya serangan maksimum dalam seri ini dilakukan di server. Halaman beranda pribadi atau PHP adalah bahasa pemrograman sisi server yang digunakan untuk membangun situs web. Memahami PHP akan membantu peretas mengenali strategi peretasan internet dengan lebih baik. PHP adalah salah satu bahasa sisi server yang paling efektif digunakan di domain internet maksimum. Mempelajari PHP memungkinkan Anda untuk memerangi penyerang jahat.

SQL:

SOL adalah bahasa pemrograman yang sangat baik untuk hacking. SQL digunakan untuk peretasan web; itu digunakan secara khusus untuk meretas basis data besar. hacker dapat melakukan serangan injeksi SQL. Peretas menggunakan SQL untuk memperluas berbagai aplikasi peretasan terutama berdasarkan injeksi SQL.

Pemrograman C:

C memungkinkan Anda memahami struktur internal komputer, bagaimana komputer menyimpan dan mengambil informasi. Pemrograman C digunakan untuk mengakses dan mengelola sumber daya perangkat dan perangkat keras tambahan bersama dengan RAM. Pakar keamanan pada umumnya menggunakan C saat mereka diminta untuk mengatur sumber daya sistem dan perangkat keras. C juga digunakan untuk membuat shellcode, rootkit, exploit, membangun malware yang tidak terdeteksi, keylogger, dll.

Pemrograman C++:

C++ hampir tidak pernah digunakan untuk hacking karena biasanya meluncurkan serangan singkat dan tegas terhadap target tertentu.

ruby :

Beberapa peretas telah menggunakan Ruby untuk memanfaatkan sistem perusahaan. Ruby secara teratur digunakan untuk menulis skrip kecil atau besar dan digunakan secara bergantian dengan skrip Bash.

Perl :

Perl tetap memegang nilai dalam komunitas hacker untuk mengeksploitasi menulis. Ini adalah bahasa yang sangat baik yang memungkinkan Anda memanipulasi dokumen konten tekstual Linux dan membuat alat dan eksploitasi.

Assembly:

Ini adalah bahasa pemrograman tingkat rendah yang kompleks yang digunakan untuk meretas sistem primitif. Bahasa assembly memungkinkan seorang hacker untuk mengelola sistem secara langsung pada tingkat arsitektur. Ini juga merupakan bahasa pengkodean yang paling cocok untuk membangun malware seperti virus dan trojan. Perakitan juga merupakan pilihan utama jika Anda ingin mengubah sedikit program perangkat lunak yang telah dikompilasi.

HTML:

Hypertext Markup Language – HTML adalah bahasa markup standar yang digunakan untuk membuat halaman web. HTML juga mengungkapkan penggunaannya dalam mengembangkan aplikasi seluler dan komputer hybrid.

Skrip VB:

VB Script adalah salah satu bahasa scripting yang luar biasa untuk platform Windows. Ini digunakan untuk memperluas banyak aplikasi Windows yang bermanfaat. Di sisi lain, ini juga digunakan untuk meningkatkan program malware.

Bash:

Bash adalah bahasa scripting yang paling terkenal dan efektif di sistem Unix dan Linux. Ini telah banyak digunakan oleh administrator untuk memanipulasi tugas-tugas biasa. Pada dasarnya, Bash adalah sekumpulan instruksi Linux yang digunakan untuk melakukan banyak hal seperti mengotomatiskan tugas yang berulang, menjadwalkan pekerjaan admin, menjalankan tes kesehatan di server Linux, memperbarui patcher di beberapa server sekaligus, dll. Lokasi Hacker dan Pentester ini sebagai alat yang brilian untuk melakukan peretasan atau pengujian perangkat. Karena Bash dapat digunakan dengan jaringan yang berbeda, alat peretasan, dan bahasa pemrograman untuk memasok muatan ke target.

Python:

Python adalah tujuan umum, bahasa pemrograman tingkat tinggi yang banyak digunakan. Python adalah bahasa yang sepenuhnya mudah namun bahasa scripting yang efektif, open-source dan berorientasi objek dan memiliki perpustakaan yang sangat baik yang dapat digunakan untuk masing-masing untuk hacking dan untuk menulis program reguler yang sangat bermanfaat selain dari aplikasi hacking. Dalam teknologi takdir dan hadiah python bisa sangat terkenal dan mudah untuk dianalisis, menguasai hack dengan python bisa menyenangkan dan Anda akan belajar pemrograman python dengan cara terbaik.

JavaScript:

JavaScript adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat baik untuk meretas program web. Memahami JavaScript memungkinkan peretas untuk mengetahui kerentanan dan menyampaikan eksploitasi web mengingat sebagian besar aplikasi di web menggunakan JavaScript atau pustakanya.

Spread the love